Infrastruktura VI i LLMOps

MLOps

Predviđanje, bodovanje, klasifikacija i otkrivanje odstupanja u većini firmi nose veće produkcijsko opterećenje od bilo čega generativnog. Oko njih gradimo životni ciklus: uvođenje, nadzor, ponovnu obuku i povratak.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi u oblasti VI Usluge

Poslovni izazov

Model koji je odlučio ne može se utvrditi

Modeli se uvode iz bilježnice, ponovo obučavaju ručno i verzioniraju nazivom datoteke. Pola godine kasnije niko ne umije reći koja je verzija proizvela određenu odluku, na kojim je podacima obučena ni da li još radi. Za bilo šta o čemu regulator ili revizor može pitati, to nije problem tehničkog duga, nego izloženost.

Čime se bavimo

Učiniti životni ciklus dosadnim

Modeli su verzionirani zajedno sa podacima i kodom koji su ih proizveli, uvode se postupkom, a ne ručno, i stavljaju u upotrebu iza stabilnog interfejsa. Učinak i raspodjela ulaza prate se, pa je odstupanje otkriveno, a ne izvedeno iz poslovnih ishoda. Ponovna obuka je planirana ili pokrenuta, evaluirana na odvojenom skupu i unaprijeđena samo ako pobijedi ono što radi. Povratak je uobičajena radnja.

MLOps

Kompetencije

Uvođenje modela mašinskog učenja
Upravljanje životnim ciklusom modela
Nadzor
Ponovna obuka
CI/CD za mašinsko učenje
Registri modela

Uobičajene primjene

Modele koji rade iz bilježnica prevesti u nadziran postupak uvođenja.
Otkriti odstupanje kod modela čiji učinak danas niko ne prati.
Obezbijediti ponovljivost kod modela koji podupiru regulisane odluke.
Automatizirati ponovnu obuku koja je danas ručan posao kojeg se neko sjeti.

Kako isporučujemo

Procjena

Utvrđivanje ograničenja: rezidencije podataka, kašnjenja, budžeta i onoga što već radi.
Arhitektura

Projektovanje kapije, usmjeravanja, keša i prebacivanja pri ispadu, da izbor dobavljača ostane povratan.
Instrumentacija

Osmotrivost, evaluacija i pripisivanje troškova, priključeni prije nego stigne saobraćaj.
Rad

Rad prema dogovorenim nivoima usluge, uz ciklični pregled kapaciteta i potrošnje.

Tehnologija

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Sigurnost i upravljanje

Gdje podaci smiju biti obrađivani pitanje je podešavanja, a ne pretpostavke: modeli mogu raditi u vašem zakupu u oblaku ili na vašem hardveru gdje to traže rezidencija ili izolacija. Saobraćaj kroz kapiju autentificira se, pripisuje timu i bilježi, što omogućava i revizijski trag i model troškova.

Independently audited against

Modeli saradnje

Projekat VI

Preuzimamo odgovornost za projektovanje i isporuku određenog rješenja VI.

Namjenski tim VI

Dugoročan namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana VI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sisteme VI.

Zašto TeamExtension.ai

To je uobičajeno inženjerstvo primijenjeno na modele

Verzioniranje, postupci, nadzor i povratak riješeni su problemi u softveru; na modele se samo primjenjuju nedosljedno, jer su modeli došli iz nauke o podacima, a ne iz inženjerstva. Donosimo inženjersku disciplinu bez odbacivanja onoga što je izgradio tim za podatke.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Treba li nam namjenska platforma za MLOps?

Često ne. Vaš postojeći CI/CD, kontejnerska platforma i skup alata za osmotrivost pokrivaju većinu, uz dodat registar modela. Namjenska platforma zaslužuje mjesto pri velikom obimu, a ne kod tri modela.

Koliko često modeli treba da se ponovo obučavaju?

Kada to kažu učinak ili raspodjela ulaza, a ne po kalendaru. Planirana ponovna obuka bez evaluacije način je na koji u produkciju dođe slabiji model.

Šta sa ponovljivošću?

Verzija modela, verzija podataka za obuku, verzija koda i hiperparametri zabilježeni zajedno. Bez toga nije moguće pošteno odgovoriti na pitanje regulatora o prošloj odluci.

Može li to postojati uz naš generativni rad?

Trebalo bi. Isti registar, postupak i osmotrivost služe i jednom i drugom, a tretiranje kao odvojenih svjetova udvostručuje trošak i cijepa upravljanje.

Povezane kompetencije

Infrastruktura VI i LLMOps

LLMOps

Uvođenje, nadzor, evaluacija i kontrola troškova jezičkih modela kada već nose stvaran saobraćaj.

Saznajte više

Podaci i modeli VI

Inženjerstvo podataka za VI

Tokovi podataka, provjere kvaliteta i vektorska skladišta o kojima ovisi ispravnost sistema VI.

Saznajte više

Infrastruktura VI i LLMOps

Upravljane usluge VI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo sisteme VI koji već nose vaše produkcijsko opterećenje.

Saznajte više

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi u oblasti VI

Upravljanje životnim ciklusom mašinskog učenja: uvođenje, nadzor, ponovna obuka i CI/CD.

Razgovarajte sa stručnjakom za VI Pokrenite procjenu VI