MI infrastruktūra un valodas modeļu ekspluatācija

Mašīnmācīšanās ekspluatācija

Prognozēšana, punktu vērtēšana, klasificēšana un anomāliju atklāšana lielākajā daļā uzņēmumu nes vairāk ražošanas slodzes nekā viss ģeneratīvais. Veidojam ap tiem dzīves ciklu: izvietošanu, uzraudzību, pārmācīšanu un atgriešanos.

Biznesa problēma

Modeli, kas pieņēma lēmumu, nav iespējams atpazīt

Modeļi tiek izvietoti no piezīmju grāmatas, pārmācīti ar rokām un versionēti pēc faila nosaukuma. Pēc pusgada neviens nepateiks, kura versija deva konkrēto lēmumu, ar kādiem datiem tā mācījās un vai tā vēl darbojas. Visam, par ko var jautāt regulators vai auditors, tas nav tehniskais parāds, bet risks.

Ko mēs darām

Padarīt dzīves ciklu garlaicīgu

Modeļi tiek versionēti kopā ar datiem un kodu, kas tos radīja, izvietoti ar konveijeru, nevis ar rokām, un apkalpoti aiz stabilas saskarnes. Rādītāji un ievades datu sadalījums tiek uzraudzīti, tāpēc novirze tiek atklāta, nevis minēta pēc biznesa rezultātiem. Pārmācīšana notiek pēc grafika vai notikuma, tiek novērtēta pret atliktu kopu un tiek paaugstināta tikai tad, ja pārspēj strādājošo versiju. Atgriešanās ir rutīnas operācija.

Mašīnmācīšanās ekspluatācija

Kompetences

  • Mašīnmācīšanās izvietošana

  • Modeļu dzīves cikla pārvaldība

  • Uzraudzība

  • Pārmācīšana

  • Nepārtraukta integrācija un piegāde mašīnmācīšanās vajadzībām

  • Modeļu reģistri

Biežākie lietojumi

Biežākie lietojumi

  • Pārcelt modeļus, kas darbojas no piezīmju grāmatām, uz pārvaldītu izvietošanas konveijeru.
  • Atklāt novirzi modeļos, kuru rādītājus pašlaik neviens neseko.
  • Nodrošināt regulētus lēmumus atbalstošu modeļu atkārtojamību.
  • Automatizēt pārmācīšanu, kas tagad ir manuāls uzdevums, par kuru jāatceras.

Kā mēs strādājam

Kā mēs strādājam

  1. Novērtēšana

    Noteikt ierobežojumus: atrašanās vietu, aizkavi, izdevumus un to, kas jau darbojas.

  2. Projektēšana

    Izprojektēt vārteju, maršrutēšanu, kešatmiņu un pārslēgšanos kļūmes gadījumā, lai piegādātāja izvēle paliktu atgriezeniska.

  3. Aprīkošana

    Novērojamība, novērtēšana un izmaksu attiecināšana pieslēgta pirms plūsmas parādīšanās.

  4. Ekspluatācija

    Darbs pēc saskaņotiem pakalpojumu līmeņiem, periodiski pārskatot jaudu un izdevumus.

Tehnoloģijas

Tehnoloģijas

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Drošība un pārvaldība

Drošība un pārvaldība

Kur dati drīkst tikt apstrādāti, ir konfigurācija, nevis pieņēmums: modeļi var darboties jūsu mākoņa nomas telpā vai uz jūsu aparatūras, ja to prasa atrašanās vieta vai izolācija. Plūsma caur vārteju tiek autentificēta, attiecināta uz komandu un reģistrēta, un tieši tas vienlaikus padara iespējamu gan audita pēdas, gan izmaksu modeli.

Sadarbības modeļi

Sadarbības modeļi

MI projekts

Uzņemamies atbildību par definēta MI risinājuma projektēšanu un piegādi.

Veltīta MI komanda

Ilgtermiņa veltīta inženierijas jauda, veidota ap jūsu tehnoloģijām un piegādes modeli.

Pārvaldīts MI

Mēs ekspluatējam, uzraugām un nepārtraukti uzlabojam ražošanas MI sistēmas.

Kāpēc TeamExtension.ai

Tā ir parasta inženierija, piemērota modeļiem

Versionēšana, konveijeri, uzraudzība un atgriešanās ir atrisināti programmatūras izstrādes uzdevumi; modeļiem tie vienkārši tiek piemēroti nekonsekventi, jo modeļi nāca no datu zinātnes, nevis no inženierijas. Ienesam inženierijas disciplīnu, neizmetot to, ko izveidojusi datu komanda.

Atlasītie klienti

Biežāk uzdotie jautājumi

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai mums vajadzīga atsevišķa modeļu ekspluatācijas platforma?
Bieži nē. Jūsu esošie būvēšanas un piegādes konveijeri, konteineru platforma un novērojamības kopa aptver lielāko daļu, pievienojot modeļu reģistru. Atsevišķa platforma attaisnojas pie mēroga, nevis pie trim modeļiem.
Cik bieži modeļi jāpārmāca?
Kad to saka rādītāji vai ievades datu sadalījums, nevis pēc kalendāra. Pārmācīšana pēc grafika bez novērtēšanas ir veids, kā ražošanā nonāk sliktāks modelis.
Kā ar atkārtojamību?
Modeļa versija, apmācības datu versija, koda versija un hiperparametri tiek fiksēti kopā. Bez tā uz regulatora jautājumu par pagātnes lēmumu nevar godīgi atbildēt.
Vai tas var pastāvēt līdzās mūsu ģeneratīvajam darbam?
Vajadzētu. Tas pats reģistrs, konveijers un novērojamība apkalpo abas daļas, un to sadalīšana divās saimniecībās dubulto izmaksas un sadrumsta pārvaldību.

Pārrunājiet savu MI iniciatīvu

Mašīnmācīšanās dzīves cikla pārvaldība: izvietošana, uzraudzība, pārmācīšana un nepārtraukta piegāde.