Aģentu MI un automatizācija

MI automatizācija

Automatizācija iestrēgst pie izņēmumiem. Automatizējam starpsistēmu darbu, kas uzvarēja noteikumu rīkus, jo mainīgums, kas tos lauza, ir tieši tas, ar ko modelis tiek galā labi, bet deterministiskās daļas paliek deterministiskas.

Biznesa problēma

Izņēmumu rinda ir tur, kur aizgāja darbinieki

Noteikumu dzinējs apstrādā gadījumus, ko kāds paredzēja. Viss pārējais nonāk rindā, un tās izšķetināšana nemanāmi kļūst par atsevišķu darbu. Tā kā izņēmumi atsevišķi ir reti, bet kopā pastāvīgi, tie nekad neattaisno savu automatizācijas projektu, tāpēc rinda kļūst pastāvīga. Tikmēr katra formāta izmaiņa, jauns piegādātājs vai politikas atjauninājums to papildina.

Ko mēs darām

Nodalīt spriedumu no mehānikas

Nodalām procesa daļas, kurām vajadzīga interpretācija, no daļām, kurām jābūt precīzām, un katrai izmantojam piemēroto rīku. Nestrukturēta dokumenta lasīšana, nesaskaņotu apzīmējumu salīdzināšana un lēmums, kādam gadījumam tas līdzinās, dodas pie modeļa. Summu aprēķins, tiesību piemērošana un ierakstīšana uzskaites sistēmā paliek deterministiski. Rezultāts ir automatizācija, kas uzņem mainīgumu, nekļūstot neparedzama tur, kur tas ir svarīgi.

MI automatizācija

Kompetences

  • Automatizācija finansēs

  • Automatizācija iepirkumos

  • Automatizācija personāla jomā

  • Automatizācija darbībā

  • Atbilstības automatizācija

  • Aizmugures darbību automatizācija

Biežākie lietojumi

Biežākie lietojumi

  • Izšķetināt rēķinu vai atlīdzību izņēmumu rindu, ko gadiem apkalpo cilvēki.
  • Automatizēt procesu, kas aptver vairākas sistēmas bez kopīga identifikatora.
  • Aizstāt noteikumu dzinēju, kas prasa izmaiņu pieteikumu katram jaunam piegādātāja formātam.
  • Apstrādāt klientu uzņemšanas soļus, kur dokumenti pienāk tādā formā, kādā tie nosūtīti.

Kā mēs strādājam

Kā mēs strādājam

  1. Procesa izpēte

    Pašreizējā ceļa, tā atzarojumu, izņēmumu un pareiza rezultāta definīcijas kartēšana.

  2. Ierobežots prototips

    Viens process, sākumā tikai lasīšanai, izmērīts pret marķētu kopu pirms jebkāda ieraksta.

  3. Aizsargmehānismi un apstiprināšana

    Tiesības, biežuma ierobežojumi, apstiprinājuma punkti un audita pieraksti pirms piekļuves ražošanā.

  4. Ražošana un ekspluatācija

    Pakāpeniska palaišana ar nepārtrauktu novērtēšanu, izmaksu uzraudzību un atgriešanās ceļu.

Tehnoloģijas

Tehnoloģijas

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Drošība un pārvaldība

Drošība un pārvaldība

Programmatūra, kas darbojas jūsu sistēmās, ir privileģēta identitāte, un pret to attiecas tieši tā. Tā autentificējas caur jūsu identitātes nodrošinātāju, tai ir mazākās nepieciešamās tiesības, un tā nevar pārsniegt lietotāja, kura vārdā darbojas, tiesības. Rīku izsaukumi tiek pārbaudīti un ierobežoti pēc biežuma, neuzticams saturs tiek uzskatīts par datiem, nevis norādījumu, lai ierobežotu uzvednes ievadīšanu, un būtiskas darbības prasa cilvēka apstiprinājumu. Katra izpilde tiek reģistrēta ar ievadēm, izsaukumiem un izvadēm, un tieši tas padara sistēmu auditējamu.

Sadarbības modeļi

Sadarbības modeļi

MI projekts

Uzņemamies atbildību par definēta MI risinājuma projektēšanu un piegādi.

Iestrādāta MI komanda

Starpfunkcionāla MI komanda strādā jūsu organizācijas iekšienē, nepārtraukti atrodot un īstenojot iespējas.

Veltīta MI komanda

Ilgtermiņa veltīta inženierijas jauda, veidota ap jūsu tehnoloģijām un piegādes modeli.

Pārvaldīts MI

Mēs ekspluatējam, uzraugām un nepārtraukti uzlabojam ražošanas MI sistēmas.

Kāpēc TeamExtension.ai

Deterministiskās daļas turam deterministiskas

Tipisks veids, kā izgāzt MI automatizāciju, ir ļaut modelim rēķināt vai piemērot tiesības, jo tas it kā var. Mēs skaidri norādām, kurām daļām jābūt precīzām, un veidojam tās ar kodu, tāpēc rezultāti sakrīt un process iztur auditu.

Atlasītie klienti

Biežāk uzdotie jautājumi

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai tas aizstās mūsu esošo automatizāciju?
Parasti nē. Tā pārņem to, ko jūsu pašreizējā automatizācija sūta cilvēkiem. Noteikumi, kas darbojas, darbojas tālāk, un mēs pievienojam slāni, kas uzņem mainīgumu, ar kuru tie netiek galā.
Kāda precizitāte ir sasniedzama?
Atkarīgs no procesa, tāpēc mērām ar jūsu gadījumiem, pirms nosaucam skaitli. Noderīgāks ir pārliecības slieksnis: paceliet to, un vairāk dosies pārbaudei ar mazāk izlaistām kļūdām, un mēs to noregulēsim pēc viena un otra cenas jums.
Vai cilvēki joprojām kaut ko pārbauda?
Jā, pēc uzbūves. Zemas pārliecības gadījumi un viss būtiskais dodas pie cilvēka ar avotu un piedāvāto darbību blakus. Mērķis ir samazināt pārbaudes rindu, nevis atcelt uzraudzību.
Pēc cik ilga laika kaut kas strādās?
Viens process, sākumā tikai lasīšanai un izmērīts, parasti prasa no sešām līdz astoņām nedēļām līdz pirmajam ierakstam. Turpmākie procesi iet ātrāk, jo integrācijas un pārbaudes shēmas jau ir.

Pārrunājiet savu MI iniciatīvu

Automatizējiet starpsistēmu procesus, ar kuriem noteikumu dzinēji tā arī netika galā uzticami.