MI lietotnes un zināšanas

Uzņēmuma zināšanas ar MI

Kaut kur SharePoint, Confluence, koplietošanas diskā un vienpadsmit gadu sarakstē atbilde uz lielāko daļu iekšējo jautājumu jau pastāv. Tā nav atrodama, tāpēc cilvēki jautā kolēģim, un kolēģis mini. Veidojam asistentus, kas meklē jūsu pašu saturā, norāda uz izmantoto un ievēro tiesības, kas jau noteiktas avotā.

Biznesa problēma

Meklēšana pārstāja darboties apmēram pie desmit tūkstošiem dokumentu

Meklēšana pēc atslēgvārdiem nedarbojas ar iekšējo saturu, jo neviens neraksta dokumentus tajos vārdos, kurus meklē citi. Rezultāts ir organizācija, kurā atrašanas cena pārsniedz jautāšanas cilvēkam cenu, tāpēc visi jautā cilvēkam. Šis nodoklis nav redzams nevienā budžeta rindā, tāpēc nekad netiek novērsts, un tas aug līdz ar darbinieku skaitu. Naivais risinājums novirzīt tērzēšanas robotu uz dokumentu izgāztuvi izgāžas citādi un sliktāk: tas pārliecinoši atbild pēc novecojušas politikas vai parāda algu pārskatu tam, kurš to nedrīkstēja redzēt.

Ko mēs darām

Izgūšana, kas ņem vērā, kurš jautā

Pieslēdzamies sistēmām, kurās ir saturs, nevis kopējam to jaunā vietā, tāpēc tiesības paliek tur, kur noteiktas, un to atsaukšana joprojām darbojas. Izgūšana tiek filtrēta pēc jautātāja identitātes, pirms modelis kaut ko ierauga, kas nozīmē, ka asistents nevar atklāt to, ko šis cilvēks tāpat nevarētu atvērt. Katra atbilde nes atsauces uz izmantotajiem dokumentiem, lai lasītājs varētu pārbaudīt, nevis ticēt. Precizitāte tiek mērīta pret marķētu kopu no reāliem jautājumiem, ko jūsu darbinieki patiešām uzdevuši.

Uzņēmuma zināšanas ar MI

Kompetences

  • Uzņēmuma meklēšana ar MI

  • Iekšējie zināšanu asistenti

  • Jēdzieniskā uzņēmuma meklēšana

  • Dokumentu meklēšana ar MI

  • Iekšējie palīgi

Biežākie lietojumi

Biežākie lietojumi

  • Atbildēt uz politikas un procedūru jautājumiem pirmās līnijas darbiniekiem, norādot spēkā esošo dokumentu un tā versiju.
  • Dot jaunajiem darbiniekiem veidu, kā pajautāt, ko dara sistēma, nepierakstoties uz tikšanos ar to, kurš to izveidojis.
  • Atrast iepriekšējos darbus par tēmu dažādos projektos, lai piedāvājumus pārstātu rakstīt no nulles.
  • Ļaut atbalsta darbiniekiem meklēt produkta dokumentācijā un iepriekšējos pieteikumos tieši sarunas laikā.

Kā mēs strādājam

Kā mēs strādājam

  1. Formulēšana

    Pārvērst pieprasījumu uzdevumā: kas lieto, kas ir pareiza atbilde, kas lemj.

  2. Pamatošana

    Savienošana ar saturu un sistēmām, kurās ir atbildes, saglabājot esošās tiesības.

  3. Novērtēšana

    Novērtējums pret marķētu kopu no jūsu pašu gadījumiem, pirms to redz kāds no malas.

  4. Izlaišana un ekspluatācija

    Pakāpeniska izlaišana ar uzraudzību, izmaksu kontroli un regresijas kopu, kas sargā kvalitāti.

Tehnoloģijas

Tehnoloģijas

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Drošība un pārvaldība

Drošība un pārvaldība

Atbildes ir pamatotas ar jūsu pašu saturu un satur atsauces, tāpēc lasītājs var tās pārbaudīt. Izgūšana ievēro tiesības, kas jau noteiktas avotā, kas nozīmē, ka lietotājs caur lietotni nekad neredzēs to, ko neredzētu tieši. Uzvednes, iegūtais konteksts un atbildes tiek reģistrētas auditam, un novērtēšana notiek nepārtraukti, nevis vienu reizi palaišanas brīdī.

Sadarbības modeļi

Sadarbības modeļi

MI projekts

Uzņemamies atbildību par definēta MI risinājuma projektēšanu un piegādi.

Veltīta MI komanda

Ilgtermiņa veltīta inženierijas jauda, veidota ap jūsu tehnoloģijām un piegādes modeli.

Pārvaldīts MI

Mēs ekspluatējam, uzraugām un nepārtraukti uzlabojam ražošanas MI sistēmas.

Kāpēc TeamExtension.ai

Grūtā daļa ir tiesības, nevis izgūšana

Izveidot kaut ko, kas atbild uz jautājumiem pēc dokumentiem, var nedēļas nogalē. Izveidot to, kas atbild pareizi, norāda avotus, nekad nenoplūst pāri tiesību robežām, paliek precīzs, mainoties saturam, un ir vēlāk auditējams, ir integrācijas un drošības uzdevums. Tā ir parasta uzņēmuma inženierija, ar ko nodarbojamies gadiem, un tieši tāpēc lielākā daļa iekšējo asistentu iestrēgst, nesasniedzot visu uzņēmumu.

Atlasītie klienti

Biežāk uzdotie jautājumi

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai tas parādīs dokumentus, ko cilvēkiem nedrīkst redzēt?
Nē. Izgūšana tiek filtrēta pēc jautātāja identitātes, pirms kaut kas sasniedz modeli, izmantojot tiesības, kas jau noteiktas sākotnējā sistēmā. Ja cilvēks nevar atvērt failu tieši, asistents to viņa vārdā neizlasīs. Piekļuves atsaukšana avotā atsauc to arī šeit.
Kas notiek, kad dokuments tiek atjaunināts vai atsaukts?
Indekss seko avotam. Atjaunināti dokumenti tiek pārindeksēti pēc grafika vai paziņojuma par izmaiņām, un atsauktie pazūd no atbildēm. Tā kā atbildes norāda avotus, lasītājs vienmēr redz, no kuras versijas ņemta atbilde.
Kā jūs neļaujat tam izdomāt atbildes?
Atbildes tiek pamatotas ar atrastajiem fragmentiem un uz tiem norāda. Tur, kur izgūšana neatrada neko piemērotu, asistents to arī pasaka, nevis aizpilda robu. Mērām to skaidri pret marķētu kopu, jo asistents, kas kļūdās pārliecinoši, ir sliktāks par nekādu.
Ar kādām sistēmām tas var savienoties?
SharePoint, Microsoft 365, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceNow, Salesforce, failu resursi, datubāzes un iekšējās saskarnes. Avots var būt viss, kam ir programmsaskarne vai datubāze, un kur saskarnes nav, veidojam savienotāju.
Pēc cik ilga laika darbinieki varēs to lietot?
Ierobežots izmēģinājums ar vienu satura kopu un vienu lietotāju grupu parasti prasa no sešām līdz astoņām nedēļām, ieskaitot novērtēšanas darbu. Paplašināšana uz citiem avotiem pēc tam notiek pakāpeniski, jo tiesību un atsauču modelis jau ir izveidots.

Pārrunājiet savu MI iniciatīvu

Pārvērtiet sadrumstalotas iekšējās zināšanas drošā palīdzībā, kas ievēro esošās tiesības.