Podaci i modeli VI

Inženjerstvo podataka za VI

Svaki sistem VI sistem je podataka sa pridodatim modelom. Gradimo prikupljanje, transformaciju, provjere kvaliteta i skladištenje vektora koji odlučuju ima li model iz čega ispravno raditi.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi u oblasti VI Usluge

Poslovni izazov

Kvar izgleda kao problem sa modelom

Kada su odgovori pogrešni, pažnja se okreće modelu. Uzrok često leži uzvodno: tok koji je potiho odbacio zapise, promjena sheme koju niko nije primijetio, duplikati iz djelimičnog učitavanja ili skup dokumenata koji je prije tri sedmice prestao da se osvježava. Bez provjera kvaliteta i praćenja porijekla to nije vidljivo, pa timovi podešavaju naredbe nad pokvarenim ulazima.

Čime se bavimo

Gradimo tako da otkazi budu glasni

Gradimo tokove sa provjerom na svakoj granici, pa promjena sheme ili odstupanje u obimu zaustavi izvršavanje umjesto da se tiho širi. Porijeklo se bilježi od početka do kraja, što znači da je uvijek moguće odgovoriti odakle vrijednost potiče. Gdje je riječ o pretrazi, dijeljenje na dijelove, izradu vektora i osvježavanje indeksa tretiramo kao punopravne dijelove toka, a ne kao skriptu koju neko ručno pokreće.

Inženjerstvo podataka za VI

Kompetencije

Tokovi podataka za VI
ETL/ELT
Tokovi znanja
Vektorske baze podataka
Platforme podataka za VI
Inženjerstvo kvaliteta podataka

Uobičajene primjene

Izgraditi tok prikupljanja i osvježavanja iza poslovnog pomoćnika za znanje.
Uspostaviti kontrolne tačke kvaliteta na podacima koji napajaju produkcijski model.
Objediniti rascjepkane izvore u nešto nad čim model može dosljedno zaključivati.
Dijagnosticirati sistem VI čija je tačnost pala bez ikakve promjene modela.

Kako isporučujemo

Revizija

Utvrđivanje koji podaci postoje, ko ih posjeduje i u kakvom su zapravo stanju.
Tokovi podataka

Izgradnja prikupljanja, transformacije i provjera kvaliteta o kojima modeli ovise.
Poređenje

Poređenje pristupa na vašim podacima, a ne na javnoj listi.
Stavljanje u upotrebu

Uvođenje iza stabilnog interfejsa, sa verzioniranjem, nadzorom i putem za povratak.

Tehnologija

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Sigurnost i upravljanje

Porijeklo podataka bilježi se od početka do kraja, pa je uvijek moguće odgovoriti odakle potiče neka vrijednost i koja je verzija modela proizvela određeni izlaz. Lični podaci svode se na najmanju mjeru, razvrstavaju i čuvaju prema izričitoj politici, a ne podrazumijevano. Skupovi za obuku i evaluaciju verzioniraju se zajedno sa kodom koji ih koristi.

Modeli saradnje

Projekat VI

Preuzimamo odgovornost za projektovanje i isporuku određenog rješenja VI.

Namjenski tim VI

Dugoročan namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana VI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sisteme VI.

Zašto TeamExtension.ai

Podatke tretiramo kao produkciju, a ne kao pripremu

Tokovi izgrađeni za provjeru koncepta najčešći su izvor produkcijskih incidenata u VI, jer niko nije očekivao da će još raditi. Mi ih gradimo za rad: nadzirane, sa upozorenjima, verzionirane i obnovljive.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Treba li nam nova platforma?

Obično ne. Većina toga radi na onome što već imate. Novu infrastrukturu dodajemo kada je zahtjev zaista opravda, što je rjeđe nego što dobavljači nagovještavaju.

Kako rješavate dokumente koji se mijenjaju?

Postepenim osvježavanjem koje pokreće obavještenje o promjeni ili raspored, uz indeks usklađen sa izvorom kako bi obrisan sadržaj zaista nestao. Zastarjela pretraga čest je i tih otkaz.

Šta sa ličnim podacima u tokovima?

Razvrstavaju se pri prikupljanju, svode na najmanju mjeru gdje primjena to dozvoljava i čuvaju prema izričitoj politici. Praćenje porijekla znači da se zahtjev za brisanje može ispuniti i nizvodno, a ne samo u izvoru.

Možete li raditi sa našim postojećim skupom alata?

Da. Radimo sa onim što imate u upotrebi umjesto da vas selimo na naše sklonosti. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks i običan PostgreSQL za nas su uobičajeni.

Povezane kompetencije

Aplikacije VI i znanje

Razvoj RAG-a

Sistemi pretrage koji odgovore utemeljuju u vašem vlastitom sadržaju, sa navodima izvora i mjerljivom tačnošću.

Saznajte više

Aplikacije VI i znanje

Integracija VI

Povezivanje VI sa sistemima ERP, CRM i podacima gdje posao i zapisi zaista jesu.

Saznajte više

Infrastruktura VI i LLMOps

MLOps

Upravljanje životnim ciklusom mašinskog učenja: uvođenje, nadzor, ponovna obuka i CI/CD.

Saznajte više

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi u oblasti VI

Tokovi podataka, provjere kvaliteta i vektorska skladišta o kojima ovisi ispravnost sistema VI.

Razgovarajte sa stručnjakom za VI Pokrenite procjenu VI