Інфраструктура ШІ і эксплуатацыя моўных мадэляў

Эксплуатацыя машыннага навучання

Прагназаванне, скорынг, класіфікацыя і выяўленне анамалій нясуць у большасці прадпрыемстваў больш прадуктыўнай нагрузкі, чым усё генератыўнае. Мы будуем вакол іх жыццёвы цыкл: разгортванне, назіранне, пераабучэнне і адкат.

Бізнес-задача

Мадэль, што прыняла рашэнне, немагчыма апазнаць

Мадэлі разгортваюцца з блакнота, пераабучаюцца ўручную і версіюцца імем файла. Праз паўгода ніхто не скажа, якая версія дала канкрэтнае рашэнне, на якіх даных яна навучалася і ці працуе яна яшчэ. Для ўсяго, пра што можа спытаць рэгулятар ці аўдытар, гэта не тэхнічны доўг, а ўразлівасць.

Чым мы займаемся

Зрабіць жыццёвы цыкл нудным

Мадэлі версіюцца разам з данымі і кодам, што іх далі, разгортваюцца канвеерам, а не ўручную, і абслугоўваюцца за стабільным інтэрфейсам. Паказчыкі і размеркаванне ўваходных даных адсочваюцца, таму дрэйф выяўляецца, а не адгадваецца па бізнес-выніках. Пераабучэнне ідзе па раскладзе ці па падзеі, ацэньваецца па адкладзеным наборы і прасоўваецца толькі калі перавышае працоўную версію. Адкат — руцінная аперацыя.

Эксплуатацыя машыннага навучання

Кампетэнцыі

  • Разгортванне машыннага навучання

  • Кіраванне жыццёвым цыклам мадэляў

  • Назіранне

  • Пераабучэнне

  • Бесперапынная інтэграцыя і дастаўка для машыннага навучання

  • Рэестры мадэляў

Тыповыя сцэнарыі прымянення

Тыповыя сцэнарыі прымянення

  • Перавесці мадэлі, што працуюць з блакнотаў, у кіраваны канвеер разгортвання.
  • Выявіць дрэйф у мадэляў, паказчыкі якіх зараз ніхто не адсочвае.
  • Забяспечыць узнаўляльнасць мадэляў, што падтрымліваюць рэгуляваныя рашэнні.
  • Аўтаматызаваць пераабучэнне, якое зараз з'яўляецца ручной задачай, пра якую трэба ўзгадаць.

Як мы працуем

Як мы працуем

  1. Ацэнка

    Вызначыць абмежаванні: рэзідэнтнасць, затрымкі, выдаткі і тое, што ўжо працуе.

  2. Праектаванне

    Спраектаваць шлюз, маршрутызацыю, кэшаванне і пераключэнне пры адмове, каб выбар пастаўшчыка заставаўся адваротным.

  3. Аснашчэнне

    Назіральнасць, ацэнка і аднясенне выдаткаў падлучаныя да з'яўлення трафіку.

  4. Эксплуатацыя

    Праца паводле ўзгодненых узроўняў абслугоўвання, з перыядычным пераглядам магутнасці і выдаткаў.

Тэхналогіі

Тэхналогіі

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Бяспека і кіраванне

Бяспека і кіраванне

Дзе могуць апрацоўвацца даныя, гэта наладка, а не дапушчэнне: мадэлі могуць працаваць у вашай воблачнай арандаванай прасторы або на вашым абсталяванні, калі гэтага патрабуюць рэзідэнтнасць ці ізаляцыя. Трафік праз шлюз праходзіць праверку сапраўднасці, адносіцца да каманды і запісваецца, што і робіць магчымымі адначасова аўдытарскі след і мадэль выдаткаў.

Мадэлі супрацоўніцтва

Мадэлі супрацоўніцтва

Праект па ШІ

Мы бяром на сябе адказнасць за праектаванне і пастаўку вызначанага рашэння з ШІ.

Вылучаная каманда па ШІ

Доўгатэрміновая вылучаная інжынерная магутнасць, пабудаваная вакол вашых тэхналогій і мадэлі пастаўкі.

Кіраваны ШІ

Мы эксплуатуем, адсочваем і бесперапынна ўдасканальваем прадуктыўныя сістэмы з ШІ.

Чаму TeamExtension.ai

Гэта звычайная інжынерыя, прыкладзеная да мадэляў

Версіяванне, канвееры, назіранне і адкат — вырашаныя задачы ў распрацоўцы ПЗ; да мадэляў яны проста прымяняюцца непаслядоўна, бо мадэлі прыйшлі з навукі пра даныя, а не з інжынерыі. Мы прыносім інжынерную дысцыпліну, не выкідваючы таго, што пабудавала каманда па даных.

Абраныя кліенты

Частыя пытанні

Частыя пытанні

Ці патрэбная нам асобная платформа для эксплуатацыі мадэляў?
Часта не. Вашы наяўныя канвееры зборкі і дастаўкі, платформа кантэйнераў і стэк назіральнасці пакрываюць большую частку, калі дадаць рэестр мадэляў. Асобная платформа апраўдвае сябе пры маштабе, а не на трох мадэлях.
Як часта трэба пераабучаць мадэлі?
Калі пра гэта кажуць паказчыкі ці размеркаванне ўваходных даных, а не па календары. Пераабучэнне па раскладзе без ацэнкі — гэта спосаб вывесці ў прадуктыў горшую мадэль.
Як быць з узнаўляльнасцю?
Версія мадэлі, версія навучальных даных, версія кода і гіперпараметры фіксуюцца разам. Без гэтага на пытанне рэгулятара пра мінулае рашэнне нельга адказаць сумленна.
Ці можа гэта суіснаваць з нашай генератыўнай працай?
Мусіць. Той жа рэестр, канвеер і назіральнасць абслугоўваюць абедзве часткі, а падзел іх на дзве гаспадаркі падвойвае выдаткі і дробіць кіраванне.

Абмеркаваць вашу ініцыятыву ў сферы ШІ

Кіраванне жыццёвым цыклам машыннага навучання: разгортванне, назіранне, пераабучэнне і бесперапынная дастаўка.