AI-engineering og talent
Udstationeret AI-engineering
Erfarne AI-ingeniører, der arbejder inde i jeres organisation, tæt nok på forretningen til at finde mulighederne og dygtige nok til at bygge dem. Modellen passer til miljøer, hvor det nyttige arbejde endnu ikke er specificeret.
Den forretningsmæssige udfordring
Specifikationen kræver ekspertisen
Traditionel levering kræver et defineret omfang. Men at vide, hvilke problemer AI kan løse, og hvordan, er præcis den ekspertise, de fleste organisationer mangler, så afgrænsning bliver et hønen-og-ægget-problem. Kravdokumenter bliver skrevet af folk, der gætter på, hvad der er muligt, og de resulterende projekter bygger det forkerte kompetent.
Det vi gør
Indlejr, find, byg, gentag
Ingeniørerne arbejder sammen med jeres teams frem for ud fra en opgavebeskrivelse. De bruger tid med de mennesker, der udfører arbejdet, finder frem til hvor AI reelt hjælper, laver hurtigt prototyper og tager det, der viser sig at holde, i produktion. Fordi de er inde i organisationen, ser de de begrænsninger, der aldrig når frem til et oplæg, og fordi de bygger, er vurderingen af hvad der er muligt, forankret.
Udstationeret AI-engineering
Kompetencer
-
AI-løsningsarkitekt
-
AI-ingeniør
-
ML-ingeniør
-
Dataingeniør
-
AI-produktingeniør
-
AI-forretningsanalytiker
Typiske anvendelser
Typiske anvendelser
- Fastslå hvor AI hjælper i en organisation, der ikke er kommet i gang.
- Arbejd en liste af mulige anvendelser igennem uden at afgrænse hver enkelt som et projekt.
- Giv en forretningsenhed AI-kapabilitet uden at vente på en central funktion.
- Opbyg kapabilitet i jeres eget team ved at arbejde sammen med dem.
Sådan leverer vi
Sådan leverer vi
-
Afgræns
Aftal rollen, teknologien, senioriteten og hvordan succes skal bedømmes.
-
Udvælg
I interviewer. Ingen kommer med i teamet uden jeres accept.
-
Indlejr
De arbejder i jeres værktøjer, jeres proces og jeres gennemgangscyklus og refererer til jeres leder.
-
Fasthold
Kapaciteten følger køreplanen; viden holdes dokumenteret frem for i ét hoved.
Teknologi
Teknologi
- TypeScript
- Python
- Go
- React
- Node.js
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Terraform
Sikkerhed og governance
Sikkerhed og governance
Ingeniørerne arbejder under jeres adgangsmodel og jeres adfærdskodeks, på jeres infrastruktur, med de samme gennemgangs- og godkendelsestrin som jeres egne medarbejdere. De immaterielle rettigheder i arbejdet er jeres. Hvor AI-kodehjælp bruges, går den gennem samme gennemgang som alt andet, og oprindelsen af genereret kode registreres.
Samarbejdsmodeller
Samarbejdsmodeller
Udstationeret AI-team
Et tværfagligt AI-team arbejder inde i jeres organisation for løbende at finde og levere muligheder.
Dedikeret AI-team
Langsigtet dedikeret udviklingskapacitet bygget op om jeres teknologi og leverancemodel.
Managed AI
Vi driver, overvåger og forbedrer løbende AI-systemer i produktion.
Hvorfor TeamExtension.ai
Erfarne folk, ikke en pyramide
Denne model virker kun med ingeniører, der kan tale med en forretningsansvarlig om formiddagen og levere om eftermiddagen. Vi bemander den med folk, der har gjort begge dele, og det er også grunden til, at vi ikke kan bemande den i stort antal med kort varsel.
Udvalgte kunder
Ofte stillede spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan adskiller det sig fra et dedikeret team?
Hvor mange mennesker?
Hvordan ser succes ud?
Hvor langt er et typisk forløb?
Relaterede kompetencer
Relaterede kompetencer
AI-engineering og talent
Dedikerede AI-teams
Langsigtet AI-udviklingskapacitet bygget op om jeres teknologi, jeres standarder og jeres leverancemodel.
Læs mereAgentisk AI og automatisering
AI-agenter
Software, der gennemfører arbejde i flere trin inde i jeres systemer, under jeres adgangskontrol og jeres godkendelsesregler.
Læs mereAI-applikationer og viden
Skræddersyet AI-udvikling
AI-applikationer i produktion bygget til jeres forretning, ikke konfigureret ud fra en skabelon.
Læs mereDrøft jeres AI-initiativ
Erfarne AI-ingeniører indlejret sammen med jeres teams for at finde muligheder og sætte dem i produktion.