Aplikacje AI i wiedza
Korporacyjna baza wiedzy z AI
Gdzieś w SharePoincie, Confluence, na dysku współdzielonym i w jedenastu latach poczty odpowiedź na większość pytań wewnętrznych już istnieje. Nie da się jej znaleźć, więc ludzie pytają kolegę, a kolega zgaduje. Budujemy asystentów, którzy sięgają do Państwa własnych treści, podają, z czego skorzystali, i respektują uprawnienia ustawione na źródle.
Problem biznesowy
Wyszukiwanie przestało działać przy jakichś dziesięciu tysiącach dokumentów
Wyszukiwanie po słowach kluczowych zawodzi na treściach wewnętrznych, bo nikt nie pisze dokumentów słowami, których szukają inni. Efektem jest organizacja, w której koszt znalezienia czegoś przewyższa koszt zapytania człowieka, więc wszyscy pytają człowieka. Ten podatek jest niewidoczny w żadnej pozycji budżetu, dlatego nigdy nie zostaje naprawiony, i rośnie wraz z zatrudnieniem. Naiwne rozwiązanie, czyli wskazanie chatbotowi wysypiska dokumentów, zawodzi inaczej i gorzej: odpowiada pewnie z nieaktualnej polityki albo pokazuje ocenę wynagrodzenia komuś, kto nigdy nie powinien jej zobaczyć.
Czym się zajmujemy
Wyszukiwanie, które uwzględnia, kto pyta
Łączymy się z systemami przechowującymi treść, zamiast kopiować ją w nowe miejsce, więc uprawnienia zostają tam, gdzie je ustawiono, a odbieranie dostępu nadal działa. Wyszukiwanie jest filtrowane tożsamością pytającego, zanim model cokolwiek zobaczy, co oznacza, że asystent nie ujawni tego, czego ta osoba i tak nie mogłaby otworzyć. Każda odpowiedź zawiera odwołania do wykorzystanych dokumentów, więc czytelnik może sprawdzić, a nie zaufać. Trafność mierzymy na oznaczonym zbiorze zbudowanym z prawdziwych pytań, które faktycznie zadawali Państwa pracownicy.
Korporacyjna baza wiedzy z AI
Kompetencje
-
Korporacyjne wyszukiwanie z AI
-
Asystenci wiedzy wewnętrznej
-
Semantyczne wyszukiwanie korporacyjne
-
Wyszukiwanie dokumentów z AI
-
Wewnętrzni asystenci AI
Typowe zastosowania
Typowe zastosowania
- Odpowiadanie na pytania o polityki i procedury dla pracowników pierwszej linii, ze wskazaniem właściwego dokumentu i jego wersji.
- Umożliwienie nowym pracownikom pytania o to, co robi dany system, bez umawiania się z osobą, która go zbudowała.
- Wskazywanie wcześniejszych prac na dany temat w różnych projektach, aby oferty przestały powstawać od zera.
- Umożliwienie konsultantom wsparcia przeszukiwania dokumentacji produktu i wcześniejszych zgłoszeń w trakcie rozmowy.
Jak realizujemy projekty
Jak realizujemy projekty
-
Uformowanie
Zamiana potrzeby w specyfikację: kto korzysta, co jest poprawną odpowiedzią, kto decyduje.
-
Osadzenie w danych
Podłączenie do treści i systemów, które zawierają odpowiedzi, z poszanowaniem istniejących uprawnień.
-
Ewaluacja
Ocena na oznaczonym zbiorze zbudowanym z Państwa własnych przypadków, zanim zobaczy to ktokolwiek z zewnątrz.
-
Wdrożenie i eksploatacja
Stopniowe udostępnienie z monitorowaniem, kontrolą kosztów i zestawem testów chroniącym jakość.
Technologia
Technologia
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
Bezpieczeństwo i nadzór
Bezpieczeństwo i ład
Odpowiedzi są osadzone w Państwa własnych treściach i zawierają odwołania do źródeł, więc czytelnik może je sprawdzić. Wyszukiwanie respektuje uprawnienia ustawione już na źródle, co oznacza, że użytkownik nigdy nie zobaczy przez aplikację tego, czego nie mógłby zobaczyć bezpośrednio. Zapytania, pobrany kontekst i odpowiedzi są rejestrowane na potrzeby audytu, a ewaluacja działa w sposób ciągły, a nie jednorazowo przy starcie.
Modele współpracy
Modele współpracy
Projekt AI
Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.
Dedykowany zespół AI
Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.
Zarządzana AI
Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.
Dlaczego TeamExtension.ai
Trudne są uprawnienia, a nie wyszukiwanie
Zbudowanie czegoś, co odpowiada na pytania z dokumentów, zajmuje weekend. Zbudowanie czegoś, co odpowiada poprawnie, podaje źródła, nigdy nie przekracza granic uprawnień, pozostaje trafne mimo zmian treści i daje się później zaudytować, to problem integracyjny i bezpieczeństwa. To zwykła inżynieria korporacyjna, którą zajmujemy się od lat, i dlatego właśnie większość asystentów wewnętrznych zatrzymuje się, zanim obejmie całą firmę.
Wybrani klienci
Najczęstsze pytania
Najczęstsze pytania
Czy ujawni dokumenty, których ludzie nie powinni widzieć?
Co się dzieje, gdy dokument zostanie zaktualizowany lub wycofany?
Jak zapobiegacie zmyślaniu odpowiedzi?
Z jakimi systemami może się łączyć?
Jak szybko pracownicy będą mogli z tego korzystać?
Powiązane kompetencje
Powiązane kompetencje
Aplikacje AI i wiedza
Rozwój systemów RAG
Systemy wyszukiwania osadzające odpowiedzi w Państwa własnych treściach, z odwołaniami do źródeł i mierzalną trafnością.
Dowiedz się więcejAgentowa AI i automatyzacja
Agenci AI
Oprogramowanie, które realizuje wieloetapową pracę w Państwa systemach, zgodnie z Państwa kontrolą dostępu i zasadami akceptacji.
Dowiedz się więcejAplikacje AI i wiedza
AI konwersacyjna
Asystenci dla klientów i pracowników o kontrolowanym zakresie, osadzonych odpowiedziach i czystym przekazaniu do człowieka.
Dowiedz się więcejOmów swoją inicjatywę AI
Zamiana rozproszonej wiedzy wewnętrznej w bezpieczne wsparcie respektujące istniejące uprawnienia.