AI-applikationer og viden

Skræddersyet AI-udvikling

De fleste AI-projekter fejler som softwareprojekter, ikke som AI-projekter: uklart ejerskab, ingen definition af korrekt, ingen plan for den dag modellen tager fejl. Vi bygger AI-applikationer, som vi bygger ethvert produktionssystem, med modellen som én komponent blandt mange frem for som hele arkitekturen.

Drøft jeres AI-initiativ Ydelser

Den forretningsmæssige udfordring

Prototypen var de nemme halvfems procent

En fungerende demo tager dage. Det, der tager måneder, er alt det, demoen sprang over: autentificering, adskillelse mellem kunder, hvad der sker under belastning, hvad der sker når udbyderen har nedbrud, hvordan omkostningen skalerer med brugen, hvordan I opdager at kvaliteten faldt, og hvem der står til ansvar, når den producerer noget forkert foran en kunde. Teams opdager rutinemæssigt dette, efter demoen er vist til en direktør, og en dato er lovet.

Det vi gør

Start fra processen, ikke fra modellen

Vi begynder med, hvad softwaren skal udrette, og hvem der er afhængig af den, og designer derfra baglæns til modellen. Det giver kedelige, nyttige beslutninger: hvor en deterministisk regel slår en model, hvor en billigere model er nok, hvor svaret kræver et menneske, før det tæller. Vi bygger med jeres identitetsudbyder, jeres datagrænser og jeres udrulningspipeline, og vi efterlader tests, dokumentation og en evalueringssuite, så systemet overlever, at vi går.

Skræddersyet AI-udvikling

Kompetencer

Skræddersyede AI-applikationer
Generative AI-applikationer
Interne AI-værktøjer
AI-platforme
AI-produktudvikling
AI-systemer i produktion

Typiske anvendelser

Byg et internt værktøj, der fjerner et manuelt trin, som koster et team flere dage om måneden.
Læg en AI-funktion ind i et produkt, I allerede sælger, med adskillelse mellem lejere og omkostningsstyring pr. kunde.
Erstat en skrøbelig regelmotor, der går i stykker, hver gang en formular eller en leverandør ændrer sig.
Tag en bevist prototype og gør den til noget, driften vil tage ansvar for.

Sådan leverer vi

Form

Gør ønsket til en specifikation: hvem bruger det, hvad er et korrekt svar, hvem beslutter.
Forankr

Forbind til det indhold og de systemer, der rummer svarene, med respekt for eksisterende rettigheder.
Evaluer

Score mod et markeret datasæt bygget på jeres egne sager, før nogen udefra ser det.
Lever og drift

Trinvis frigivelse med overvågning, omkostningsstyring og en regressionssuite, der vogter kvaliteten.

Teknologi

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Sikkerhed og governance

Svar er forankret i jeres eget indhold og bærer kildehenvisninger, så en læser kan efterprøve dem. Søgningen respekterer de rettigheder, der allerede er sat på kilden, hvilket betyder, at en bruger aldrig gennem applikationen ser noget, vedkommende ikke kunne se direkte. Prompts, hentet kontekst og svar logges til revision, og evalueringen kører løbende frem for én gang ved lancering.

Samarbejdsmodeller

AI-projekt

Vi tager ansvaret for at designe og levere en defineret AI-løsning.

Dedikeret AI-team

Langsigtet dedikeret udviklingskapacitet bygget op om jeres teknologi og leverancemodel.

Managed AI

Vi driver, overvåger og forbedrer løbende AI-systemer i produktion.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi er ingeniører, der bruger AI, ikke omvendt

De interessante problemer i en AI-applikation er de almindelige: tilstand, rettigheder, fejlhåndtering, omkostning, observabilitet og forandring over tid. Dem har vi løst i andres produktionssystemer i årevis. Det er også derfor, vi siger til, når en model er det forkerte værktøj, hvilket er oftere, end markedet i øjeblikket vil indrømme.

Udvalgte kunder

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan afgrænser I noget, ingen har bygget før?

Vi afgrænser det første trin frem for det hele: én proces, én brugergruppe, en afgrænset prototype målt mod jeres egne sager. Det giver dokumentation for gennemførlighed og omkostning, før nogen binder sig til hele byggeriet, og det tager typisk fire til otte uger.

Hvem ejer koden?

Det gør I. Den ligger i jeres repositories, udrulles gennem jeres pipeline og kører på jeres infrastruktur. Der er ingen driftsafhængighed af os og ingen licens, der skal blive ved med at blive betalt.

Hvad hvis en billigere model ville være nok?

Så siger vi det. Modelvalg er lige så meget en beslutning om omkostning og svartid som om kvalitet, og vi designer for portabilitet, så det forbliver reversibelt. Mange produktionsforløb bruger en mindre model til det meste af trafikken og sender kun de svære tilfælde videre.

Hvordan håndterer I, at modellen tager fejl?

Ved at beslutte på forhånd, hvordan forkert ser ud, og hvad der så sker: tærskler for sikkerhed, menneskelig gennemgang af output med konsekvenser, fallback til en deterministisk vej og logning, der gør en fejl mulig at rekonstruere bagefter. Et system uden defineret fejladfærd er ikke færdigt.

Kan I arbejde sammen med vores egne udviklere?

Ja, og det er som regel det bedre udfald. At bygge med jeres team frem for for dem betyder, at viden bliver, når forløbet slutter.

Relaterede kompetencer

Agentisk AI og automatisering

AI-agenter

Software, der gennemfører arbejde i flere trin inde i jeres systemer, under jeres adgangskontrol og jeres godkendelsesregler.

Læs mere

AI-applikationer og viden

AI-integration

Forbind AI til de ERP-, CRM- og datasystemer, hvor arbejdet og registreringerne faktisk lever.

Læs mere

AI-applikationer og viden

RAG-udvikling

Søgesystemer, der forankrer svar i jeres eget indhold, med kildehenvisninger og målbar præcision.

Læs mere

Drøft jeres AI-initiativ

AI-applikationer i produktion bygget til jeres forretning, ikke konfigureret ud fra en skabelon.

Tal med en AI-ekspert Start en AI-vurdering