uk

Мова

Дані та моделі ШІ

Стратегія даних для ШІ

Більшість застряглих ініціатив зі ШІ застрягли на даних: вони недоступні, їхня якість невідома або ніхто не дозволяє їх використання. Ми встановлюємо, що ви справді маєте і що має бути виконано, щоб потрібні вам застосування стали можливими.

Обговорити вашу ініціативу у сфері ШІ Консалтинг

Бізнес-задача

Готовність припускають, а потім виявляють

Плани будуються на припущенні, що дані існують, доступні й достатньо добрі. Це припущення вперше перевіряється під час реалізації, тобто в найдорожчий можливий момент. Типові знахідки повторюються: немає явного власника, якість ніхто не вимірював, доступ потребує рішення, якого ніхто не хоче ухвалювати, і немає правової підстави для задуманого використання.

Чим ми займаємося

Оцінювати готовність за кожним застосуванням, а не взагалі

Готовність даних має сенс лише щодо мети, тож ми оцінюємо її за конкретними застосуваннями, які ви розглядаєте. Для кожного встановлюємо, де живуть дані, хто ними володіє, у якому вони стані, що потрібно для доступу і чи законним є задумане використання. Там, де знання неструктуровані, ми проєктуємо архітектуру пошуку та знань, що робить їх придатними до використання. Результат відділяє доступне зараз від того, що спершу потребує роботи, причому ця робота впорядкована.

Стратегія даних для ШІ

Компетенції

  • Готовність даних для ШІ

  • Корпоративна архітектура знань

  • Урядування даними для ШІ

  • Стратегія векторного пошуку

  • Стратегія якості даних

  • Стратегія керування знаннями

Типові сценарії застосування

Типові сценарії застосування

  • Перевірити, чи підтримують дані план зі ШІ, до ухвалення зобов'язань.
  • Встановити володіння та базовий рівень якості даних, від яких залежить перша ініціатива.
  • Спроєктувати архітектуру знань за корпоративним асистентом.
  • З'ясувати, чому перспективна ініціатива застрягла на етапі доступу до даних.

Як ми працюємо

Як ми працюємо

  1. Аудит

    Встановити, які дані є, хто ними володіє та в якому вони насправді стані.

  2. Конвеєр

    Побудувати приймання, перетворення та перевірки якості, від яких залежать моделі.

  3. Порівняння

    Порівняти підходи на ваших даних, а не за публічним рейтингом.

  4. Обслуговування

    Розгорнути за стабільним інтерфейсом із версіюванням, спостереженням і шляхом відкату.

Технології

Технології

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Безпека та врядування

Безпека та урядування

Походження даних фіксується від початку до кінця, тож завжди можна відповісти, звідки взялося значення і яка версія моделі дала той чи інший результат. Персональні дані мінімізуються, класифікуються та зберігаються за явною політикою, а не за замовчуванням. Навчальні та оцінювальні набори версіюються разом із кодом, який їх використовує.

Моделі співпраці

Моделі співпраці

Проєкт зі ШІ

Ми беремо на себе відповідальність за проєктування та постачання визначеного рішення зі ШІ.

Виділена команда зі ШІ

Довгострокова виділена інженерна потужність, побудована навколо ваших технологій і моделі постачання.

Керований ШІ

Ми експлуатуємо, відстежуємо та безперервно вдосконалюємо продуктивні системи зі ШІ.

Чому TeamExtension.ai

Оцінка за постачанням, а не відсторонено

Стратегія даних, зроблена окремо, дає модель зрілості. Оцінена за конкретними застосуваннями людьми, які будують системи, вона дає послідовність, за якою можна діяти, і чесне зазначення, які амбіції зараз недосяжні. Друга половина якраз і заощаджує гроші.

Обрані клієнти

Поширені запитання

Поширені запитання

Чи треба спершу побудувати сховище даних?
Часто ні. Багато застосувань ШІ читають з операційних систем і неструктурованого вмісту, а не зі сховища. Програма сховища як передумова може без потреби відкласти роботу зі ШІ на роки.
Наскільки доброю має бути якість даних?
Достатньо доброю для конкретного застосування, а це значно нижча планка, ніж добра взагалі. Ми оцінюємо за метою, а не за відстороненим стандартом, і робота над якістю обмежується тим, чого потребує застосування.
Як бути з персональними даними?
Правова підстава, мінімізація та зберігання оцінюються за кожним застосуванням як частина готовності, а не після. Застосування без правової підстави — це не проблема даних на потім, а застосування, яке треба перепроєктувати або закрити.
Скільки триває оцінювання?
Від чотирьох до восьми тижнів залежно від кількості застосувань і систем у периметрі. Обмеженням зазвичай виявляється доступ до власників даних, а не час аналізу.

Суміжні компетенції

Суміжні компетенції

Інфраструктура ШІ та експлуатація мовних моделей

Архітектура ШІ

Спроєктуйте еталонну архітектуру, спільну для ваших систем зі ШІ: моделі, пошук, оркестрація, дані та контролі.

Дізнатися більше

Стратегія і трансформація зі ШІ

Оцінювання можливостей ШІ

Розбір бізнес-процесів і визначення того, де ШІ створює вимірну фінансову чи операційну цінність.

Дізнатися більше

Урядування, ризики та відповідність у ШІ

Урядування ШІ

Встановіть політики, контролі та відповідальність, потрібні для безпечного впровадження ШІ в корпоративному масштабі.

Дізнатися більше

Обговорити вашу ініціативу у сфері ШІ

Зробіть корпоративні знання придатними для ШІ: готовність, володіння, якість та архітектура пошуку.

Поговорити з експертом із ШІ Розпочати оцінювання ШІ