Даныя і мадэлі ШІ

Стратэгія даных для ШІ

Большасць застраглых ініцыятыў з ШІ застраглі на даных: яны недаступныя, іх якасць невядомая ці ніхто не дазваляе іх выкарыстанне. Мы вызначаем, што вы сапраўды маеце і што мусіць быць выканана, каб патрэбныя вам прымяненні сталі магчымымі.

Абмеркаваць вашу ініцыятыву ў сферы ШІ Кансалтынг

Бізнес-задача

Гатоўнасць мяркуюць, а потым выяўляюць

Планы будуюцца на дапушчэнні, што даныя існуюць, даступныя і дастаткова добрыя. Гэтае дапушчэнне ўпершыню правяраецца падчас рэалізацыі, гэта значыць у самы дарагі магчымы момант. Тыповыя знаходкі паўтараюцца: няма яўнага ўладальніка, якасць ніхто не вымяраў, доступ патрабуе рашэння, якога ніхто не хоча прымаць, і няма прававой падставы для задуманага выкарыстання.

Чым мы займаемся

Ацэньваць гатоўнасць па кожным прымяненні, а не наогул

Гатоўнасць даных мае сэнс толькі адносна мэты, таму мы ацэньваем яе па канкрэтных прымяненнях, якія вы разглядаеце. Для кожнага вызначаем, дзе жывуць даныя, хто імі валодае, у якім яны стане, што патрэбна для доступу і ці законным з'яўляецца задуманае выкарыстанне. Там, дзе веды неструктураваныя, мы праектуем архітэктуру пошуку і ведаў, што робіць іх прыдатнымі да выкарыстання. Вынік аддзяляе даступнае зараз ад таго, што спачатку патрабуе працы, прычым гэтая праца ўпарадкаваная.

Стратэгія даных для ШІ

Кампетэнцыі

Гатоўнасць даных для ШІ
Карпаратыўная архітэктура ведаў
Кіраванне данымі для ШІ
Стратэгія вектарнага пошуку
Стратэгія якасці даных
Стратэгія кіравання ведамі

Тыповыя сцэнарыі прымянення

Праверыць, ці падтрымліваюць даныя план па ШІ, да прыняцця абавязкаў.
Вызначыць валоданне і базавы ўзровень якасці даных, ад якіх залежыць першая ініцыятыва.
Спраектаваць архітэктуру ведаў за карпаратыўным асістэнтам.
Высветліць, чаму перспектыўная ініцыятыва застрала на этапе доступу да даных.

Як мы працуем

Аўдыт

Вызначыць, якія даныя ёсць, хто імі валодае і ў якім яны насамрэч стане.
Канвеер

Пабудаваць прыём, пераўтварэнне і праверкі якасці, ад якіх залежаць мадэлі.
Параўнанне

Параўнаць падыходы на вашых даных, а не па публічным рэйтынгу.
Абслугоўванне

Разгарнуць за стабільным інтэрфейсам з версіяваннем, назіраннем і шляхам адкату.

Тэхналогіі

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Бяспека і кіраванне

Паходжанне даных фіксуецца ад пачатку да канца, таму заўсёды можна адказаць, адкуль узялося значэнне і якая версія мадэлі дала той ці іншы вынік. Персанальныя даныя мінімізуюцца, класіфікуюцца і захоўваюцца паводле яўнай палітыкі, а не па змаўчанні. Навучальныя і ацэначныя наборы версіююцца разам з кодам, які іх выкарыстоўвае.

Мадэлі супрацоўніцтва

Праект па ШІ

Мы бяром на сябе адказнасць за праектаванне і пастаўку вызначанага рашэння з ШІ.

Вылучаная каманда па ШІ

Доўгатэрміновая вылучаная інжынерная магутнасць, пабудаваная вакол вашых тэхналогій і мадэлі пастаўкі.

Кіраваны ШІ

Мы эксплуатуем, адсочваем і бесперапынна ўдасканальваем прадуктыўныя сістэмы з ШІ.

Чаму TeamExtension.ai

Ацэнка па пастаўцы, а не адасоблена

Стратэгія даных, зробленая асобна, дае мадэль сталасці. Ацэненая па канкрэтных прымяненнях людзьмі, якія будуюць сістэмы, яна дае паслядоўнасць, па якой можна дзейнічаць, і сумленнае пазначэнне, якія амбіцыі зараз недасяжныя. Другая палова якраз і зберагае грошы.

Абраныя кліенты

Частыя пытанні

Ці трэба спачатку пабудаваць сховішча даных?

Часта не. Многія прымяненні ШІ чытаюць з аперацыйных сістэм і неструктураванага змесціва, а не са сховішча. Праграма сховішча як папярэдняя ўмова можа без патрэбы адкласці працу з ШІ на гады.

Наколькі добрай мусіць быць якасць даных?

Дастаткова добрай для канкрэтнага прымянення, а гэта значна ніжэйшая планка, чым добрая наогул. Мы ацэньваем па мэце, а не па адасобленым стандарце, і праца над якасцю абмяжоўваецца тым, чаго патрабуе прымяненне.

Як быць з персанальнымі данымі?

Прававая падстава, мінімізацыя і захоўванне ацэньваюцца па кожным прымяненні як частка гатоўнасці, а не пасля. Прымяненне без прававой падставы — гэта не праблема даных на потым, а прымяненне, якое трэба перапраектаваць ці закрыць.

Колькі доўжыцца ацэнка?

Ад чатырох да васьмі тыдняў у залежнасці ад колькасці прымяненняў і сістэм у перыметры. Абмежаваннем звычайна аказваецца доступ да ўладальнікаў даных, а не час аналізу.

Сумежныя кампетэнцыі

Інфраструктура ШІ і эксплуатацыя моўных мадэляў

Архітэктура ШІ

Спраектуйце эталонную архітэктуру, агульную для вашых сістэм з ШІ: мадэлі, пошук, аркестрацыя, даныя і кантролі.

Даведацца больш

Стратэгія і трансфармацыя з ШІ

Ацэнка магчымасцяў ШІ

Разбор бізнес-працэсаў і вызначэнне таго, дзе ШІ стварае вымерную фінансавую ці аперацыйную каштоўнасць.

Даведацца больш

Кіраванне, рызыкі і адпаведнасць у ШІ

Кіраванне ШІ

Устанавіце палітыкі, кантролі і адказнасць, патрэбныя для бяспечнага ўкаранення ШІ ў карпаратыўным маштабе.

Даведацца больш

Абмеркаваць вашу ініцыятыву ў сферы ШІ

Зрабіце карпаратыўныя веды прыдатнымі для ШІ: гатоўнасць, валоданне, якасць і архітэктура пошуку.

Пагаварыць з экспертам па ШІ Пачаць ацэнку ШІ