MI-alkalmazások és tudás

Intelligens dokumentumfeldolgozás

A kárrendezésben, a kereskedelemben, a pénzügyben és a jogi működésben a munkát nem a nyilvántartó rendszerben döntik el. Egy PDF-ben döntik el, amit valaki e-mailben küldött. Megépítjük a kinyerést, az osztályozást és az irányítást, amely ezt az áramlást olyan strukturált adattá alakítja, amellyel a rendszereik dolgozni tudnak.

Az üzleti probléma

A sablonok abban a pillanatban törnek el, amikor egy szállító elrendezést vált

A hagyományos dokumentumrögzítés sablon alapján működik, így azokat a dokumentumokat kezeli, amelyekre számítottak, a többinél elbukik. Minden új szállító, formátumváltozás vagy szokatlan eset konfigurációs feladattá válik, és a kivételsor gyorsabban nő, mint ahogy a csapat feldolgozza. Az eredmény egy névleg automatizált folyamat, amelyet valójában emberek működtetnek, akik azt javítják, amit az automatizálás nem tudott elolvasni.

Amivel foglalkozunk

Jelentés alapján nyerjük ki, szabállyal ellenőrizzük

A mezőket a jelentésük és nem a helyük alapján nyerjük ki, így az elrendezés változása nem töri el a csővezetéket. Minden kinyert értéket ellenőrzünk a már meglévő szabályaikkal szemben: az összegek egyeznek, a dátumok hihetők, a partner szerepel a törzsadatokban. Ami nem megy át az ellenőrzésen, vagy amiben a rendszer nem biztos, emberhez kerül a forrásdokumentummal és a kinyert értékkel egymás mellett. A bizonyossági küszöböket Önök állítják be, mi pedig az ellenőrzési ráfordítás iránti tűréshatárukhoz hangoljuk.

Intelligens dokumentumfeldolgozás

Képességek

  • Intelligens dokumentumfeldolgozás

  • Optikai karakterfelismerés

  • Dokumentumosztályozás

  • Adatkinyerés

  • Szerződéselemzés

  • Számlafeldolgozás

  • Űrlapfeldolgozás

Gyakori felhasználási esetek

Gyakori felhasználási esetek

  • Szállítói számlák feldolgozása megrendelésekkel szemben, és csak a valós eltérések ellenőrzésre küldése.
  • Kárbejelentések elolvasása és az ügy megnyitása már kitöltött mezőkkel.
  • Kötelezettségek, határidők és felek kinyerése aláírt szerződésekből nyilvántartásba.
  • Beérkező levelezés osztályozása és a megfelelő csapathoz irányítása anélkül, hogy előbb ember olvasná el.

Hogyan dolgozunk

Hogyan dolgozunk

  1. Megfogalmazás

    A kérést feladattá alakítani: ki használja, mi számít helyes válasznak, ki dönt.

  2. Megalapozás

    Csatlakozás a tartalomhoz és rendszerekhez, ahol a válaszok vannak, a meglévő jogosultságok tiszteletben tartásával.

  3. Kiértékelés

    Pontozás a saját eseteikből épített címkézett halmazon, mielőtt bárki kívülről látná.

  4. Kiadás és üzemeltetés

    Szakaszos kiadás monitorozással, költségkontrollal és a minőséget őrző regressziós halmazzal.

Technológia

Technológia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Biztonság és irányítás

Biztonság és irányítás

A válaszok a saját tartalmán alapulnak és hivatkozásokat hordoznak, így az olvasó ellenőrizni tudja őket. A keresés tiszteletben tartja a forráson már beállított jogosultságokat, ami azt jelenti, hogy a felhasználó az alkalmazáson keresztül soha nem lát olyat, amit közvetlenül sem láthatna. A promptokat, a lekért kontextust és a válaszokat auditálás céljából naplózzuk, a kiértékelés pedig folyamatosan fut, nem egyszer az induláskor.

Együttműködési modellek

Együttműködési modellek

MI-projekt

Felelősséget vállalunk egy meghatározott MI-megoldás tervezéséért és szállításáért.

Dedikált MI-csapat

Hosszú távú dedikált mérnöki kapacitás, az Önök technológiái és szállítási modellje köré építve.

Menedzselt MI

Üzemeltetjük, figyeljük és folyamatosan javítjuk az éles MI-rendszereket.

Miért a TeamExtension.ai

Először a kivételútvonalat tervezzük meg

A dokumentumautomatizálást azon mérik, mit kezd a kellemetlen tíz százalékkal, nem a könnyű kilencvennel. Az ellenőrzési sort, a bizonyossági küszöböket és az auditnyomot a rendszer részeként építjük, nem utólagos ötletként, mert éppen ez dönti el, hogy a csapatuk megbízik-e benne vagy kikerüli.

Válogatott ügyfelek

Gyakori kérdések

Gyakori kérdések

Milyen pontosságra számíthatunk?
A dokumentumminőségtől és a mezőtípustól függ, ezért az Önök dokumentumain mérünk, mielőtt számot mondanánk. Hasznosabb, hogy a pontosság szabályozó: a bizonyossági küszöb emelése többet küld ellenőrzésre és kevesebb hibát enged át. Ezt Önökkel együtt hangoljuk a két oldal költsége szerint.
Kell tanítóadatot címkéznünk?
A kinyeréshez általában nem, mert az magából a dokumentumból dolgozik. Szerény címkézett halmazra szükségünk van a kiértékeléshez, jellemzően néhány száz dokumentumra, mert így válik a pontosság mérhetővé és nem feltételezetté.
Mi a helyzet a kézírással és a rossz szkennekkel?
Mindkettő rontja a pontosságot, és mindkettő mérhető. A legrosszabb és nem a legjobb dokumentumaikon tesztelünk, és a bizonyossági küszöböt úgy állítjuk, hogy a gyenge bemenetek emberhez kerüljenek, ne pedig magabiztosan téves értéket adjanak.
Kezel új dokumentumtípust újrafejlesztés nélkül?
Ismert típus új elrendezéseit általában igen, mert a kinyerés nem sablonfüggő. Egy valóban új típus más mezőkkel konfigurációt igényel, de az definíciós és nem fejlesztési feladat.
Hová kerülnek az adatok?
Abba a rendszerbe, amelyé a folyamat: az ERP-be, a kárrendezési platformba vagy az ügykezelőbe, annak API-ján keresztül. A kinyerési réteg nem célállomás, és nem is építünk olyat.

Beszéljük meg MI-kezdeményezését

Nyerjék ki, osztályozzák és irányítsák a dokumentumokat, amelyek ma emberek postafiókjain haladnak át.