Inżynieria AI i zespoły

Inżynieria oprogramowania z AI

Budujemy oprogramowanie ze wsparciem AI tak, jak należy z niego korzystać w poważnej bazie kodu: jako z akceleratora wewnątrz Państwa standardów, procesu przeglądu i bramek jakości, a nie jako z ich zamiennika.

Problem biznesowy

Szybkość bez przeglądu jest pożyczką

Wspomagane wytwarzanie daje więcej kodu, a ograniczenie przenosi się na przegląd. Zespoły, które nie wzmocnią przeglądu, zaciągają dług, który ujawnia się później jako defekty, kod bez właściciela i system, którego nikt w pełni nie rozumie. Wzrost produktywności jest realny; odsetki także.

Czym się zajmujemy

Używać tam, gdzie pomaga, przeglądać wszystko

Nasi inżynierowie korzystają ze wsparcia AI przy pracy, którą ono naprawdę przyspiesza: przy szkielecie kodu, testach, migracjach, dokumentacji i refaktoryzacji pod jasną specyfikacją. Wszystko przechodzi ten sam przegląd co reszta, pochodzenie jest rejestrowane, a zależności są oceniane, a nie przyjmowane. Tam, gdzie praca dotyka logiki regulowanej lub obszarów wrażliwych licencyjnie, wsparcie jest świadomie ograniczane.

Inżynieria oprogramowania z AI

Kompetencje

  • Agenci kodujący

  • Generowanie kodu przez AI

  • Przegląd kodu z użyciem AI

  • Testy automatyczne

  • Automatyzacja dokumentacji

  • Agenci DevOps

Typowe zastosowania

Typowe zastosowania

  • Szybsze dostarczenie projektu bez obniżania poprzeczki przeglądu.
  • Przeprowadzenie dużej migracji lub refaktoryzacji ze specyfikacją i testami jako kontraktem.
  • Podniesienie pokrycia testami w bazie kodu, w której pisanie testów nigdy nie jest priorytetem.
  • Wprowadzenie praktyki wspomaganego wytwarzania w zespole, który przyjął te narzędzia nieformalnie.

Jak realizujemy projekty

Jak realizujemy projekty

  1. Zakres

    Uzgodnienie roli, technologii, poziomu doświadczenia i sposobu oceny powodzenia.

  2. Wybór

    To Państwo prowadzą rozmowy. Nikt nie dołącza do zespołu bez Państwa zgody.

  3. Osadzenie

    Pracują w Państwa narzędziach, procesie i cyklu przeglądów, raportując do Państwa lidera.

  4. Utrzymanie

    Zasoby zmieniają się wraz z planem, a wiedza pozostaje udokumentowana, a nie w jednej głowie.

Technologia

Technologia

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

Inżynierowie pracują zgodnie z Państwa modelem dostępu i kodeksem postępowania, na Państwa infrastrukturze, z tymi samymi bramkami przeglądu i akceptacji co Państwa własny personel. Prawa własności intelektualnej do pracy należą do Państwa. Tam, gdzie używane jest wsparcie AI przy pisaniu kodu, przechodzi ono przez ten sam przegląd co wszystko inne, a pochodzenie wygenerowanego kodu jest odnotowywane.

Modele współpracy

Modele współpracy

Osadzony zespół AI

Interdyscyplinarny zespół AI pracuje wewnątrz Państwa organizacji, stale znajdując i realizując nowe możliwości.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Robimy to już na kodzie klientów

Tak pracujemy, a nie jest to usługa złożona pod rynek. Obejmuje to również uczciwe fragmenty: gdzie wsparcie kosztuje więcej, niż oszczędza, i gdzie narzut przeglądu przewyższa zyskaną szybkość.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Najczęstsze pytania

Skąd wiemy, że kod jest zrozumiany?
Bo przechodzi przegląd inżyniera, który potrafi go wyjaśnić, według tej samej miary co każdy inny wkład. Kod, którego nikt nie potrafi wyjaśnić, nie zostaje scalony, niezależnie od tego, jak powstał.
A ryzyko licencyjne?
Pochodzenie jest rejestrowane, uruchamiane jest skanowanie pod kątem znanych fragmentów, a wsparcie jest ograniczane w obszarach wrażliwych licencyjnie. Świadomie prowadzone jest to ryzykiem zarządzalnym, a ignorowane ryzykiem realnym.
Czy to naprawdę szybsze?
Przy części prac znacząco, przy innych wcale, a czasem wolniej, gdy doliczyć przegląd. Mierzymy wyniki dostarczania, zamiast zakładać, i powiemy Państwu, gdzie to nie pomaga.
Czy możecie pracować w naszych repozytoriach?
Tak, zgodnie z Państwa modelem dostępu, standardami i procesem przeglądu. To, które narzędzia są dozwolone w których repozytoriach, jest Państwa polityką i my się jej trzymamy.

Omów swoją inicjatywę AI

Agenci kodujący, testy automatyczne i wsparcie AI stosowane w ramach prawdziwego procesu przeglądu.