Podaci i modeli VI

Strategija podataka za VI

Većina zaglavljenih inicijativa VI zaglavila je na podacima: nisu dostupni, kvalitet im je nepoznat ili niko ne odobrava njihovo korištenje. Utvrđujemo šta zaista imate i šta mora važiti da bi željene primjene postale moguće.

Poslovni izazov

Spremnost se pretpostavi, pa otkrije

Planovi se grade na pretpostavci da podaci postoje, da su dostupni i dovoljno dobri. Ta pretpostavka prvi put se provjeri tek tokom provođenja, dakle u najskupljem mogućem trenutku. Uobičajeni nalazi se ponavljaju: nema jasnog vlasnika, kvalitet koji niko nije mjerio, pristup koji traži odluku koju niko ne želi donijeti i nikakav utvrđen pravni osnov za namjeravanu upotrebu.

Čime se bavimo

Spremnost procjenjujemo za pojedinu primjenu, a ne uopćeno

Spremnost podataka ima smisla samo u odnosu na svrhu, pa je procjenjujemo prema konkretnim primjenama koje razmatrate. Za svaku utvrđujemo gdje podaci leže, ko ih posjeduje, u kakvom su stanju, šta pristup traži i da li je namjeravana upotreba u skladu sa pravom. Gdje je znanje nestrukturirano, projektujemo arhitekturu pretrage i znanja koja ga čini upotrebljivim. Rezultat razdvaja ono što je dostupno odmah od onoga što najprije traži rad, i taj rad uređuje.

Strategija podataka za VI

Kompetencije

  • Spremnost podataka za VI

  • Poslovna arhitektura znanja

  • Upravljanje podacima za VI

  • Strategija vektorske pretrage

  • Strategija kvaliteta podataka

  • Strategija upravljanja znanjem

Uobičajene primjene

Uobičajene primjene

  • Provjeriti da li podaci podržavaju plan VI prije nego bude prihvaćen.
  • Utvrditi vlasništvo i nivoe kvaliteta podataka o kojima ovisi prva inicijativa.
  • Projektovati arhitekturu znanja iza poslovnog pomoćnika.
  • Utvrditi zašto je obećavajuća inicijativa zapela u fazi pristupa podacima.

Kako isporučujemo

Kako isporučujemo

  1. Revizija

    Utvrđivanje koji podaci postoje, ko ih posjeduje i u kakvom su zapravo stanju.

  2. Tokovi podataka

    Izgradnja prikupljanja, transformacije i provjera kvaliteta o kojima modeli ovise.

  3. Poređenje

    Poređenje pristupa na vašim podacima, a ne na javnoj listi.

  4. Stavljanje u upotrebu

    Uvođenje iza stabilnog interfejsa, sa verzioniranjem, nadzorom i putem za povratak.

Tehnologija

Tehnologija

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Sigurnost i upravljanje

Sigurnost i upravljanje

Porijeklo podataka bilježi se od početka do kraja, pa je uvijek moguće odgovoriti odakle potiče neka vrijednost i koja je verzija modela proizvela određeni izlaz. Lični podaci svode se na najmanju mjeru, razvrstavaju i čuvaju prema izričitoj politici, a ne podrazumijevano. Skupovi za obuku i evaluaciju verzioniraju se zajedno sa kodom koji ih koristi.

Modeli saradnje

Modeli saradnje

Projekat VI

Preuzimamo odgovornost za projektovanje i isporuku određenog rješenja VI.

Namjenski tim VI

Dugoročan namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana VI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sisteme VI.

Zašto TeamExtension.ai

Procjenjujemo prema isporuci, a ne u praznom

Strategija podataka izrađena izolovano daje model zrelosti. Procijenjena prema konkretnim primjenama od ljudi koji sisteme grade, daje redoslijed po kojem se može postupati i poštenu poruku koje ambicije zasad nisu dostižne. Upravo druga polovina štedi novac.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Česta pitanja

Treba li nam najprije skladište podataka?
Često ne. Mnoge primjene VI čitaju iz radnih sistema i nestrukturiranog sadržaja, a ne iz skladišta. Tretiranje programa skladišta podataka kao preduslova može rad sa VI nepotrebno odgoditi za godine.
Koliko dobar mora biti kvalitet podataka?
Dovoljno dobar za konkretnu primjenu, što je znatno niža ljestvica od dobrog uopće. Procjenjujemo prema svrsi, a ne prema apstraktnom standardu, a rad na kvalitetu ograničava se na ono što ta primjena traži.
Šta je sa ličnim podacima?
Pravni osnov, svođenje na najmanju mjeru i rok čuvanja procjenjuju se za svaku primjenu kao dio spremnosti, a ne naknadno. Primjena bez pravnog osnova nije problem sa podacima za kasnije, nego primjena koju treba preoblikovati ili napustiti.
Koliko traje procjena?
Četiri do osam sedmica ovisno o broju primjena i sistema u obimu. Ograničenje je obično pristup vlasnicima podataka, a ne vrijeme za analizu.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi u oblasti VI

Kako poslovno znanje učiniti upotrebljivim za VI: spremnost, vlasništvo, kvalitet i arhitektura pretrage.