Seguridad de la IA

Red teaming de IA

Pruebas adversarias estructuradas frente a escenarios de abuso realistas: qué puede conseguir que haga el sistema un atacante motivado, un usuario hostil o uno descuidado.

El problema de negocio

Nadie lo atacó antes de publicarlo

Los sistemas se prueban según cómo se supone que van a usarse. Los usuarios reales son más ingeniosos que los planes de prueba, y algunos son hostiles. Para cualquier cosa de cara al cliente, la primera interacción realmente adversaria ocurre en producción, en público y con captura de pantalla.

Qué hacemos

Atacarlo con objetivos, no con prompts

Trabajamos por objetivos y no con una lista de palabras: extraer datos que el usuario no debería alcanzar, hacer que actúe fuera de su cometido, conseguir que produzca algo dañino para la reputación, disparar el coste por abuso de recursos. Cada éxito se documenta con la vía exacta, de modo que sea reproducible y corregible. También probamos los fallos aburridos, la degradación bajo carga y el comportamiento cuando una herramienta falla, porque causan más incidentes que los ataques ingeniosos.

Red teaming de IA

Capacidades

  • Pruebas adversarias de IA

  • Red teaming de agentes

  • Red teaming de LLM

  • Pruebas de escenarios de abuso

  • Simulación de ataques a IA

Casos de uso habituales

Casos de uso habituales

  • Evaluar un asistente de cara al cliente antes de su lanzamiento.
  • Probar un agente con acceso de escritura a sistemas de producción.
  • Aportar una garantía independiente para un consejo o un regulador.
  • Establecer un ritmo de pruebas continuo en lugar de un ejercicio puntual.

Cómo trabajamos

Cómo trabajamos

  1. Modelar amenazas

    Establecer qué buscaría un atacante y qué ganaría al alcanzarlo.

  2. Probar

    Pruebas adversarias frente a un abuso realista, no una lista de cadenas conocidas.

  3. Informar

    Hallazgos con pasos de reproducción, severidad y corrección, ordenados por facilidad de explotación.

  4. Volver a probar

    Verificar que las correcciones aguantan y dejar las pruebas para que afloren las regresiones.

Tecnología

Tecnología

  • OWASP LLM Top 10
  • MITRE ATLAS
  • Garak
  • Burp Suite
  • ISO/IEC 27001

Seguridad y gobernanza

Seguridad y gobernanza

Las pruebas se autorizan por escrito, se acotan a objetivos acordados y se ejecutan sobre un entorno que no es de producción salvo que usted decida otra cosa. Los hallazgos se tratan como confidenciales y se le comunican antes que a nadie. No se conserva nada más allá del encargo, salvo el informe y las pruebas de regresión que nos pidió dejar.

Modelos de colaboración

Modelos de colaboración

Asesoría en IA

Consultores expertos aportan estrategia, arquitectura, evaluación y acompañamiento en la transformación.

Proyecto de IA

Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Informamos de lo que significa, no solo de lo que funcionó

Una lista de evasiones logradas no sirve de mucho por sí sola. Lo que importa es cuáles alcanzan algo valioso y qué cambio de arquitectura cierra toda una clase de una vez en lugar de una por una.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia de las pruebas de seguridad?
Las pruebas de seguridad recorren de forma sistemática clases de vulnerabilidad conocidas. El red teaming trabaja por objetivos y usa cualquier vía que funcione, incluidas las sociales y las de varios pasos. Ambas son útiles; responden a preguntas distintas.
¿Encontrarán algo?
Casi con seguridad. La pregunta útil es si lo que encontramos alcanza algo que importe, y en torno a eso se organiza el informe.
¿Puede ejecutarse de forma continua?
Sí. Baterías adversarias automatizadas se ejecutan en la cadena, complementadas con ejercicios periódicos dirigidos por personas para los ataques creativos que la automatización no encuentra.
¿Qué autorización necesitan?
Autorización escrita de alguien facultado para darla, con alcance, calendario y escalado acordados. No probamos sistemas sin ella.

Hablemos de su iniciativa de IA

Pruebas adversarias de aplicaciones y agentes de IA frente a escenarios de abuso realistas.