Aplikacije VI i znanje

Inteligentna obrada dokumenata

Kod šteta, trgovine, finansija i pravnog poslovanja posao se ne odlučuje u sistemu evidencije. Odlučuje se u PDF-u koji je neko poslao e-poštom. Gradimo izdvajanje, razvrstavanje i usmjeravanje koji taj tok pretvaraju u strukturirane podatke sa kojima vaši sistemi mogu raditi.

Poslovni izazov

Šabloni pucaju u trenutku kada dobavljač promijeni raspored

Klasično hvatanje dokumenata radi po šablonima, pa savlada dokumente koje je neko predvidio, a na ostatku otkaže. Svaki novi dobavljač, promjena oblika ili neuobičajen slučaj postaje zadatak podešavanja, a red izuzetaka raste brže nego što ga tim stiže rješavati. Rezultat je proces koji je formalno automatiziran, a zapravo popunjen ljudima koji ispravljaju ono što automat nije uspio pročitati.

Čime se bavimo

Izdvojiti po značenju, provjeriti pravilom

Polja izdvajamo prema tome šta znače, a ne prema tome gdje leže, pa promjena rasporeda ne lomi lanac. Svaka dobivena vrijednost zatim se provjerava prema pravilima koja već imate: zbirovi se slažu, datumi su uvjerljivi, druga strana postoji u matičnim podacima. Sve što ne prođe provjeru ili u šta sistem nije siguran ide čovjeku, sa izvornim dokumentom i dobivenom vrijednošću jedno uz drugo. Pragovi pouzdanosti su vaši, a mi ih podešavamo prema vašoj toleranciji na napor pregleda.

Inteligentna obrada dokumenata

Kompetencije

  • Inteligentna obrada dokumenata

  • OCR

  • Razvrstavanje dokumenata

  • Izdvajanje podataka

  • Analiza ugovora

  • Obrada računa

  • Obrada obrazaca

Uobičajene primjene

Uobičajene primjene

  • Obraditi račune dobavljača prema narudžbenicama i na pregled poslati samo stvarna neslaganja.
  • Pročitati dokumente prve prijave štete i otvoriti predmet sa već popunjenim poljima.
  • Izdvojiti obaveze, rokove i strane iz potpisanih ugovora u registar.
  • Razvrstati i usmjeriti dolaznu poštu pravom timu bez da je najprije pročita čovjek.

Kako isporučujemo

Kako isporučujemo

  1. Oblikovanje

    Pretvaranje zahtjeva u specifikaciju: ko koristi, šta je ispravan odgovor, ko odlučuje.

  2. Utemeljenje u izvorima

    Povezivanje sa sadržajem i sistemima koji čuvaju odgovore, uz poštovanje postojećih ovlaštenja.

  3. Evaluacija

    Ocjenjivanje na označenom skupu izgrađenom od vaših vlastitih slučajeva, prije nego to vidi bilo ko izvana.

  4. Objavljivanje i rad

    Postepeno objavljivanje uz nadzor, kontrolu troškova i skup testova koji čuva kvalitet.

Tehnologija

Tehnologija

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Sigurnost i upravljanje

Sigurnost i upravljanje

Odgovori su utemeljeni u vašem vlastitom sadržaju i nose navode izvora, pa ih čitalac može provjeriti. Pretraga poštuje ovlaštenja već postavljena na izvoru, što znači da korisnik kroz aplikaciju nikada ne vidi ono što ne bi mogao vidjeti neposredno. Upiti, dobavljeni kontekst i odgovori bilježe se radi revizije, a evaluacija teče neprekidno, a ne jednokratno pri pokretanju.

Modeli saradnje

Modeli saradnje

Projekat VI

Preuzimamo odgovornost za projektovanje i isporuku određenog rješenja VI.

Namjenski tim VI

Dugoročan namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana VI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sisteme VI.

Zašto TeamExtension.ai

Najprije projektujemo put za izuzetke

Automatizacija dokumenata ocjenjuje se po tome šta uradi sa nezgodnih deset posto, a ne sa onih laganih devedeset. Red za pregled, pragove pouzdanosti i revizijski trag gradimo kao dio sistema, a ne kao dodatak, jer upravo to odlučuje hoće li vaš tim početi vjerovati ili će ga zaobilaziti.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Česta pitanja

Kakvu tačnost možemo očekivati?
Ovisi o kvalitetu dokumenata i vrsti polja, pa mjerimo na vašim dokumentima prije nego navedemo brojku. Korisnije je da je tačnost regulator: podizanje praga pouzdanosti šalje više na pregled i propušta manje grešaka. Podešavamo ga sa vama prema trošku jednog i drugog.
Moramo li označavati podatke za obuku?
Za izdvajanje obično ne, ono radi na samom dokumentu. Treba nam ipak skroman označen skup za evaluaciju, obično nekoliko stotina dokumenata, jer se tako tačnost mjeri umjesto da se pretpostavlja.
Šta sa rukopisom i lošim skenovima?
Oboje smanjuje tačnost i oboje je mjerljivo. Testiramo na vašim najgorim dokumentima, a ne na najboljim, i prema tome postavljamo prag pouzdanosti kako bi loši ulazi išli čovjeku umjesto da daju samouvjereno pogrešnu vrijednost.
Savlada li novu vrstu dokumenta bez novog razvoja?
Nove rasporede poznate vrste uglavnom da, jer izdvajanje nije vezano za šablon. Zaista nova vrsta sa drugim poljima traži podešavanje, ali to je zadatak određivanja, a ne razvoja.
Kuda idu podaci?
U sistem koji je nosilac procesa: vaš ERP, platformu za štete ili alat za vođenje predmeta, preko njegovog API-ja. Sloj izdvajanja nije odredište i takvo ne gradimo.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi u oblasti VI

Izdvajanje, razvrstavanje i usmjeravanje dokumenata koji danas prolaze kroz poštanske sandučiće ljudi.