MI-infrastruktúra és nyelvi modellek üzemeltetése

MLOps

Az előrejelzés, a pontozás, az osztályozás és a rendellenességészlelés a legtöbb vállalatnál nagyobb éles terhelést hordoz, mint bármi generatív. Megépítjük köréjük az életciklust: telepítés, felügyelet, újratanítás és visszaállítás.

Beszéljük meg MI-kezdeményezését Szolgáltatások

Az üzleti probléma

A döntést hozó modell azonosíthatatlan

A modelleket egy jegyzetfüzetből telepítik, kézzel tanítják újra, és fájlnév szerint verziózzák. Fél évvel később senki nem tudja megmondani, melyik verzió hozott egy adott döntést, milyen adaton tanult, vagy hogy még teljesít-e. Bármiről, amiről egy szabályozó vagy egy auditor kérdezhet, ez nem műszaki adósság, hanem kitettség.

Amivel foglalkozunk

Tegyük unalmassá az életciklust

A modelleket az őket előállító adattal és kóddal együtt verziózzuk, csővezetéken keresztül telepítjük, nem kézzel, és stabil felület mögött szolgáljuk ki. A teljesítményt és a bemeneti eloszlást figyeljük, így az elsodródás észlelhető, nem az üzleti eredményből visszakövetkeztetett. Az újratanítás ütemezett vagy kiváltott, félretett halmazon értékelt, és csak akkor lép elő, ha jobb az élesnél. A visszaállítás rutinművelet.

MLOps

Képességek

ML-telepítés
Modell-életciklus kezelése
Felügyelet
Újratanítás
CI/CD gépi tanuláshoz
Modellnyilvántartók

Gyakori felhasználási esetek

Jegyzetfüzetekből futó modelleket irányított telepítési csővezetékbe hozni.
Elsodródást észlelni olyan modelleknél, amelyek teljesítményét jelenleg senki nem követi.
Reprodukálhatóságot teremteni a szabályozott döntéseket támogató modelleknél.
Automatizálni azt az újratanítást, amely most kézi feladat, és valakinek eszébe kell jutnia.

Hogyan dolgozunk

Felmérés

A korlátok rögzítése: tárolási hely, késleltetés, költés és az, ami már fut.
Tervezés

Átjáró, útválasztás, gyorsítótár és feladatátvétel tervezése, hogy a szállítóválasztás visszafordítható maradjon.
Műszerezés

Megfigyelhetőség, kiértékelés és költséghozzárendelés bekötve, mielőtt a forgalom megérkezik.
Üzemeltetés

Működtetés megállapodott szolgáltatási szintek mellett, a kapacitás és a költés ciklikus felülvizsgálatával.

Technológia

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Biztonság és irányítás

Az, hogy hol dolgozható fel az adat, konfiguráció és nem feltételezés: a modellek futhatnak a saját felhőbérletében vagy a saját hardverén, ha a tárolási hely vagy az elszigetelés ezt kívánja. Az átjárón átmenő forgalmat hitelesítjük, csapathoz rendeljük és naplózzuk, és éppen ez teszi egyszerre lehetővé az auditnyomot és a költségmodellt.

Independently audited against

Együttműködési modellek

MI-projekt

Felelősséget vállalunk egy meghatározott MI-megoldás tervezéséért és szállításáért.

Dedikált MI-csapat

Hosszú távú dedikált mérnöki kapacitás, az Önök technológiái és szállítási modellje köré építve.

Menedzselt MI

Üzemeltetjük, figyeljük és folyamatosan javítjuk az éles MI-rendszereket.

Miért a TeamExtension.ai

Ez hétköznapi mérnökség modellekre alkalmazva

A verziózás, a csővezetékek, a felügyelet és a visszaállítás a szoftverben megoldott problémák; csak következetlenül alkalmazzák őket modellekre, mert a modellek az adattudomány felől érkeztek, nem a mérnökség felől. Behozzuk a mérnöki fegyelmet anélkül, hogy eldobnánk, amit az adattudományi csapat megépített.

Válogatott ügyfelek

Gyakori kérdések

Kell külön MLOps-platform?

Gyakran nem. A meglévő CI/CD-jük, konténerplatformjuk és megfigyelhetőségi rendszerük lefedi a nagy részét, kiegészítve egy modellnyilvántartóval. Egy külön platform léptékben nyeri el a helyét, nem három modellnél.

Milyen gyakran kell újratanítani a modelleket?

Akkor, amikor a teljesítmény vagy a bemeneti eloszlás ezt mondja, nem naptár szerint. A kiértékelés nélküli ütemezett újratanítás így juttat rosszabb modellt éles környezetbe.

Mi a helyzet a reprodukálhatósággal?

A modellverzió, a tanítóadat verziója, a kódverzió és a hiperparaméterek együtt rögzítve. Enélkül egy szabályozó múltbeli döntésre vonatkozó kérdésére nem lehet őszintén válaszolni.

Megfér ez a generatív munkánkkal?

Meg kell, hogy férjen. Ugyanaz a nyilvántartó, csővezeték és megfigyelhetőség szolgálja mindkettőt, és ha külön birtokként kezelik őket, az megduplázza a költséget és széttöri az irányítást.

Kapcsolódó képességek

MI-infrastruktúra és nyelvi modellek üzemeltetése

LLMOps

Nyelvi modellek telepítése, felügyelete, kiértékelése és költségkontrollja, ha már valós forgalmat visznek.

Tudjon meg többet

MI-adatok és -modellek

MI-adatmérnökség

A csővezetékek, minőségi kontrollok és vektortárolók, amelyektől az MI-rendszerek helyessége függ.

Tudjon meg többet

MI-infrastruktúra és nyelvi modellek üzemeltetése

Menedzselt MI-szolgáltatások

Üzemeltetjük, figyeljük és folyamatosan javítjuk azokat az MI-rendszereket, amelyek már viszik az éles terhelésüket.

Tudjon meg többet

Beszéljük meg MI-kezdeményezését

Életciklus-kezelés gépi tanuláshoz: telepítés, felügyelet, újratanítás és CI/CD.

Beszéljen egy MI-szakértővel Indítson MI-felmérést