Dáta a modely AI
Dátové inžinierstvo pre AI
Každý systém AI je dátový systém s pripojeným modelom. Staviame zber, transformáciu, kontroly kvality a ukladanie vektorov, ktoré rozhodujú o tom, či má model z čoho správne pracovať.
Obchodný problém
Porucha vyzerá ako problém s modelom
Keď sú odpovede zlé, pozornosť sa obracia k modelu. Príčina často leží vyššie: tok, ktorý ticho zahodil záznamy, zmena schémy, ktorú si nikto nevšimol, duplicity z čiastočného načítania alebo sada dokumentov, ktorá sa pred tromi týždňami prestala obnovovať. Bez kontrol kvality a sledovania pôvodu to nie je vidieť, takže tímy ladia pokyny nad rozbitými vstupmi.
Čomu sa venujeme
Staviame tak, aby zlyhania boli hlasné
Staviame toky s validáciou na každej hranici, takže zmena schémy alebo objemová anomália beh zastaví namiesto tichého šírenia. Pôvod sa zaznamenáva od začiatku do konca, čo znamená, že sa dá vždy odpovedať, odkiaľ hodnota pochádza. Tam, kde ide o vyhľadávanie, riešime delenie na časti, tvorbu vektorov a obnovu indexu ako plnohodnotné časti toku, nie ako skript, ktorý niekto ručne spúšťa.
Dátové inžinierstvo pre AI
Kompetencie
-
Dátové toky pre AI
-
ETL/ELT
-
Znalostné toky
-
Vektorové databázy
-
Dátové platformy pre AI
-
Inžinierstvo kvality dát
Bežné využitia
Bežné využitia
- Postaviť tok zberu a obnovy za podnikovým znalostným asistentom.
- Zaviesť kontrolné body kvality na dátach, ktoré napájajú produkčný model.
- Zjednotiť roztrieštené zdroje do niečoho, nad čím môže model konzistentne uvažovať.
- Diagnostikovať systém AI, ktorého presnosť klesla bez akejkoľvek zmeny modelu.
Ako dodávame
Ako dodávame
-
Audit
Zistenie, aké dáta existujú, kto ich vlastní a v akom stave skutočne sú.
-
Dátové toky
Vybudovanie zberu, transformácie a kontrol kvality, na ktorých modely závisia.
-
Porovnanie
Zrovnanie prístupov na vašich dátach, nie na verejnom rebríčku.
-
Sprístupnenie
Nasadenie za stabilným rozhraním, s verziovaním, monitorovaním a cestou k návratu.
Technológia
Technológia
- Python
- dbt
- Apache Airflow
- Snowflake
- Databricks
- PostgreSQL
- pgvector
- PyTorch
- Hugging Face
Bezpečnosť a správa
Bezpečnosť a riadenie
Pôvod dát sa zaznamenáva od začiatku do konca, takže vždy možno odpovedať, odkiaľ daná hodnota pochádza a ktorá verzia modelu vytvorila konkrétny výstup. Osobné údaje sa minimalizujú, klasifikujú a uchovávajú podľa výslovnej politiky, nie implicitne. Tréningové a evaluačné sady sú verziované spoločne s kódom, ktorý ich používa.
Modely spolupráce
Modely spolupráce
Projekt AI
Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.
Vyhradený tím AI
Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.
Spravovaná AI
Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.
Prečo TeamExtension.ai
Dáta považujeme za produkciu, nie za prípravu
Toky postavené na overenie konceptu sú najčastejším zdrojom produkčných incidentov v AI, pretože nikto nečakal, že pobežia ďalej. My ich staviame na prevádzkovanie: monitorované, s výstrahami, verziované a obnoviteľné.
Vybraní klienti
Časté otázky
Časté otázky
Potrebujeme novú platformu?
Ako riešite dokumenty, ktoré sa menia?
Ako je to s osobnými údajmi v tokoch?
Viete pracovať s naším existujúcim stackom?
Súvisiace kompetencie
Súvisiace kompetencie
Aplikácie AI a znalosti
Vývoj RAG
Vyhľadávacie systémy, ktoré ukotvujú odpovede vo vašom vlastnom obsahu, s citáciami a merateľnou presnosťou.
Zistiť viacAplikácie AI a znalosti
Integrácia AI
Napojenie AI na systémy ERP, CRM a dáta, kde práca a záznamy skutočne sú.
Zistiť viacInfraštruktúra AI a LLMOps
MLOps
Správa životného cyklu strojového učenia: nasadenie, monitorovanie, preúčanie a CI/CD.
Zistiť viacPreberte svoju iniciatívu v oblasti AI
Dátové toky, kontroly kvality a vektorové úložiská, od ktorých závisí správnosť systémov AI.