TI rakendused ja teadmised

Ettevõtte teadmised TI-ga

Kuskil SharePointis, Confluence'is, jagatud kettal ja üheteistkümne aasta kirjavahetuses on vastus enamikule sisemistest küsimustest juba olemas. Seda ei leia, seega inimesed küsivad kolleegilt ja kolleeg pakub. Ehitame assistendid, kes otsivad teie enda sisust, viitavad kasutatule ja järgivad õigusi, mis on allikas juba määratud.

Ärivajadus

Otsing lakkas töötamast umbes kümne tuhande dokumendi juures

Märksõnaotsing ei tööta sisemise sisuga, sest keegi ei kirjuta dokumente nende sõnadega, mida teised otsivad. Tulemus on organisatsioon, kus leidmise hind ületab inimeselt küsimise hinna, seega kõik küsivad inimeselt. See maks pole üheski eelarvereas nähtav, seega seda ei kõrvaldata kunagi, ja see kasvab koos töötajate arvuga. Naiivne lahendus suunata vestlusrobot dokumendihunniku peale kukub läbi teistmoodi ja hullemini: see vastab enesekindlalt aegunud poliitika järgi või näitab palgaülevaadet kellelegi, kes seda näha ei tohtinud.

Millega tegeleme

Otsing, mis arvestab, kes küsib

Ühendume süsteemidega, kus sisu asub, mitte ei kopeeri seda uude kohta, nii et õigused jäävad sinna, kus need on määratud, ja nende tühistamine töötab edasi. Otsing filtreeritakse küsija identiteedi järgi enne, kui mudel midagi näeb, mis tähendab, et assistent ei saa avaldada seda, mida see inimene niikuinii avada ei saaks. Iga vastus kannab viiteid kasutatud dokumentidele, et lugeja saaks kontrollida, mitte uskuda. Täpsust mõõdetakse märgistatud komplekti vastu, mis on koostatud reaalsetest küsimustest, mida teie töötajad tegelikult esitasid.

Ettevõtte teadmised TI-ga

Pädevused

  • Ettevõtte otsing TI-ga

  • Sisemised teadmiste assistendid

  • Semantiline ettevõtteotsing

  • Dokumendiotsing TI-ga

  • Sisemised abilised

Levinud kasutusjuhud

Levinud kasutusjuhud

  • Vastata poliitika ja protseduuride küsimustele esiliini töötajatele, viidates kehtivale dokumendile ja selle versioonile.
  • Anda uutele töötajatele viis küsida, mida süsteem teeb, ilma et peaks broneerima aja selle ehitajaga.
  • Leida varasemad tööd teemal eri projektidest, et pakkumisi ei kirjutataks enam nullist.
  • Lubada tugitöötajatel otsida tootedokumentatsioonist ja varasematest taotlustest otse vestluse ajal.

Kuidas me töötame

Kuidas me töötame

  1. Sõnastamine

    Muuta soov ülesandeks: kes kasutab, mis on õige vastus, kes otsustab.

  2. Põhjendamine

    Ühendamine sisu ja süsteemidega, kus vastused asuvad, säilitades olemasolevad õigused.

  3. Hindamine

    Hindamine märgistatud komplekti vastu teie enda juhtumitest, enne kui seda näeb keegi väljastpoolt.

  4. Väljalase ja käitamine

    Etapiviisiline väljalase seire, kulukontrolli ja regressioonikomplektiga, mis valvab kvaliteeti.

Tehnoloogia

Tehnoloogia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Turvalisus ja juhtimine

Turvalisus ja juhtimine

Vastused põhinevad teie enda sisul ja sisaldavad viiteid, nii et lugeja saab neid kontrollida. Otsing arvestab õigusi, mis on allikas juba määratud, mis tähendab, et kasutaja ei näe rakenduse kaudu kunagi seda, mida ta otse ei näeks. Viiped, saadud kontekst ja vastused logitakse auditi jaoks ning hindamine toimub pidevalt, mitte ühekordselt käivitamisel.

Koostöömudelid

Koostöömudelid

TI projekt

Võtame vastutuse määratletud TI lahenduse projekteerimise ja tarnimise eest.

Pühendatud TI meeskond

Pikaajaline pühendatud inseneerivõimsus, üles ehitatud teie tehnoloogiate ja tarnemudeli ümber.

Hallatav TI

Käitame, jälgime ja täiustame pidevalt tootmises olevaid TI süsteeme.

Miks TeamExtension.ai

Raske osa on õigused, mitte otsing

Midagi, mis vastab dokumentide põhjal küsimustele, saab kokku panna nädalavahetusega. Ehitada see, mis vastab õigesti, viitab allikatele, ei leki kunagi üle õiguste piiride, püsib täpne sisu muutudes ja on hiljem auditeeritav, on integratsiooni ja turvalisuse ülesanne. See on tavaline ettevõtteinseneeria, millega oleme aastaid tegelenud, ja just seetõttu takerdub enamik sisemisi assistente enne kogu ettevõtteni jõudmist.

Valitud kliendid

Korduma kippuvad küsimused

Korduma kippuvad küsimused

Kas see näitab dokumente, mida inimesed näha ei tohi?
Ei. Otsing filtreeritakse küsija identiteedi järgi enne, kui midagi mudelini jõuab, kasutades õigusi, mis on lähtesüsteemis juba määratud. Kui inimene ei saa faili otse avada, ei loe assistent seda tema nimel. Juurdepääsu tühistamine allikas tühistab selle ka siin.
Mis juhtub, kui dokument uuendatakse või tühistatakse?
Indeks järgib allikat. Uuendatud dokumendid indekseeritakse uuesti ajakava või muutmisteate järgi ja tühistatud kaovad vastustest. Kuna vastused viitavad allikatele, näeb lugeja alati, millisest versioonist vastus pärineb.
Kuidas te takistate tal vastuseid välja mõtlemast?
Vastused põhinevad leitud lõikudel ja viitavad neile. Seal, kus otsing sobivat ei leidnud, ütleb assistent seda, mitte ei täida lünka. Mõõdame seda selgelt märgistatud komplekti vastu, sest assistent, kes eksib enesekindlalt, on halvem kui mitte ühtegi.
Milliste süsteemidega see saab ühenduda?
SharePoint, Microsoft 365, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceNow, Salesforce, failiressursid, andmebaasid ja sisemised liidesed. Allikaks võib olla kõik, millel on programmiliides või andmebaas, ja kus liidest pole, ehitame ühenduri.
Kui kaua läheb, enne kui töötajad saavad seda kasutada?
Piiratud pilootprojekt ühe sisukomplekti ja ühe kasutajarühmaga võtab tavaliselt kuus kuni kaheksa nädalat, sealhulgas hindamistöö. Laienemine teistele allikatele pärast seda toimub järk-järgult, sest õiguste ja viidete mudel on juba ehitatud.

Arutage oma TI algatust

Muutke killustatud sisemised teadmised turvaliseks abiks, mis järgib olemasolevaid õigusi.