MLOps

Што работиме

Да се направи животниот циклус досаден

Моделите се верзионирани заедно со податоците и кодот што ги создале, се воведуваат со постапка, а не рачно, и се пуштаат во употреба зад стабилен интерфејс. Учинокот и распределбата на влезовите се следат, па отстапувањето е откриено, а не изведено од деловните исходи. Повторната обука е планирана или активирана, оценета на одвоено множество и унапредена само ако го победи она што работи. Враќањето е вообичаено дејство.

Вообичаени примени

Вообичаени примени

• Моделите што работат од тетратки да се преведат во надгледувана постапка за воведување.
• Да се открие отстапување кај модели чиј учинок денес никој не го следи.
• Да се обезбеди повторливост кај модели што поддржуваат регулирани одлуки.
• Да се автоматизира повторната обука што денес е рачна работа на која некој се сеќава.

Безбедност и управување

Безбедност и управување

Каде смеат да се обработуваат податоците е прашање на поставка, а не на претпоставка: моделите можат да работат во вашиот облачен закуп или на вашиот хардвер таму каде што тоа го бараат резиденцијата или изолацијата. Сообраќајот низ портата се автентицира, се припишува на тим и се запишува, што ја овозможува и ревизиската трага и трошковниот модел.

Зошто TeamExtension.ai

Тоа е вообичаено инженерство применето врз модели

Верзионирањето, постапките, надзорот и враќањето се решени проблеми во софтверот; врз моделите само се применуваат недоследно, бидејќи моделите дошле од науката за податоци, а не од инженерството. Ја носиме инженерската дисциплина без да го отфрлиме она што го изградил тимот за податоци.

Често поставувани прашања

Често поставувани прашања