sk

Jazyk

Dáta a modely AI

Dátová stratégia pre AI

Väčšina zaseknutých iniciatív AI je zaseknutá na dátach: nie sú dostupné, ich kvalita je neznáma alebo nikto ich použitie nepovolí. Zistíme, čo skutočne máte a čo musí platiť, aby požadované použitia boli možné.

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI Poradenstvo

Obchodný problém

Pripravenosť sa predpokladá, potom sa objaví

Plány sa stavajú na predpoklade, že dáta existujú, sú dostupné a dosť dobré. Ten predpoklad sa prvýkrát overí až počas implementácie, teda v najdrahšom možnom okamihu. Obvyklé zistenia sa opakujú: žiadny jasný vlastník, kvalita, ktorú nikto nemeral, prístup vyžadujúci rozhodnutie, ktoré nikto nechce urobiť, a žiadny stanovený právny základ pre zamýšľané použitie.

Čomu sa venujeme

Posudzujeme pripravenosť pre konkrétne použitie, nie všeobecne

Pripravenosť dát má zmysel len vo vzťahu k účelu, preto ju posudzujeme voči konkrétnym použitiam, ktoré zvažujete. Pri každom zistíme, kde dáta ležia, kto ich vlastní, v akom sú stave, čo vyžaduje prístup a či je zamýšľané použitie v súlade s právom. Tam, kde sú znalosti neštruktúrované, navrhneme architektúru vyhľadávania a znalostí, ktorá ich sprístupní. Výstup oddeľuje to, čo je dostupné hneď, od toho, čo najskôr vyžaduje prácu, a tú prácu zoradí.

Dátová stratégia pre AI

Kompetencie

  • Pripravenosť dát pre AI

  • Podniková znalostná architektúra

  • Správa dát pre AI

  • Stratégia vektorového vyhľadávania

  • Stratégia kvality dát

  • Stratégia správy znalostí

Bežné využitia

Bežné využitia

  • Overiť, že dáta podporujú plán AI, skôr než bude schválený.
  • Stanoviť vlastníctvo a úroveň kvality dát, od ktorých závisí prvá iniciatíva.
  • Navrhnúť znalostnú architektúru za podnikovým asistentom.
  • Zistiť, prečo sa sľubná iniciatíva zasekla vo fáze prístupu k dátam.

Ako dodávame

Ako dodávame

  1. Audit

    Zistenie, aké dáta existujú, kto ich vlastní a v akom stave skutočne sú.

  2. Dátové toky

    Vybudovanie zberu, transformácie a kontrol kvality, na ktorých modely závisia.

  3. Porovnanie

    Zrovnanie prístupov na vašich dátach, nie na verejnom rebríčku.

  4. Sprístupnenie

    Nasadenie za stabilným rozhraním, s verziovaním, monitorovaním a cestou k návratu.

Technológia

Technológia

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Bezpečnosť a správa

Bezpečnosť a riadenie

Pôvod dát sa zaznamenáva od začiatku do konca, takže vždy možno odpovedať, odkiaľ daná hodnota pochádza a ktorá verzia modelu vytvorila konkrétny výstup. Osobné údaje sa minimalizujú, klasifikujú a uchovávajú podľa výslovnej politiky, nie implicitne. Tréningové a evaluačné sady sú verziované spoločne s kódom, ktorý ich používa.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.

Vyhradený tím AI

Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.

Spravovaná AI

Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.

Prečo TeamExtension.ai

Posudzujeme voči dodávke, nie v abstraktnej rovine

Dátová stratégia robená izolovane vytvorí model vyspelosti. Posudzovaná voči konkrétnym použitiam ľuďmi, ktorí systémy stavajú, vytvorí postupnosť, podľa ktorej sa dá konať, a poctivé oznámenie, ktoré ambície zatiaľ nie sú dosiahnuteľné. Práve druhá polovica šetrí peniaze.

Vybraní klienti

Časté otázky

Časté otázky

Potrebujeme najskôr dátový sklad?
Často nie. Mnoho použití AI číta z prevádzkových systémov a neštruktúrovaného obsahu, nie zo skladu. Považovať program dátového skladu za podmienku môže prácu na AI zbytočne zdržať o roky.
Aká dobrá musí byť kvalita dát?
Dosť dobrá pre konkrétne použitie, čo je oveľa nižšia latka než dobrá vo všeobecnosti. Posudzujeme voči účelu, nie voči abstraktnému štandardu, a práca na kvalite sa obmedzuje na to, čo dané použitie vyžaduje.
Ako je to s osobnými údajmi?
Právny základ, minimalizácia a doba uchovania sa posudzujú pri každom použití ako súčasť pripravenosti, nie dodatočne. Použitie bez právneho základu nie je dátový problém na neskoršie riešenie, ale použitie na prepracovanie alebo opustenie.
Ako dlho posúdenie trvá?
Štyri až osem týždňov podľa počtu použití a systémov v rozsahu. Obmedzením býva prístup k vlastníkom dát, nie čas na analýzu.

Súvisiace kompetencie

Súvisiace kompetencie

Infraštruktúra AI a LLMOps

Architektúra AI

Návrh referenčnej architektúry zdieľanej vašimi systémami AI: modely, vyhľadávanie, orchestrácia, dáta a kontrolné mechanizmy.

Zistiť viac

Stratégia a transformácia AI

Posúdenie príležitostí AI

Analýza obchodných procesov a určenie, kde AI vytvára merateľnú finančnú alebo prevádzkovú hodnotu.

Zistiť viac

Riadenie, riziká a súlad AI

Riadenie AI

Zavedenie politík, kontrolných mechanizmov a zodpovedností potrebných na bezpečné nasadenie AI v podnikovej mierke.

Zistiť viac

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI

Sprístupnenie podnikových znalostí pre AI: pripravenosť, vlastníctvo, kvalita a architektúra vyhľadávania.

Porozprávajte sa s odborníkom na AI Začnite posúdenie AI