Δεδομένα και μοντέλα ΤΝ

Στρατηγική δεδομένων ΤΝ

Οι περισσότερες πρωτοβουλίες ΤΝ που κόλλησαν, κόλλησαν στα δεδομένα: δεν είναι προσβάσιμα, η ποιότητά τους είναι άγνωστη, ή κανείς δεν εγκρίνει τη χρήση τους. Διαπιστώνουμε τι έχετε πραγματικά και τι πρέπει να ισχύσει για να γίνουν εφικτές οι χρήσεις που θέλετε.

Το επιχειρηματικό πρόβλημα

Η ετοιμότητα θεωρείται δεδομένη και μετά ανακαλύπτεται

Οι οδικοί χάρτες χτίζονται στην παραδοχή ότι τα δεδομένα υπάρχουν, είναι προσβάσιμα και είναι αρκετά καλά. Αυτή η παραδοχή δοκιμάζεται πρώτη φορά κατά την υλοποίηση, που είναι η ακριβότερη δυνατή στιγμή. Τα κοινά ευρήματα επαναλαμβάνονται: κανένας σαφής ιδιοκτήτης, ποιότητα που κανείς δεν έχει μετρήσει, πρόσβαση που απαιτεί απόφαση την οποία κανείς δεν θέλει να πάρει, και καμία θεμελιωμένη νομική βάση για την προτεινόμενη χρήση.

Τι κάνουμε

Αξιολογήστε την ετοιμότητα ανά χρήση, όχι γενικά

Η ετοιμότητα δεδομένων έχει νόημα μόνο σε σχέση με έναν σκοπό, οπότε την αξιολογούμε ως προς τις συγκεκριμένες χρήσεις που εξετάζετε. Για την καθεμιά διαπιστώνουμε πού βρίσκονται τα δεδομένα, ποιος τα κατέχει, σε τι κατάσταση είναι, τι απαιτεί η πρόσβαση, και αν η προτεινόμενη χρήση είναι νόμιμη. Όπου η γνώση είναι αδόμητη, σχεδιάζουμε την αρχιτεκτονική ανάκτησης και γνώσης που την καθιστά αξιοποιήσιμη. Το αποτέλεσμα ξεχωρίζει τι είναι διαθέσιμο τώρα από ό,τι απαιτεί πρώτα εργασία, με τη σειρά αυτής της εργασίας καθορισμένη.

Στρατηγική δεδομένων ΤΝ

Δυνατότητες

  • Ετοιμότητα δεδομένων για ΤΝ

  • Εταιρική αρχιτεκτονική γνώσης

  • Διακυβέρνηση δεδομένων για ΤΝ

  • Στρατηγική διανυσματικής αναζήτησης

  • Στρατηγική ποιότητας δεδομένων

  • Στρατηγική διαχείρισης γνώσης

Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης

Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης

  • Έλεγχος του αν τα δεδομένα στηρίζουν έναν οδικό χάρτη ΤΝ πριν δεσμευτεί.
  • Καθορισμός ιδιοκτησίας και βασικών επιπέδων ποιότητας για τα δεδομένα από τα οποία εξαρτάται η πρώτη πρωτοβουλία.
  • Σχεδιασμός της αρχιτεκτονικής γνώσης πίσω από έναν εταιρικό βοηθό.
  • Διερεύνηση του γιατί μια υποσχόμενη πρωτοβουλία κόλλησε στο στάδιο της πρόσβασης σε δεδομένα.

Πώς παραδίδουμε

Πώς παραδίδουμε

  1. Καταγραφή

    Διαπίστωση ποια δεδομένα υπάρχουν, ποιος τα κατέχει και σε τι κατάσταση βρίσκονται πραγματικά.

  2. Αγωγός

    Κατασκευή της εισαγωγής, του μετασχηματισμού και των ελέγχων ποιότητας από τα οποία εξαρτώνται τα μοντέλα.

  3. Συγκριτική μέτρηση

    Σύγκριση προσεγγίσεων στα δικά σας δεδομένα και όχι σε δημόσια κατάταξη.

  4. Εξυπηρέτηση

    Ανάπτυξη πίσω από σταθερή διεπαφή με εκδοχοποίηση, παρακολούθηση και διαδρομή επιστροφής.

Τεχνολογία

Τεχνολογία

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Ασφάλεια και διακυβέρνηση

Ασφάλεια και διακυβέρνηση

Η προέλευση των δεδομένων καταγράφεται από άκρο σε άκρο, ώστε να απαντάται πάντα από πού προήλθε μια τιμή και ποια έκδοση μοντέλου παρήγαγε ένα δεδομένο αποτέλεσμα. Τα προσωπικά δεδομένα ελαχιστοποιούνται, ταξινομούνται και διατηρούνται βάσει ρητής πολιτικής και όχι εξ ορισμού. Τα σύνολα εκπαίδευσης και αξιολόγησης εκδοχοποιούνται μαζί με τον κώδικα που τα χρησιμοποιεί.

Μοντέλα συνεργασίας

Μοντέλα συνεργασίας

Έργο ΤΝ

Αναλαμβάνουμε την ευθύνη να σχεδιάσουμε και να παραδώσουμε μια καθορισμένη λύση ΤΝ.

Αφοσιωμένη ομάδα ΤΝ

Μακροχρόνια αφοσιωμένη δυναμικότητα μηχανικής χτισμένη γύρω από την τεχνολογία και το μοντέλο παράδοσής σας.

Διαχειριζόμενη ΤΝ

Λειτουργούμε, παρακολουθούμε και βελτιώνουμε συνεχώς συστήματα ΤΝ σε παραγωγή.

Γιατί TeamExtension.ai

Αξιολογημένο ως προς την παράδοση, όχι αφηρημένα

Η στρατηγική δεδομένων που γίνεται απομονωμένα παράγει ένα μοντέλο ωριμότητας. Αξιολογημένη ως προς συγκεκριμένες χρήσεις από ανθρώπους που χτίζουν τα συστήματα, παράγει μια σειρά στην οποία μπορείτε να δράσετε, και μια ειλικρινή δήλωση για το ποιες φιλοδοξίες δεν είναι προσιτές αυτή τη στιγμή. Το δεύτερο μισό είναι που εξοικονομεί χρήματα.

Επιλεγμένοι πελάτες

Συχνές ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Χρειαζόμαστε πρώτα αποθήκη δεδομένων;
Συχνά όχι. Πολλές χρήσεις ΤΝ διαβάζουν από λειτουργικά συστήματα και αδόμητο περιεχόμενο και όχι από αποθήκη. Ένα πρόγραμμα αποθήκης ως προϋπόθεση μπορεί να καθυστερήσει άσκοπα την εργασία ΤΝ κατά χρόνια.
Πόσο καλή πρέπει να είναι η ποιότητα δεδομένων;
Αρκετά καλή για τη συγκεκριμένη χρήση, που είναι πολύ χαμηλότερος πήχης από το καλή γενικά. Αξιολογούμε ως προς τον σκοπό και όχι ως προς αφηρημένο πρότυπο, και η εργασία ποιότητας περιορίζεται σε ό,τι απαιτεί η χρήση.
Τι γίνεται με τα προσωπικά δεδομένα;
Η νομική βάση, η ελαχιστοποίηση και η διατήρηση αξιολογούνται ανά χρήση ως μέρος της ετοιμότητας, όχι εκ των υστέρων. Μια χρήση χωρίς νομική βάση δεν είναι πρόβλημα δεδομένων προς επίλυση αργότερα· είναι χρήση προς ανασχεδιασμό ή εγκατάλειψη.
Πόσο διαρκεί μια αξιολόγηση;
Τέσσερις έως οκτώ εβδομάδες ανάλογα με το πόσες χρήσεις και συστήματα εμπλέκονται. Ο περιορισμός είναι συνήθως η πρόσβαση στους ιδιοκτήτες δεδομένων και όχι ο χρόνος ανάλυσης.

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ

Κάντε την εταιρική γνώση αξιοποιήσιμη από ΤΝ: ετοιμότητα, ιδιοκτησία, ποιότητα και αρχιτεκτονική ανάκτησης.