AI-sikkerhet

Red teaming av AI

Strukturert fiendtlig testing mot realistiske misbruksscenarier: hva en motivert angriper, en fiendtlig bruker eller en uforsiktig en kan få systemet til å gjøre.

Diskuter AI-initiativet deres Tjenester

Den forretningsmessige utfordringen

Ingen angrep det før det ble lansert

Systemer testes mot hvordan de er ment å brukes. Virkelige brukere er mer oppfinnsomme enn testplaner, og noen er fiendtlige. For alt kundevendt skjer den første virkelig fiendtlige samhandlingen i produksjon, offentlig, med et skjermbilde.

Det vi gjør

Angrip det med mål, ikke med ledetekster

Vi arbeider mot mål framfor en ordliste: hent ut data brukeren ikke burde nå, få det til å handle utenfor sitt område, få det til å produsere noe omdømmeskadelig, driv kostnaden opp gjennom ressursmisbruk. Hver suksess dokumenteres med den nøyaktige veien, slik at den kan gjentas og rettes. Vi tester også de kjedelige feilene, forringelse under belastning og atferd når et verktøy feiler, for de forårsaker flere hendelser enn smarte angrep.

Red teaming av AI

Kompetanse

Fiendtlig AI-testing
Red teaming av agenter
Red teaming av LLM
Testing av misbruksscenarier
Simulering av AI-angrep

Vanlige bruksområder

Vurder en kundevendt assistent før lansering.
Test en agent med skrivetilgang til produksjonssystemer.
Gi uavhengig trygghet til et styre eller en tilsynsmyndighet.
Etabler en løpende testrytme framfor en engangsøvelse.

Slik leverer vi

Trusselmodell

Fastslå hva en angriper ville gå etter, og hva de ville vinne på å nå det.
Test

Fiendtlig testing mot realistisk misbruk, ikke en sjekkliste over kjente strenger.
Rapporter

Funn med reproduksjonstrinn, alvorlighet og løsning, rangert etter utnyttbarhet.
Test på nytt

Bekreft at rettelsene holder, og legg igjen testene slik at tilbakefall blir synlige.

Teknologi

OWASP LLM Top 10
MITRE ATLAS
Garak
Burp Suite
ISO/IEC 27001

Sikkerhet og styring

Testing godkjennes skriftlig, avgrenses til avtalte mål og kjøres mot et miljø utenfor produksjon med mindre dere bestemmer noe annet. Funn behandles fortrolig og formidles til dere før noen andre. Ingenting beholdes ut over oppdraget bortsett fra rapporten og de regresjonstestene dere har bedt oss legge igjen.

Independently audited against

Samarbeidsmodeller

AI-rådgivning

Erfarne rådgivere leverer strategi, arkitektur, vurdering og veiledning i transformasjon.

AI-prosjekt

Vi tar ansvaret for å designe og levere en definert AI-løsning.

Driftet AI

Vi drifter, overvåker og forbedrer løpende AI-systemer i produksjon.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi rapporterer hva det betyr, ikke bare hva som virket

En liste over vellykkede omgåelser er ikke nyttig i seg selv. Det som betyr noe, er hvilke av dem som når noe verdifullt, og hvilken arkitektonisk endring som lukker en hel klasse på én gang framfor én om gangen.

Utvalgte kunder

Ofte stilte spørsmål

Hvordan skiller dette seg fra sikkerhetstesting?

Sikkerhetstesting arbeider systematisk gjennom kjente sårbarhetsklasser. Red teaming arbeider mot mål og bruker den veien som virker, inkludert sosiale og flertrinns tilnærminger. Begge deler er nyttige; de svarer på ulike spørsmål.

Finner dere noe?

Nesten helt sikkert. Det nyttige spørsmålet er om det vi finner, når noe som betyr noe, og det er dette rapporten er bygget rundt.

Kan det kjøre løpende?

Ja. Automatiserte fiendtlige testsett kjører i løypa, med jevnlige menneskeledede øvelser for de kreative angrepene automatikken ikke finner.

Hvilken godkjenning trenger dere?

Skriftlig godkjenning fra noen som har fullmakt til å gi den, med avtalt omfang, tidspunkt og eskalering. Vi tester ikke systemer uten.

Relatert kompetanse

AI-sikkerhet

AI-sikkerhetstesting

Test AI-applikasjoner for feiltilstandene tradisjonell applikasjonstesting ikke dekker.

Les mer

AI-sikkerhet

Rådgivning om AI-sikkerhet

Lag trusselmodeller for AI-systemer, og design arkitekturen, kontrollene og grensene som demmer opp for risikoen.

Les mer

Agentisk AI og automatisering

AI-agenter

Programvare som fullfører arbeid i flere trinn inne i systemene deres, under deres tilgangskontroll og deres godkjenningsregler.

Les mer

Diskuter AI-initiativet deres

Fiendtlig testing av AI-applikasjoner og agenter mot realistiske misbruksscenarier.

Snakk med en AI-ekspert Start en AI-vurdering