Inżynieria AI i zespoły

Osadzona inżynieria AI

Doświadczeni inżynierowie AI pracujący wewnątrz Państwa organizacji, wystarczająco blisko biznesu, aby znaleźć możliwości, i wystarczająco biegli, aby je zbudować. Model pasuje do środowisk, w których użyteczna praca nie jest jeszcze wyspecyfikowana.

Problem biznesowy

Specyfikacja wymaga właśnie tej wiedzy

Klasyczne dostarczanie potrzebuje określonego zakresu. Ale wiedza o tym, które problemy AI potrafi rozwiązać i jak, jest dokładnie tą kompetencją, której większości organizacji brakuje, więc określanie zakresu staje się problemem jajka i kury. Dokumenty wymagań piszą ludzie zgadujący, co jest wykonalne, a powstałe projekty kompetentnie budują coś niewłaściwego.

Czym się zajmujemy

Osadzić, znaleźć, zbudować, powtórzyć

Inżynierowie pracują przy Państwa zespołach, a nie na podstawie opisu zlecenia. Spędzają czas z ludźmi wykonującymi pracę, dostrzegają, gdzie AI naprawdę pomaga, szybko budują prototypy i przenoszą na produkcję to, co się sprawdzi. Ponieważ są wewnątrz organizacji, widzą ograniczenia, które nigdy nie trafiają do briefu, a ponieważ budują, ocena wykonalności jest ugruntowana.

Osadzona inżynieria AI

Kompetencje

  • Architekt rozwiązań AI

  • Inżynier AI

  • Inżynier uczenia maszynowego

  • Inżynier danych

  • Inżynier produktu AI

  • Analityk biznesowy AI

Typowe zastosowania

Typowe zastosowania

  • Ustalenie, gdzie AI pomaga w organizacji, która jeszcze nie zaczęła.
  • Przerobienie listy kandydujących zastosowań bez określania zakresu każdego jako osobnego projektu.
  • Danie jednostce biznesowej zdolności AI bez czekania na funkcję centralną.
  • Budowanie kompetencji we własnym zespole przez pracę obok niego.

Jak realizujemy projekty

Jak realizujemy projekty

  1. Zakres

    Uzgodnienie roli, technologii, poziomu doświadczenia i sposobu oceny powodzenia.

  2. Wybór

    To Państwo prowadzą rozmowy. Nikt nie dołącza do zespołu bez Państwa zgody.

  3. Osadzenie

    Pracują w Państwa narzędziach, procesie i cyklu przeglądów, raportując do Państwa lidera.

  4. Utrzymanie

    Zasoby zmieniają się wraz z planem, a wiedza pozostaje udokumentowana, a nie w jednej głowie.

Technologia

Technologia

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

Inżynierowie pracują zgodnie z Państwa modelem dostępu i kodeksem postępowania, na Państwa infrastrukturze, z tymi samymi bramkami przeglądu i akceptacji co Państwa własny personel. Prawa własności intelektualnej do pracy należą do Państwa. Tam, gdzie używane jest wsparcie AI przy pisaniu kodu, przechodzi ono przez ten sam przegląd co wszystko inne, a pochodzenie wygenerowanego kodu jest odnotowywane.

Modele współpracy

Modele współpracy

Osadzony zespół AI

Interdyscyplinarny zespół AI pracuje wewnątrz Państwa organizacji, stale znajdując i realizując nowe możliwości.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Doświadczeni ludzie, a nie piramida

Ten model działa tylko z inżynierami, którzy rano potrafią rozmawiać z właścicielem biznesowym, a po południu wdrożyć. Obsadzamy go ludźmi, którzy robili jedno i drugie, i dlatego też nie potrafimy obsadzić go w dużej liczbie w krótkim czasie.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Najczęstsze pytania

Czym to się różni od dedykowanego zespołu?
Dedykowany zespół realizuje plan, którego są Państwo właścicielem. Osadzeni inżynierowie pomagają ustalić, jaki ten plan powinien być, a potem go budują. Klienci często zaczynają tutaj i przechodzą do dedykowanego zespołu, gdy kierunek jest jasny.
Ile osób?
Zwykle od jednej do trzech. To model oparty na doświadczeniu, a nie na liczbie ludzi, a dokładanie osób rzadko przyspiesza część odkrywczą.
Jak wygląda sukces?
Systemy na produkcji i jaśniejszy obraz tego, gdzie leży kolejna wartość. Ustalamy na początku, co to znaczy, bo osadzeni inżynierowie bez określonego rezultatu stają się kosztownym dryfem.
Ile trwa typowa współpraca?
Od trzech do dwunastu miesięcy. Krócej rzadko wychodzi poza odkrywanie; dłużej zwykle znaczy, że powinien to być dedykowany zespół.

Omów swoją inicjatywę AI

Doświadczeni inżynierowie AI osadzeni przy Państwa zespołach, aby znajdować możliwości i wdrażać je na produkcję.