Aplicaciones de IA y conocimiento
IA de conocimiento corporativo
En algún lugar entre SharePoint, Confluence, una unidad compartida y once años de correo, la respuesta a la mayoría de las preguntas internas ya existe. No se puede encontrar, así que la gente pregunta a un compañero, y el compañero adivina. Construimos asistentes que recuperan de su propio contenido, citan lo que han usado y respetan los permisos ya definidos en el origen.
El problema de negocio
La búsqueda dejó de funcionar hacia los diez mil documentos
La búsqueda por palabras clave falla con el contenido interno porque nadie escribe sus documentos con las palabras que buscan los demás. El resultado es una organización en la que encontrar algo cuesta más que preguntar a una persona, así que todo el mundo pregunta a una persona. Ese impuesto no aparece en ninguna línea de presupuesto, y por eso nunca se corrige, y crece con la plantilla. La solución ingenua, apuntar un chatbot a un montón de documentos, falla de otra manera y peor: responde con seguridad desde una política obsoleta, o le muestra una revisión salarial a alguien que nunca debió verla.
Qué hacemos
Recuperación que tiene en cuenta quién pregunta
Nos conectamos a los sistemas que contienen el contenido en lugar de copiarlo a otro sitio, de modo que los permisos permanecen donde se definieron y revocarlos sigue funcionando. La recuperación se filtra por la identidad de quien pregunta antes de que el modelo vea nada, lo que significa que el asistente no puede revelar lo que esa persona no podría abrir ya. Cada respuesta lleva citas a los documentos que usó, para que quien lee pueda comprobar en lugar de confiar. La precisión se mide contra un conjunto etiquetado construido con preguntas reales que su personal ha hecho.
IA de conocimiento corporativo
Capacidades
-
Búsqueda corporativa con IA
-
Asistentes de conocimiento interno
-
Búsqueda semántica corporativa
-
Búsqueda documental con IA
-
Copilotos internos
Casos de uso habituales
Casos de uso habituales
- Responder preguntas de política y procedimiento al personal de atención, citando el documento aplicable y su versión.
- Dar a las nuevas incorporaciones una forma de preguntar qué hace un sistema sin reservar tiempo con quien lo construyó.
- Sacar a la luz trabajo previo sobre un tema entre proyectos, para que las propuestas dejen de escribirse desde cero.
- Permitir a los agentes de soporte consultar la documentación de producto y tickets anteriores durante una conversación en vivo.
Cómo trabajamos
Cómo trabajamos
-
Definir
Convertir la petición en especificación: quién lo usa, qué es una respuesta correcta, quién decide.
-
Anclar
Conectar con el contenido y los sistemas que tienen las respuestas, respetando los permisos existentes.
-
Evaluar
Puntuar contra un conjunto etiquetado construido con sus propios casos, antes de que lo vea nadie de fuera.
-
Publicar y operar
Publicación por fases con monitorización, control de coste y una batería de regresión que protege la calidad.
Tecnología
Tecnología
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
Seguridad y gobernanza
Seguridad y gobernanza
Las respuestas se apoyan en su propio contenido y llevan citas, de modo que quien lee puede comprobarlas. La recuperación respeta los permisos ya definidos en el origen, lo que significa que un usuario nunca ve a través de la aplicación lo que no podría ver directamente. Prompts, contexto recuperado y respuestas se registran para auditoría, y la evaluación se ejecuta de forma continua en lugar de una sola vez en el lanzamiento.
Modelos de colaboración
Modelos de colaboración
Proyecto de IA
Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.
Equipo de IA dedicado
Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.
IA gestionada
Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.
Por qué TeamExtension.ai
La parte difícil son los permisos, no la recuperación
Construir algo que responda preguntas a partir de documentos lleva un fin de semana. Construir algo que responda correctamente, cite sus fuentes, nunca cruce una frontera de permisos, siga siendo exacto a medida que cambia el contenido y pueda auditarse después es un problema de integración y seguridad. Eso es ingeniería corporativa corriente, que es lo que llevamos años haciendo, y es la razón por la que la mayoría de los asistentes internos se atascan antes de llegar a toda la empresa.
Clientes seleccionados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Expondrá documentos que la gente no debería ver?
¿Qué pasa cuando un documento se actualiza o se retira?
¿Cómo evitan que invente respuestas?
¿A qué sistemas puede conectarse?
¿Cuánto tardará el personal en poder usarlo?
Capacidades relacionadas
Capacidades relacionadas
Aplicaciones de IA y conocimiento
Desarrollo RAG
Sistemas de recuperación que anclan las respuestas en su propio contenido, con citas y precisión medible.
Saber másIA agéntica y automatización
Agentes de IA
Software que completa trabajo de varios pasos dentro de sus sistemas, bajo sus controles de acceso y sus reglas de aprobación.
Saber másAplicaciones de IA y conocimiento
IA conversacional
Asistentes para clientes y empleados con alcance controlado, respuestas ancladas y traspaso limpio a personas.
Saber másHablemos de su iniciativa de IA
Convierta el conocimiento interno disperso en asistencia segura que respeta los permisos existentes.