MI-adatok és -modellek

MI-adatstratégia

A legtöbb elakadt MI-kezdeményezés az adatokon akadt el: nem hozzáférhető, a minősége ismeretlen, vagy senki nem engedélyezi a használatát. Megállapítjuk, mijük van valójában, és minek kell teljesülnie ahhoz, hogy a kívánt alkalmazások lehetségessé váljanak.

Beszéljük meg MI-kezdeményezését Tanácsadás

Az üzleti probléma

A felkészültséget feltételezik, aztán felfedezik

Az ütemtervek arra a feltevésre épülnek, hogy az adat létezik, hozzáférhető és elég jó. Ezt a feltevést először a megvalósítás közben tesztelik, ami a lehető legdrágább pillanat. A gyakori megállapítások következetesek: nincs egyértelmű gazda, senki nem mérte a minőséget, a hozzáférés olyan döntést kíván, amit senki nem akar meghozni, és nincs jogalap a tervezett felhasználáshoz.

Amivel foglalkozunk

A felkészültséget alkalmazásonként értékeljük, nem általában

Az adatfelkészültség csak egy célhoz képest értelmes, ezért a konkrét mérlegelt alkalmazásokhoz mérjük. Mindegyiknél megállapítjuk, hol van az adat, kié, milyen állapotban van, mit igényel a hozzáférés, és jogszerű-e a tervezett felhasználás. Ahol a tudás strukturálatlan, megtervezzük azt a keresési és tudásarchitektúrát, amely használhatóvá teszi. Az eredmény elválasztja azt, ami most elérhető, attól, ami előbb munkát igényel, és ezt a munkát sorrendbe teszi.

MI-adatstratégia

Képességek

MI-adatfelkészültség
Vállalati tudásarchitektúra
Adatirányítás MI-hez
Vektorkeresési stratégia
Adatminőségi stratégia
Tudásmenedzsment-stratégia

Gyakori felhasználási esetek

Tesztelni, hogy az adatok alátámasztják-e az MI-ütemtervet, mielőtt elköteleződnének mellette.
Gazdát és minőségi alapszintet meghatározni azoknak az adatoknak, amelyektől az első kezdeményezés függ.
Megtervezni a vállalati asszisztens mögötti tudásarchitektúrát.
Kideríteni, miért akadt el egy ígéretes kezdeményezés az adathozzáférési szakaszban.

Hogyan dolgozunk

Audit

Megállapítani, milyen adat létezik, kié, és valójában milyen állapotban van.
Adatcsatorna

Felépíteni a betöltést, az átalakítást és a minőségi ellenőrzéseket, amelyektől a modellek függenek.
Összehasonlítás

Megközelítések összevetése az Önök adatain, nem nyilvános ranglista alapján.
Kiszolgálás

Üzembe helyezés stabil felület mögött verziózással, monitorozással és visszaállítási úttal.

Technológia

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Biztonság és irányítás

Az adatok eredetét végponttól végpontig rögzítjük, így mindig megválaszolható, honnan származik egy érték és melyik modellverzió állította elő az adott kimenetet. A személyes adatokat minimalizáljuk, besoroljuk és kifejezett szabályzat szerint őrizzük, nem alapértelmezésből. A tanító- és kiértékelő halmazokat az őket használó kóddal együtt verziózzuk.

Együttműködési modellek

MI-projekt

Felelősséget vállalunk egy meghatározott MI-megoldás tervezéséért és szállításáért.

Dedikált MI-csapat

Hosszú távú dedikált mérnöki kapacitás, az Önök technológiái és szállítási modellje köré építve.

Menedzselt MI

Üzemeltetjük, figyeljük és folyamatosan javítjuk az éles MI-rendszereket.

Miért a TeamExtension.ai

A megvalósításhoz mérten értékelünk, nem elvontan

Az elszigetelten készült adatstratégia érettségi modellt eredményez. Konkrét alkalmazásokhoz mérve, olyanok által, akik a rendszereket építik, olyan sorrendet ad, amely mentén cselekedni lehet, és őszinte kijelentést arról, mely célok jelenleg nem elérhetők. A második fele az, ami pénzt spórol.

Válogatott ügyfelek

Gyakori kérdések

Kell előbb adattárház?

Gyakran nem. Sok MI-alkalmazás operatív rendszerekből és strukturálatlan tartalomból olvas, nem tárházból. Egy tárházprogram előfeltételként évekkel késleltetheti feleslegesen az MI-munkát.

Milyen jónak kell lennie az adatminőségnek?

Elég jónak az adott alkalmazáshoz, ami sokkal alacsonyabb mérce, mint az általában jó. A célhoz mérünk, nem elvont szabványhoz, és a minőségi munkát arra korlátozzuk, amit az alkalmazás megkövetel.

Mi a helyzet a személyes adatokkal?

A jogalapot, a minimalizálást és a megőrzést alkalmazásonként a felkészültség részeként értékeljük, nem utólag. Egy jogalap nélküli alkalmazás nem később megoldandó adatprobléma; olyan alkalmazás, amelyet újra kell tervezni vagy el kell ejteni.

Meddig tart egy felmérés?

Négy–nyolc hét attól függően, hány alkalmazás és rendszer van a hatókörben. A korlát általában az adatgazdákhoz való hozzáférés, nem az elemzési idő.

Kapcsolódó képességek

MI-infrastruktúra és nyelvi modellek üzemeltetése

MI-architektúra

Tervezzék meg a referenciaarchitektúrát, amelyen MI-rendszereik osztoznak: modellek, keresés, orkesztrálás, adatok és kontrollok.

Tudjon meg többet

MI-stratégia és -átalakulás

MI-lehetőségek felmérése

Üzleti folyamatok elemzése és annak azonosítása, hol teremt az MI mérhető pénzügyi vagy működési értéket.

Tudjon meg többet

MI-irányítás, kockázat és megfelelés

MI-irányítás

Állítsák fel azokat a szabályzatokat, kontrollokat és felelősségeket, amelyek az MI biztonságos vállalati bevezetéséhez kellenek.

Tudjon meg többet

Beszéljük meg MI-kezdeményezését

Tegyék a vállalati tudást MI számára használhatóvá: felkészültség, gazda, minőség és keresési architektúra.

Beszéljen egy MI-szakértővel Indítson MI-felmérést