et

Keel

TI rakendused ja teadmised

Intelligentne dokumenditöötlus

Kahjukäsitluses, kaubanduses, rahanduses ja õigustegevuses ei otsustata tööd arvestussüsteemis. See otsustatakse PDF-failis, mille keegi meili teel saatis. Ehitame eraldamise, klassifitseerimise ja suunamise, mis muudab selle voo struktureeritud andmeteks, mille alusel teie süsteemid saavad tegutseda.

Arutage oma TI algatust Teenused

Ärivajadus

Mallid purunevad kohe, kui tarnija paigutust muudab

Traditsiooniline dokumentide lugemine töötab malli järgi, seega tuleb toime ettenähtud dokumentidega ja ei tule toime ülejäänutega. Iga uus tarnija, vorminguvahetus või ebatavaline juhtum muutub seadistusülesandeks, ja erandite järjekord kasvab kiiremini, kui meeskond seda lahendab. Tulemus on protsess, mis on sõnades automatiseeritud, aga tegelikult teenindavad seda inimesed, kes parandavad seda, mida automaatika lugeda ei suutnud.

Millega tegeleme

Eraldada tähenduse järgi, kontrollida reegli järgi

Eraldame väljad nende tähenduse, mitte asukoha järgi, nii et paigutusemuutus ei lõhu konveierit. Seejärel kontrollitakse iga eraldatud väärtust reeglite vastu, mis teil juba on: summad klapivad, kuupäevad on usutavad, vastaspool on olemas põhiandmetes. Kõik, mis kontrolli ei läbi või milles süsteem pole kindel, jõuab inimeseni koos algdokumendi ja eraldatud väärtusega kõrvuti. Kindlusläved määrate teie ja meie häälestame need teie valmiduse järgi ülevaatusele aega kulutada.

Intelligentne dokumenditöötlus

Pädevused

  • Intelligentne dokumenditöötlus

  • Optiline märgituvastus

  • Dokumentide klassifitseerimine

  • Andmete eraldamine

  • Lepingute analüüs

  • Arvete töötlemine

  • Vormide töötlemine

Levinud kasutusjuhud

Levinud kasutusjuhud

  • Töödelda tarnijate arveid tellimuste vastu ja saata ülevaatusse ainult tegelikud lahknevused.
  • Lugeda esmane kahjuteade ja avada juhtum juba täidetud väljadega.
  • Eraldada kohustused, tähtajad ja pooled allkirjastatud lepingutest registrisse.
  • Klassifitseerida ja suunata sissetulev kirjavahetus õigele meeskonnale ilma eelneva inimlugemiseta.

Kuidas me töötame

Kuidas me töötame

  1. Sõnastamine

    Muuta soov ülesandeks: kes kasutab, mis on õige vastus, kes otsustab.

  2. Põhjendamine

    Ühendamine sisu ja süsteemidega, kus vastused asuvad, säilitades olemasolevad õigused.

  3. Hindamine

    Hindamine märgistatud komplekti vastu teie enda juhtumitest, enne kui seda näeb keegi väljastpoolt.

  4. Väljalase ja käitamine

    Etapiviisiline väljalase seire, kulukontrolli ja regressioonikomplektiga, mis valvab kvaliteeti.

Tehnoloogia

Tehnoloogia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Turvalisus ja juhtimine

Turvalisus ja juhtimine

Vastused põhinevad teie enda sisul ja sisaldavad viiteid, nii et lugeja saab neid kontrollida. Otsing arvestab õigusi, mis on allikas juba määratud, mis tähendab, et kasutaja ei näe rakenduse kaudu kunagi seda, mida ta otse ei näeks. Viiped, saadud kontekst ja vastused logitakse auditi jaoks ning hindamine toimub pidevalt, mitte ühekordselt käivitamisel.

Koostöömudelid

Koostöömudelid

TI projekt

Võtame vastutuse määratletud TI lahenduse projekteerimise ja tarnimise eest.

Pühendatud TI meeskond

Pikaajaline pühendatud inseneerivõimsus, üles ehitatud teie tehnoloogiate ja tarnemudeli ümber.

Hallatav TI

Käitame, jälgime ja täiustame pidevalt tootmises olevaid TI süsteeme.

Miks TeamExtension.ai

Kavandame kõigepealt erandite teekonna

Dokumentide automatiseerimist hinnatakse selle järgi, mida see teeb ebamugava kümne protsendiga, mitte lihtsa üheksakümnega. Ehitame ülevaatusjärjekorra, kindlusläved ja auditijälje süsteemi osana, mitte lisandina, sest just see määrab, kas teie meeskond seda usaldab või sellest mööda läheb.

Valitud kliendid

Korduma kippuvad küsimused

Korduma kippuvad küsimused

Millist täpsust oodata?
Sõltub dokumentide kvaliteedist ja välja tüübist, seega mõõdame teie dokumentidel enne numbri nimetamist. Kasulikum on see, et täpsus on regulaator: kindlusläve tõstmine saadab rohkem ülevaatusse ja laseb läbi vähem vigu. Häälestame seda koos teiega ühe ja teise hinna järgi.
Kas treeningandmeid on vaja märgistada?
Tavaliselt mitte eraldamiseks, mis töötab dokumendi enda pealt. Meil on vaja tagasihoidlikku märgistatud komplekti hindamiseks, tavaliselt paarsada dokumenti, sest nii täpsust mõõdetakse, mitte ei eeldata.
Kuidas on käsikirja ja halbade skaneeringutega?
Mõlemad vähendavad täpsust ja mõlemad on mõõdetavad. Testime teie halvimate dokumentidega, mitte parimatega, ja seame kindlusläve nii, et nõrgad sisendid jõuaksid inimeseni, mitte ei annaks enesekindlalt väära väärtust.
Kas see tuleb toime uue dokumenditüübiga ilma lisaarenduseta?
Tuntud tüübi uue paigutusega üldiselt jah, sest eraldamine pole malliga seotud. Tõeliselt uus tüüp teiste väljadega vajab seadistamist, aga see on määratlemise, mitte arendusülesanne.
Kuhu andmed lähevad?
Süsteemi, kellele protsess kuulub: teie ERP-sse, kahjuplatvormile või juhtumihaldussüsteemi, selle liidese kaudu. Eraldamiskiht pole lõpp-punkt ja me sellist ei ehita.

Seotud pädevused

Seotud pädevused

Agentne TI ja automatiseerimine

TI automatiseerimine

Automatiseerige süsteemidevahelised protsessid, millega reeglimootorid kunagi usaldusväärselt toime ei tulnud.

Loe edasi

Agentne TI ja automatiseerimine

TI agendid

Tarkvara, mis lõpetab mitmeetapilise töö teie süsteemides, teie juurdepääsukontrolli ja teie kinnitusreeglite järgi.

Loe edasi

TI andmed ja mudelid

TI andmetehnika

Konveierid, kvaliteedikontroll ja vektorihoidlad, millest sõltub TI süsteemide õigsus.

Loe edasi

Arutage oma TI algatust

Eraldage, klassifitseerige ja suunake dokumendid, mis praegu liiguvad läbi inimeste postkastide.

Rääkige TI eksperdiga Alustage TI hindamist