Sécurité de l'IA

Tests de sécurité IA

Les tests applicatifs classiques couvrent la surface autour du modèle et s'arrêtent là. Nous testons le système dans son ensemble face à l'injection de prompt, l'exfiltration de données, l'abus d'outils et l'empoisonnement de la recherche.

Le problème métier

Vos tests actuels ne couvrent pas cela

Un test d'intrusion trouve une injection dans un paramètre, pas des instructions enfouies dans un document que l'assistant lira plus tard. Il vérifie l'autorisation sur des points d'entrée, pas si le modèle peut être persuadé d'utiliser un outil pour le compte de quelqu'un d'autre. Ce sont d'autres classes de vulnérabilités, et le périmètre que vous achetez déjà ne les couvre pas.

Ce que nous faisons

Tester face à un usage abusif réaliste

Nous partons d'un modèle de menace plutôt que d'une liste de contrôle : ce qu'un attaquant voudrait et ce que le système rend atteignable. Les tests couvrent l'injection par tout chemin de contenu que le modèle peut lire, l'exfiltration par la sortie, l'abus d'outils et l'élévation de privilèges, ainsi que l'empoisonnement de la recherche. Les constats arrivent avec étapes de reproduction, sévérité et correctif, classés par exploitabilité ; nous retestons après remédiation et laissons les tests en place.

Tests de sécurité IA

Compétences

  • Prompt Injection Testing

  • Jailbreak Testing

  • AI Data Leakage Testing

  • Agent Security Testing

  • RAG Poisoning Testing

  • Tool Abuse Testing

Cas d'usage courants

Cas d'usage courants

  • Tester une application d'IA avant qu'elle n'atteigne la production ou un client.
  • Évaluer un assistant qui dispose déjà d'accès système que personne n'a revus.
  • Fournir la preuve de tests pour un questionnaire de sécurité client ou un auditeur.
  • Vérifier que les garde-fous ajoutés après un incident tiennent réellement.

Notre méthode

Notre méthode

  1. Modélisation des menaces

    Établir ce qu'un attaquant viserait et ce qu'il y gagnerait.

  2. Tester

    Tests adverses face à des abus réalistes, pas une liste de chaînes connues.

  3. Restituer

    Constats avec étapes de reproduction, gravité et correctif, classés par exploitabilité.

  4. Retester

    Vérifier que les correctifs tiennent et laisser les tests pour détecter les régressions.

Technologies

Technologies

  • OWASP LLM Top 10
  • MITRE ATLAS
  • Garak
  • Burp Suite
  • ISO/IEC 27001

Sécurité et gouvernance

Sécurité et gouvernance

Les tests sont autorisés par écrit, limités à des cibles convenues et menés sur un environnement hors production sauf décision contraire de votre part. Les constats sont traités comme confidentiels et vous sont communiqués avant quiconque. Rien n'est conservé au-delà de la mission, hormis le rapport et les tests de non-régression que vous nous avez demandé de laisser.

Modèles de collaboration

Modèles de collaboration

Conseil IA

Des consultants experts apportent stratégie, architecture, évaluation et accompagnement de la transformation.

Projet IA

Nous prenons la responsabilité de concevoir et livrer une solution IA définie.

IA managée

Nous exploitons, surveillons et améliorons en continu les systèmes IA en production.

Pourquoi TeamExtension.ai

Nous testons le système, pas le modèle

Un modèle isolé a une surface d'attaque limitée. L'exposition vient de ce à quoi il est connecté : les tests doivent donc inclure les outils, la recherche et les permissions. Parce que nous construisons ces systèmes, nous savons où sont les coutures.

Clients sélectionnés

Questions fréquentes

Questions fréquentes

En quoi est-ce différent d'un test d'intrusion ?
Cela vise des classes propres à l'IA : instructions dans le contenu récupéré, exfiltration par la sortie, abus d'outils, empoisonnement de la recherche. Les tests classiques restent nécessaires pour l'application autour ; ceci couvre ce qu'ils ne couvrent pas.
Testez-vous en production ?
Par défaut sur un environnement hors production représentatif. Les tests en production n'ont lieu qu'avec une autorisation écrite explicite et un périmètre restreint.
Que recevons-nous ?
Un rapport avec étapes de reproduction, sévérité et remédiation par constat, classés par exploitabilité, ainsi que les tests eux-mêmes pour que les régressions apparaissent dans votre chaîne.
Combien de temps dure une évaluation ?
Deux à quatre semaines pour une seule application selon le nombre d'outils et de sources de contenu qu'elle atteint, plus les retests après remédiation.

Discuter de votre initiative IA

Tester les applications IA sur les modes de défaillance que les tests applicatifs classiques ignorent.