Податоци и модели на ВИ

Стратегија за податоци за ВИ

Повеќето заглавени иницијативи со ВИ заглавиле кај податоците: не се достапни, квалитетот им е непознат или никој не ја одобрува нивната употреба. Утврдуваме што навистина имате и што мора да важи за саканите примени да станат можни.

Разговарајте за вашата иницијатива за ВИ Советување

Деловниот предизвик

Подготвеноста се претпоставува, па се открива

Плановите се градат врз претпоставката дека податоците постојат, дека се достапни и доволно добри. Таа претпоставка првпат се проверува дури во текот на спроведувањето, значи во најскапиот можен миг. Вообичаените наоди се повторуваат: нема јасен сопственик, квалитет што никој не го измерил, пристап што бара одлука што никој не сака да ја донесе и никаква утврдена правна основа за намераваната употреба.

Што работиме

Подготвеноста ја проценуваме за одделна примена, а не воопштено

Подготвеноста на податоците има смисла само во однос на целта, па ја проценуваме според конкретните примени што ги разгледувате. За секоја утврдуваме каде лежат податоците, кој ги поседува, во каква состојба се, што бара пристапот и дали намераваната употреба е во согласност со правото. Таму каде знаењето е неструктурирано, ја проектираме архитектурата на пребарување и знаење што го прави употребливо. Резултатот го одвојува она што е достапно веднаш од она што најпрво бара работа, и таа работа ја подредува.

Стратегија за податоци за ВИ

Компетенции

Подготвеност на податоците за ВИ
Деловна архитектура на знаењето
Управување со податоците за ВИ
Стратегија за векторско пребарување
Стратегија за квалитет на податоците
Стратегија за управување со знаењето

Вообичаени примени

Да се провери дали податоците го поддржуваат планот за ВИ пред да биде прифатен.
Да се утврди сопственоста и нивоата на квалитет на податоците од кои зависи првата иницијатива.
Да се проектира архитектурата на знаењето зад деловниот помошник.
Да се утврди зошто ветувачка иницијатива запнала во фазата на пристап до податоците.

Како испорачуваме

Ревизија

Утврдување кои податоци постојат, кој ги поседува и во каква состојба всушност се.
Текови на податоци

Изградба на собирањето, трансформацијата и проверките на квалитет од кои зависат моделите.
Споредба

Споредба на пристапите на вашите податоци, а не на јавна ранг-листа.
Пуштање во употреба

Воведување зад стабилен интерфејс, со верзионирање, надзор и патека за враќање.

Технологија

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Безбедност и управување

Потеклото на податоците се запишува од почеток до крај, па секогаш може да се одговори од каде потекнува одредена вредност и која верзија на моделот го создала конкретниот излез. Личните податоци се сведуваат на најмала мера, се класифицираат и се чуваат според изречна политика, а не подразбирливо. Множествата за обука и оценување се верзионираат заедно со кодот што ги користи.

Модели на соработка

Проект со ВИ

Ја преземаме одговорноста за проектирање и испорака на определено решение со ВИ.

Наменски тим за ВИ

Долгорочен наменски инженерски капацитет изграден околу вашите технологии и модел на испорака.

Управувана ВИ

Ги водиме, надгледуваме и непрекинато ги подобруваме продукциските системи со ВИ.

Зошто TeamExtension.ai

Проценуваме според испораката, а не во празно

Стратегија за податоци изработена изолирано дава модел на зрелост. Проценета според конкретни примени од луѓе што ги градат системите, дава редослед по кој може да се постапува и чесна порака кои амбиции засега не се достижни. Токму втората половина штеди пари.

Избрани клиенти

Често поставувани прашања

Дали ни треба најпрво складиште на податоци?

Честопати не. Многу примени на ВИ читаат од работните системи и неструктурираната содржина, а не од складиште. Третирањето на програмата за складиште на податоци како предуслов може непотребно да ја одложи работата со ВИ за години.

Колку добар мора да биде квалитетот на податоците?

Доволно добар за конкретната примена, што е значително пониска лента од добар воопшто. Проценуваме според целта, а не според апстрактен стандард, а работата на квалитетот се ограничува на она што таа примена го бара.

Што со личните податоци?

Правната основа, сведувањето на најмала мера и рокот на чување се проценуваат за секоја примена како дел од подготвеноста, а не дополнително. Примена без правна основа не е проблем со податоци за подоцна, туку примена што треба да се преобликува или напушти.

Колку трае проценката?

Четири до осум недели во зависност од бројот примени и системи во опфатот. Ограничувањето обично е пристапот до сопствениците на податоците, а не времето за анализа.

Поврзани компетенции

Инфраструктура за ВИ и LLMOps

Архитектура за ВИ

Проектирање на референтната архитектура што ја делат вашите системи со ВИ: модели, пребарување, оркестрација, податоци и контроли.

Дознајте повеќе

Стратегија и трансформација со ВИ

Проценка на можностите со ВИ

Анализа на деловните процеси и утврдување каде ВИ создава мерлива финансиска или оперативна вредност.

Дознајте повеќе

Управување, ризици и усогласеност на ВИ

Управување со ВИ

Воспоставување политики, контроли и одговорности потребни за безбедно воведување ВИ во деловен обем.

Дознајте повеќе

Разговарајте за вашата иницијатива за ВИ

Како деловното знаење да се направи употребливо за ВИ: подготвеност, сопственост, квалитет и архитектура на пребарувањето.

Разговарајте со експерт за ВИ Започнете проценка на ВИ