Dáta a modely AI

Dátové inžinierstvo pre AI

Každý systém AI je dátový systém s pripojeným modelom. Staviame zber, transformáciu, kontroly kvality a ukladanie vektorov, ktoré rozhodujú o tom, či má model z čoho správne pracovať.

Obchodný problém

Porucha vyzerá ako problém s modelom

Keď sú odpovede zlé, pozornosť sa obracia k modelu. Príčina často leží vyššie: tok, ktorý ticho zahodil záznamy, zmena schémy, ktorú si nikto nevšimol, duplicity z čiastočného načítania alebo sada dokumentov, ktorá sa pred tromi týždňami prestala obnovovať. Bez kontrol kvality a sledovania pôvodu to nie je vidieť, takže tímy ladia pokyny nad rozbitými vstupmi.

Čomu sa venujeme

Staviame tak, aby zlyhania boli hlasné

Staviame toky s validáciou na každej hranici, takže zmena schémy alebo objemová anomália beh zastaví namiesto tichého šírenia. Pôvod sa zaznamenáva od začiatku do konca, čo znamená, že sa dá vždy odpovedať, odkiaľ hodnota pochádza. Tam, kde ide o vyhľadávanie, riešime delenie na časti, tvorbu vektorov a obnovu indexu ako plnohodnotné časti toku, nie ako skript, ktorý niekto ručne spúšťa.

Dátové inžinierstvo pre AI

Kompetencie

  • Dátové toky pre AI

  • ETL/ELT

  • Znalostné toky

  • Vektorové databázy

  • Dátové platformy pre AI

  • Inžinierstvo kvality dát

Bežné využitia

Bežné využitia

  • Postaviť tok zberu a obnovy za podnikovým znalostným asistentom.
  • Zaviesť kontrolné body kvality na dátach, ktoré napájajú produkčný model.
  • Zjednotiť roztrieštené zdroje do niečoho, nad čím môže model konzistentne uvažovať.
  • Diagnostikovať systém AI, ktorého presnosť klesla bez akejkoľvek zmeny modelu.

Ako dodávame

Ako dodávame

  1. Audit

    Zistenie, aké dáta existujú, kto ich vlastní a v akom stave skutočne sú.

  2. Dátové toky

    Vybudovanie zberu, transformácie a kontrol kvality, na ktorých modely závisia.

  3. Porovnanie

    Zrovnanie prístupov na vašich dátach, nie na verejnom rebríčku.

  4. Sprístupnenie

    Nasadenie za stabilným rozhraním, s verziovaním, monitorovaním a cestou k návratu.

Technológia

Technológia

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Bezpečnosť a správa

Bezpečnosť a riadenie

Pôvod dát sa zaznamenáva od začiatku do konca, takže vždy možno odpovedať, odkiaľ daná hodnota pochádza a ktorá verzia modelu vytvorila konkrétny výstup. Osobné údaje sa minimalizujú, klasifikujú a uchovávajú podľa výslovnej politiky, nie implicitne. Tréningové a evaluačné sady sú verziované spoločne s kódom, ktorý ich používa.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.

Vyhradený tím AI

Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.

Spravovaná AI

Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.

Prečo TeamExtension.ai

Dáta považujeme za produkciu, nie za prípravu

Toky postavené na overenie konceptu sú najčastejším zdrojom produkčných incidentov v AI, pretože nikto nečakal, že pobežia ďalej. My ich staviame na prevádzkovanie: monitorované, s výstrahami, verziované a obnoviteľné.

Vybraní klienti

Časté otázky

Časté otázky

Potrebujeme novú platformu?
Zvyčajne nie. Väčšina toho beží na tom, čo už máte. Novú infraštruktúru pridávame, keď ju požiadavka skutočne ospravedlní, čo býva menej často, než dodávatelia naznačujú.
Ako riešite dokumenty, ktoré sa menia?
Prírastkovou obnovou spúšťanou oznámením o zmene alebo plánom, s indexom zladeným so zdrojom, aby zmazaný obsah skutočne zmizol. Zastarané vyhľadávanie je častým a tichým zlyhaním.
Ako je to s osobnými údajmi v tokoch?
Klasifikujú sa pri zbere, minimalizujú tam, kde to použitie dovolí, a uchovávajú podľa výslovnej politiky. Sledovanie pôvodu znamená, že žiadosť o výmaz možno splniť aj ďalej po toku, nielen v zdroji.
Viete pracovať s naším existujúcim stackom?
Áno. Pracujeme s tým, čo prevádzkujete, namiesto toho, aby sme vás migrovali na naše preferencie. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks aj obyčajný PostgreSQL sú pre nás bežné.

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI

Dátové toky, kontroly kvality a vektorové úložiská, od ktorých závisí správnosť systémov AI.