Seguridad de la IA

Pruebas de seguridad de IA

Las pruebas de aplicación convencionales cubren la superficie que rodea al modelo y se detienen ahí. Nosotros probamos el sistema en su conjunto frente a la inyección de prompt, la exfiltración de datos, el abuso de herramientas y la recuperación envenenada.

El problema de negocio

Sus pruebas actuales no cubren esto

Una prueba de intrusión encuentra una inyección en un parámetro, no instrucciones incrustadas en un documento que el asistente leerá más tarde. Comprueba la autorización en los puntos de entrada, no si se puede persuadir al modelo de usar una herramienta en nombre de otra persona. Son clases de vulnerabilidad distintas y el alcance que ya contrata no las cubre.

Qué hacemos

Probar frente a un abuso realista

Partimos de un modelo de amenazas y no de una lista de comprobación: qué querría un atacante y qué hace alcanzable el sistema. Las pruebas cubren la inyección por cada vía de contenido que el modelo puede leer, la exfiltración por la salida, el abuso de herramientas y la elevación de privilegios, y el envenenamiento de la recuperación. Los hallazgos llegan con pasos de reproducción, severidad y corrección, ordenados por facilidad de explotación; volvemos a probar tras la corrección y dejamos las pruebas.

Pruebas de seguridad de IA

Capacidades

  • Pruebas de inyección de prompt

  • Pruebas de evasión de restricciones

  • Pruebas de fuga de datos en IA

  • Pruebas de seguridad de agentes

  • Pruebas de envenenamiento de RAG

  • Pruebas de abuso de herramientas

Casos de uso habituales

Casos de uso habituales

  • Probar una aplicación de IA antes de que llegue a producción o a un cliente.
  • Revisar un asistente que ya tiene accesos a sistemas que nadie ha examinado.
  • Aportar evidencia de pruebas para un cuestionario de seguridad de un cliente o para un auditor.
  • Validar que las barreras añadidas tras un incidente aguantan de verdad.

Cómo trabajamos

Cómo trabajamos

  1. Modelar amenazas

    Establecer qué buscaría un atacante y qué ganaría al alcanzarlo.

  2. Probar

    Pruebas adversarias frente a un abuso realista, no una lista de cadenas conocidas.

  3. Informar

    Hallazgos con pasos de reproducción, severidad y corrección, ordenados por facilidad de explotación.

  4. Volver a probar

    Verificar que las correcciones aguantan y dejar las pruebas para que afloren las regresiones.

Tecnología

Tecnología

  • OWASP LLM Top 10
  • MITRE ATLAS
  • Garak
  • Burp Suite
  • ISO/IEC 27001

Seguridad y gobernanza

Seguridad y gobernanza

Las pruebas se autorizan por escrito, se acotan a objetivos acordados y se ejecutan sobre un entorno que no es de producción salvo que usted decida otra cosa. Los hallazgos se tratan como confidenciales y se le comunican antes que a nadie. No se conserva nada más allá del encargo, salvo el informe y las pruebas de regresión que nos pidió dejar.

Modelos de colaboración

Modelos de colaboración

Asesoría en IA

Consultores expertos aportan estrategia, arquitectura, evaluación y acompañamiento en la transformación.

Proyecto de IA

Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Probamos el sistema, no el modelo

Un modelo aislado tiene una superficie de ataque limitada. La exposición viene de aquello a lo que está conectado, así que las pruebas deben incluir las herramientas, la recuperación y los permisos. Como construimos estos sistemas, sabemos dónde están las costuras.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia de una prueba de intrusión?
Apunta a clases específicas de la IA: instrucciones en el contenido recuperado, exfiltración por la salida, abuso de herramientas, envenenamiento de la recuperación. Las pruebas convencionales siguen siendo necesarias para la aplicación que rodea al modelo; esto cubre lo que aquellas no.
¿Prueban contra producción?
Por defecto contra un entorno representativo que no es de producción. Las pruebas en producción solo se hacen con autorización escrita explícita y un alcance estrecho.
¿Qué recibimos?
Un informe con pasos de reproducción, severidad y corrección por hallazgo, ordenados por facilidad de explotación, además de las propias pruebas para que las regresiones afloren en su cadena.
¿Cuánto dura una evaluación?
De dos a cuatro semanas para una sola aplicación, según cuántas herramientas y fuentes de contenido alcance, más las pruebas posteriores a la corrección.

Hablemos de su iniciativa de IA

Someta las aplicaciones de IA a pruebas frente a los modos de fallo que las pruebas de aplicación convencionales no cubren.