IA agentique et automatisation

Automatisation par l'IA

L'automatisation cale sur les exceptions. Nous automatisons le travail inter-systèmes qui a eu raison des outils à base de règles, car la variation qui les a cassés est précisément ce qu'un modèle traite bien, les parties déterministes restant déterministes.

Le problème métier

La file des exceptions, c'est là que le personnel est passé

Un moteur de règles traite les cas que quelqu'un a anticipés. Tout le reste s'empile, et vider cette file devient discrètement un poste. Comme les exceptions sont rares une à une et constantes dans l'ensemble, elles ne justifient jamais leur propre projet d'automatisation : la file est donc permanente. Pendant ce temps, chaque changement de format, nouveau fournisseur ou mise à jour de politique l'alimente.

Ce que nous faisons

Séparer le jugement de la mécanique

Nous séparons les parties d'un processus qui exigent de l'interprétation de celles qui doivent être exactes, et utilisons le bon outil pour chacune. Lire un document non structuré, rapprocher des références incohérentes et décider à quel cas celui-ci ressemble reviennent au modèle. Calculer des totaux, appliquer des droits et écrire dans un système de référence restent déterministes. Le résultat est une automatisation qui absorbe la variation sans devenir imprévisible là où cela compte.

Automatisation par l'IA

Compétences

  • Finance Automation

  • Procurement Automation

  • HR Automation

  • Operations Automation

  • Compliance Automation

  • Back-Office Automation

Cas d'usage courants

Cas d'usage courants

  • Résorber une file d'exceptions de factures ou de sinistres dotée en personnel depuis des années.
  • Automatiser un processus qui traverse plusieurs systèmes sans identifiant commun.
  • Remplacer un moteur de règles qui exige une demande de changement pour chaque nouveau format fournisseur.
  • Traiter des étapes d'entrée en relation où les documents arrivent sous la forme que le client veut bien envoyer.

Notre méthode

Notre méthode

  1. Découverte du processus

    Cartographier le parcours actuel, ses embranchements, ses exceptions et sa définition du correct.

  2. Prototype borné

    Un processus, d'abord en lecture seule, mesuré sur un jeu annoté avant toute écriture.

  3. Garde-fous et validation

    Permissions, limites de débit, points de validation et journalisation avant l'accès production.

  4. Production et exploitation

    Déploiement progressif avec évaluation continue, suivi des coûts et voie de retour arrière.

Technologies

Technologies

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Sécurité et gouvernance

Sécurité et gouvernance

Un logiciel qui agit à l'intérieur de vos systèmes est une identité privilégiée et il est traité comme telle. Il s'authentifie via votre fournisseur d'identité, détient des portées au moindre privilège, et ne peut excéder les permissions de l'utilisateur pour le compte duquel il agit. Les appels d'outils sont validés et limités en débit, le contenu non fiable est traité comme donnée et non comme instruction afin de limiter l'injection de prompt, et les actions conséquentes exigent une approbation humaine. Chaque exécution est journalisée avec ses entrées, ses appels et ses sorties, ce qui rend le système auditable.

Modèles de collaboration

Modèles de collaboration

Projet IA

Nous prenons la responsabilité de concevoir et livrer une solution IA définie.

Équipe IA déployée

Une équipe IA pluridisciplinaire travaille au sein de votre organisation pour identifier et livrer en continu.

Équipe IA dédiée

Capacité d'ingénierie dédiée sur le long terme, adaptée à votre stack et à votre modèle de livraison.

IA managée

Nous exploitons, surveillons et améliorons en continu les systèmes IA en production.

Pourquoi TeamExtension.ai

Nous gardons déterministe ce qui doit l'être

Le mode d'échec classique de l'automatisation par l'IA consiste à laisser un modèle calculer ou appliquer des droits parce qu'il en a l'air capable. Nous disons explicitement quelles parties doivent être exactes et les construisons en code, d'où des sorties qui se rapprochent et un processus qui survit à un audit.

Clients sélectionnés

Questions fréquentes

Questions fréquentes

Cela va-t-il remplacer notre automatisation existante ?
Généralement non. Elle prend en charge ce que votre automatisation actuelle renvoie vers des personnes. Les règles qui marchent continuent, et nous ajoutons la couche qui absorbe la variation qu'elles ne savent pas traiter.
Quelle précision est atteignable ?
Cela dépend du processus : nous mesurons donc sur vos cas avant d'annoncer un chiffre. Plus utile est le seuil de confiance : en le relevant, davantage part en revue et moins d'erreurs passent, et nous le réglons selon le coût respectif pour vous.
Des personnes relisent-elles encore quelque chose ?
Oui, par conception. Les cas à faible confiance et tout ce qui porte à conséquence vont à une personne, la source et l'action proposée côte à côte. L'objectif est de réduire la file de revue, pas de supprimer la supervision.
Combien de temps avant que quelque chose tourne ?
Un processus unique, d'abord en lecture seule et mesuré, demande en général six à huit semaines avant d'écrire quoi que ce soit. Les processus suivants vont plus vite, car les schémas d'intégration et de revue existent déjà.

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Automatiser les processus inter-systèmes que les moteurs de règles n'ont jamais fiabilisés.