Приложения ИИ и знания

Заказная разработка ИИ

Большинство проектов с ИИ проваливаются как программные проекты, а не как проекты с ИИ: неясная ответственность, отсутствие определения правильного результата, отсутствие плана на день, когда модель ошибётся. Мы создаём приложения с ИИ так же, как любую продуктивную систему, где модель — один компонент среди прочих, а не вся архитектура.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Услуги

Бизнес-задача

Прототип был лёгкими девяноста процентами

Работающая демонстрация делается за дни. Месяцы уходят на всё, что демонстрация пропустила: проверка подлинности, разделение арендаторов, поведение под нагрузкой, поведение при сбое поставщика, рост затрат вместе с использованием, способ узнать, что качество упало, и ответственность за неверный результат перед клиентом. Команды регулярно обнаруживают это после того, как демонстрацию уже показали руководителю и назвали срок.

Чем мы занимаемся

Начинать с процесса, а не с модели

Мы начинаем с того, что программа должна сделать и кто от неё зависит, а затем проектируем в обратную сторону к модели. Это даёт скучные и полезные решения: где детерминированное правило лучше модели, где достаточно более дешёвой модели, где ответу нужен человек, прежде чем он будет что-то значить. Мы строим с вашим поставщиком идентификации, вашими границами данных и вашим конвейером развёртывания и оставляем тесты, документацию и оценочный набор, чтобы система пережила наш уход.

Заказная разработка ИИ

Компетенции

Заказные приложения с ИИ
Приложения с генеративным ИИ
Внутренние инструменты с ИИ
Платформы ИИ
Продуктовая инженерия с ИИ
Продуктивные системы с ИИ

Типичные сценарии применения

Создать внутренний инструмент, убирающий ручной шаг, который стоит команде нескольких дней в месяц.
Добавить возможность с ИИ в продукт, который вы уже продаёте, с изоляцией арендаторов и контролем затрат по клиентам.
Заменить хрупкий правиловый движок, который ломается при изменении формы или поставщика.
Довести подтверждённый прототип до состояния, за которое эксплуатация возьмёт ответственность.

Как мы работаем

Формулирование

Превратить запрос в задание: кто пользуется, что считается верным ответом, кто решает.
Обоснование

Подключение к содержимому и системам, где лежат ответы, с сохранением существующих прав.
Оценка

Оценка по размеченному набору из ваших собственных случаев, до того как это увидит кто-то извне.
Выпуск и эксплуатация

Поэтапный выпуск с наблюдением, контролем затрат и регрессионным набором, который охраняет качество.

Технологии

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Безопасность и управление

Ответы обоснованы вашим собственным содержимым и снабжены ссылками, так что читатель может их проверить. Извлечение учитывает права, уже заданные на источнике, а значит пользователь никогда не увидит через приложение то, чего не увидел бы напрямую. Подсказки, извлечённый контекст и ответы записываются для аудита, а оценка выполняется непрерывно, а не однократно при запуске.

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Мы инженеры, использующие ИИ, а не наоборот

Интересные задачи в приложении с ИИ — самые обычные: состояние, права, обработка сбоев, затраты, наблюдаемость и изменения во времени. Мы решаем их в чужих продуктивных системах уже годы. Поэтому мы и скажем, когда модель — неподходящий инструмент, а это бывает чаще, чем рынок сейчас признаёт.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Как определить объём того, чего никто раньше не строил?

Мы определяем объём первого шага, а не всего целиком: один процесс, одна группа пользователей, ограниченный прототип, измеренный по вашим случаям. Это даёт доказательства осуществимости и стоимости до обязательств по полной разработке и обычно занимает от четырёх до восьми недель.

Кому принадлежит код?

Вам. Он лежит в ваших репозиториях, разворачивается вашим конвейером и работает на вашей инфраструктуре. Нет зависимости от нас во время работы и нет лицензии, за которую нужно платить дальше.

Что, если хватит более дешёвой модели?

Мы так и скажем. Выбор модели — это решение о затратах и задержках не меньше, чем о качестве, и мы проектируем с переносимостью между поставщиками, чтобы оно оставалось обратимым. Многие продуктивные решения используют модель поменьше для основного трафика и передают выше только сложные случаи.

Как вы справляетесь с ошибками модели?

Заранее решая, как выглядит ошибка и что за ней следует: пороги уверенности, человеческая проверка существенных результатов, откат к детерминированному пути и запись, позволяющая восстановить ошибку позже. Система без определённого поведения при сбое не закончена.

Можете ли вы работать вместе с нашими инженерами?

Да, и обычно это лучший исход. Строить вместе с вашей командой, а не вместо неё, означает, что знания остаются после завершения работ.

Смежные компетенции

Агентный ИИ и автоматизация

Агенты ИИ

Программы, которые завершают многошаговую работу в ваших системах, под вашим контролем доступа и вашими правилами утверждения.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Интеграция ИИ

Подключите ИИ к ERP, CRM и системам данных, где реально живут работа и записи.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Разработка извлечения и генерации

Системы извлечения, обосновывающие ответы вашим собственным содержимым, со ссылками и измеримой точностью.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Продуктивные приложения с ИИ, созданные под ваш бизнес, а не настроенные по шаблону.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ