Podaci i modeli UI

Podatkovno inženjerstvo za UI

Svaki sustav UI podatkovni je sustav s pridodanim modelom. Gradimo prikupljanje, preoblikovanje, provjere kvalitete i pohranu vektora koji odlučuju ima li model iz čega ispravno raditi.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi na području UI Usluge

Poslovni izazov

Kvar izgleda kao problem s modelom

Kad su odgovori pogrešni, pozornost se okreće modelu. Uzrok često leži uzvodno: tok koji je potiho odbacio zapise, promjena sheme koju nitko nije primijetio, duplikati iz djelomičnog učitavanja ili skup dokumenata koji se prije tri tjedna prestao osvježavati. Bez provjera kvalitete i praćenja podrijetla to nije vidljivo, pa timovi ugađaju naredbe nad pokvarenim ulazima.

Čime se bavimo

Gradimo tako da otkazi budu glasni

Gradimo tokove s provjerom na svakoj granici, pa promjena sheme ili odstupanje u opsegu zaustavi izvođenje umjesto da se tiho širi. Podrijetlo se bilježi od početka do kraja, što znači da je uvijek moguće odgovoriti odakle vrijednost potječe. Gdje je riječ o pretraživanju, dijeljenje na dijelove, izradu vektora i osvježavanje kazala tretiramo kao punopravne dijelove toka, a ne kao skriptu koju netko ručno pokreće.

Podatkovno inženjerstvo za UI

Kompetencije

Podatkovni tokovi za UI
ETL/ELT
Tokovi znanja
Vektorske baze podataka
Podatkovne platforme za UI
Inženjerstvo kvalitete podataka

Uobičajene primjene

Izgraditi tok prikupljanja i osvježavanja iza poslovnog pomoćnika za znanje.
Uspostaviti kontrolne točke kvalitete na podacima koji napajaju produkcijski model.
Objediniti rascjepkane izvore u nešto nad čime model može dosljedno zaključivati.
Dijagnosticirati sustav UI čija je točnost pala bez ikakve promjene modela.

Kako isporučujemo

Revizija

Utvrđivanje koji podaci postoje, tko ih posjeduje i u kakvom su zapravo stanju.
Podatkovni tokovi

Izgradnja prikupljanja, preoblikovanja i provjera kvalitete o kojima modeli ovise.
Usporedba

Usporedba pristupa na vašim podacima, a ne na javnoj ljestvici.
Stavljanje u uporabu

Uvođenje iza stabilnog sučelja, s verzioniranjem, nadzorom i putem za povratak.

Tehnologija

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Sigurnost i upravljanje

Podrijetlo podataka bilježi se od početka do kraja, pa je uvijek moguće odgovoriti odakle potječe neka vrijednost i koja je verzija modela proizvela određeni izlaz. Osobni podaci svode se na najmanju mjeru, razvrstavaju i čuvaju prema izričitoj politici, a ne podrazumijevano. Skupovi za učenje i vrednovanje verzioniraju se zajedno s kodom koji ih koristi.

Modeli suradnje

Projekt UI

Preuzimamo odgovornost za osmišljavanje i isporuku određenog rješenja UI.

Namjenski tim UI

Dugoročni namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana UI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sustave UI.

Zašto TeamExtension.ai

Podatke tretiramo kao produkciju, a ne kao pripremu

Tokovi izgrađeni za provjeru koncepta najčešći su izvor produkcijskih incidenata u UI, jer nitko nije očekivao da će još raditi. Mi ih gradimo za rad: nadzirane, s upozorenjima, verzionirane i obnovljive.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Trebamo li novu platformu?

Obično ne. Većina toga radi na onome što već imate. Novu infrastrukturu dodajemo kad je zahtjev doista opravda, što je rjeđe nego što dobavljači nagovještavaju.

Kako rješavate dokumente koji se mijenjaju?

Postupnim osvježavanjem koje pokreće obavijest o promjeni ili raspored, uz kazalo usklađeno s izvorom kako bi obrisan sadržaj doista nestao. Zastarjelo pretraživanje čest je i tih otkaz.

Što s osobnim podacima u tokovima?

Razvrstavaju se pri prikupljanju, svode na najmanju mjeru gdje primjena to dopušta i čuvaju prema izričitoj politici. Praćenje podrijetla znači da se zahtjev za brisanje može ispuniti i nizvodno, a ne samo u izvoru.

Možete li raditi s našim postojećim skupom alata?

Da. Radimo s onim što imate u uporabi umjesto da vas selimo na naše sklonosti. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks i obični PostgreSQL za nas su uobičajeni.

Povezane kompetencije

Aplikacije UI i znanje

Razvoj RAG-a

Sustavi pretraživanja koji odgovore utemeljuju u vašem vlastitom sadržaju, s navodima izvora i mjerljivom točnošću.

Saznajte više

Aplikacije UI i znanje

Integracija UI

Povezivanje UI sa sustavima ERP, CRM i podacima gdje posao i zapisi doista jesu.

Saznajte više

Infrastruktura UI i LLMOps

MLOps

Upravljanje životnim ciklusom strojnog učenja: uvođenje, nadzor, ponovno učenje i CI/CD.

Saznajte više

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi na području UI

Podatkovni tokovi, provjere kvalitete i vektorske pohrane o kojima ovisi ispravnost sustava UI.

Razgovarajte sa stručnjakom za UI Pokrenite procjenu UI