lt

Kalba

DI infrastruktūra ir kalbos modelių eksploatavimas

Mašininio mokymosi eksploatavimas

Prognozavimas, vertinimas balais, klasifikavimas ir anomalijų aptikimas daugumoje įmonių neša daugiau gamybinės apkrovos nei visa, kas generatyvu. Kuriame aplink juos gyvavimo ciklą: diegimą, stebėseną, permokymą ir grįžimą.

Aptarkite savo DI iniciatyvą Paslaugos

Verslo problema

Sprendimą priėmusio modelio neįmanoma atpažinti

Modeliai diegiami iš užrašinės, permokomi rankomis ir versijuojami failo pavadinimu. Po pusmečio niekas nepasakys, kuri versija davė konkretų sprendimą, su kokiais duomenimis ji mokėsi ir ar ji vis dar veikia. Visam tam, apie ką gali paklausti reguliuotojas ar auditorius, tai ne techninė skola, o rizika.

Ką darome

Padaryti gyvavimo ciklą nuobodų

Modeliai versijuojami kartu su duomenimis ir kodu, kurie juos sukūrė, diegiami konvejeriu, o ne rankomis, ir aptarnaujami už stabilios sąsajos. Rodikliai ir įvesties duomenų pasiskirstymas stebimi, todėl dreifas aptinkamas, o ne spėjamas pagal verslo rezultatus. Permokymas vyksta pagal tvarkaraštį ar įvykį, vertinamas pagal atidėtą rinkinį ir keliamas tik tada, jei viršija veikiančią versiją. Grįžimas yra rutininė operacija.

Mašininio mokymosi eksploatavimas

Kompetencijos

  • Mašininio mokymosi diegimas

  • Modelių gyvavimo ciklo valdymas

  • Stebėsena

  • Permokymas

  • Nuolatinė integracija ir pristatymas mašininiam mokymuisi

  • Modelių registrai

Dažniausi panaudojimo atvejai

Dažniausi panaudojimo atvejai

  • Perkelti modelius, veikiančius iš užrašinių, į valdomą diegimo konvejerį.
  • Aptikti dreifą modeliuose, kurių rodiklių šiuo metu niekas neseka.
  • Užtikrinti reguliuojamus sprendimus palaikančių modelių atkuriamumą.
  • Automatizuoti permokymą, kuris dabar yra rankinė užduotis, apie kurią reikia prisiminti.

Kaip dirbame

Kaip dirbame

  1. Vertinimas

    Nustatyti apribojimus: buvimo vietą, vėlinimą, išlaidas ir tai, kas jau veikia.

  2. Projektavimas

    Suprojektuoti šliuzą, maršrutizavimą, podėlį ir perjungimą gedimo atveju, kad tiekėjo pasirinkimas liktų grįžtamas.

  3. Įrangos parengimas

    Stebimumas, vertinimas ir sąnaudų priskyrimas prijungti prieš atsirandant srautui.

  4. Eksploatavimas

    Darbas pagal sutartus paslaugų lygius, periodiškai peržiūrint pajėgumą ir išlaidas.

Technologijos

Technologijos

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Saugumas ir valdysena

Saugumas ir valdysena

Kur gali būti apdorojami duomenys, yra konfigūracija, o ne prielaida: modeliai gali veikti jūsų debesijos nuomos erdvėje arba jūsų įrangoje, jei to reikalauja buvimo vieta ar izoliacija. Srautas per šliuzą autentifikuojamas, priskiriamas komandai ir registruojamas, ir būtent tai vienu metu daro įmanomus audito pėdsaką ir sąnaudų modelį.

Independently audited against

Bendradarbiavimo modeliai

Bendradarbiavimo modeliai

DI projektas

Prisiimame atsakomybę už apibrėžto DI sprendimo projektavimą ir pristatymą.

Skirta DI komanda

Ilgalaikis skirtas inžinerinis pajėgumas, sukurtas apie jūsų technologijas ir pristatymo modelį.

Valdomas DI

Eksploatuojame, stebime ir nuolat tobuliname gamybines DI sistemas.

Kodėl TeamExtension.ai

Tai įprasta inžinerija, pritaikyta modeliams

Versijavimas, konvejeriai, stebėsena ir grįžimas yra išspręstos programinės įrangos kūrimo užduotys; modeliams jos tiesiog taikomos nenuosekliai, nes modeliai atėjo iš duomenų mokslo, o ne iš inžinerijos. Įnešame inžinerinę discipliną, neišmesdami to, ką sukūrė duomenų komanda.

Atrinkti klientai

Dažniausiai užduodami klausimai

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar mums reikia atskiros modelių eksploatavimo platformos?
Dažnai ne. Jūsų esami surinkimo ir pristatymo konvejeriai, konteinerių platforma ir stebimumo rinkinys apima didžiąją dalį, pridėjus modelių registrą. Atskira platforma pasiteisina esant mastui, o ne su trimis modeliais.
Kaip dažnai reikia permokyti modelius?
Kai apie tai sako rodikliai ar įvesties duomenų pasiskirstymas, o ne pagal kalendorių. Permokymas pagal tvarkaraštį be vertinimo yra būdas išleisti į gamybą blogesnį modelį.
Kaip su atkuriamumu?
Modelio versija, mokymo duomenų versija, kodo versija ir hiperparametrai fiksuojami kartu. Be to į reguliuotojo klausimą apie praeitą sprendimą negalima sąžiningai atsakyti.
Ar tai gali sugyventi su mūsų generatyviuoju darbu?
Turėtų. Tas pats registras, konvejeris ir stebimumas aptarnauja abi dalis, o jų padalijimas į dvi ūkines sritis padvigubina sąnaudas ir suskaido valdyseną.

Susijusios kompetencijos

Susijusios kompetencijos

DI infrastruktūra ir kalbos modelių eksploatavimas

Kalbos modelių eksploatavimas

Diekite, stebėkite, vertinkite ir kontroliuokite kalbos modelių sąnaudas, kai jie neša realų srautą.

Sužinoti daugiau

DI duomenys ir modeliai

DI duomenų inžinerija

Konvejeriai, kokybės kontrolė ir vektorinės saugyklos, nuo kurių priklauso DI sistemų teisingumas.

Sužinoti daugiau

DI infrastruktūra ir kalbos modelių eksploatavimas

Valdomos DI paslaugos

Eksploatuojame, stebime ir nuolat tobuliname DI sistemas, kurios jau neša jūsų gamybinę apkrovą.

Sužinoti daugiau

Aptarkite savo DI iniciatyvą

Mašininio mokymosi gyvavimo ciklo valdymas: diegimas, stebėsena, permokymas ir nuolatinis pristatymas.

Pasikalbėkite su DI ekspertu Pradėkite DI vertinimą