MI-alkalmazások és tudás

Egyedi MI-fejlesztés

A legtöbb MI-projekt szoftverprojektként bukik el, nem MI-projektként: tisztázatlan felelősség, nincs definíciója a helyesnek, nincs terv arra a napra, amikor a modell téved. Úgy építünk MI-alkalmazásokat, ahogy bármely éles rendszert: a modell egy komponens a többi között, nem az egész architektúra.

Az üzleti probléma

A prototípus volt a könnyű kilencven százalék

Egy működő demó napok kérdése. Hónapokba telik minden, amit a demó kihagyott: hitelesítés, bérlőkezelés, mi történik terhelés alatt, mi történik szolgáltatói kiesésnél, hogyan skálázódik a költség a használattal, hogyan derül ki, hogy romlott a minőség, és ki felel, amikor valami hibásat ad ki egy ügyfél előtt. A csapatok ezt rendszerint azután fedezik fel, hogy a demót már megmutatták egy vezetőnek és határidőt vállaltak.

Amivel foglalkozunk

A folyamatból induljunk, ne a modellből

Azzal kezdjük, mit kell a szoftvernek elérnie és ki függ tőle, majd visszafelé tervezünk a modellig. Ez unalmas, hasznos döntéseket hoz: hol jobb egy determinisztikus szabály a modellnél, hol elég egy olcsóbb modell, hol kell ember a válasz mögé, mielőtt az számítana. Az Önök identitásszolgáltatójával, adathatáraival és telepítési folyamatával építünk, és teszteket, dokumentációt és kiértékelő készletet hagyunk hátra, hogy a rendszer túlélje a távozásunkat.

Egyedi MI-fejlesztés

Képességek

  • Egyedi MI-alkalmazások

  • Generatív MI-alkalmazások

  • Belső MI-eszközök

  • MI-platformok

  • MI-termékmérnökség

  • Éles MI-rendszerek

Gyakori felhasználási esetek

Gyakori felhasználási esetek

  • Belső eszköz építése, amely megszüntet egy kézi lépést, ami havonta több napjába kerül a csapatnak.
  • MI-képesség hozzáadása egy már értékesített termékhez, bérlői elszigeteléssel és ügyfelenkénti költségkontrollal.
  • Törékeny szabálymotor kiváltása, amely minden űrlap- vagy szállítóváltozáskor eltörik.
  • Egy bevált prototípus olyan állapotba hozása, amelyért az üzemeltetés felelősséget vállal.

Hogyan dolgozunk

Hogyan dolgozunk

  1. Megfogalmazás

    A kérést feladattá alakítani: ki használja, mi számít helyes válasznak, ki dönt.

  2. Megalapozás

    Csatlakozás a tartalomhoz és rendszerekhez, ahol a válaszok vannak, a meglévő jogosultságok tiszteletben tartásával.

  3. Kiértékelés

    Pontozás a saját eseteikből épített címkézett halmazon, mielőtt bárki kívülről látná.

  4. Kiadás és üzemeltetés

    Szakaszos kiadás monitorozással, költségkontrollal és a minőséget őrző regressziós halmazzal.

Technológia

Technológia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Biztonság és irányítás

Biztonság és irányítás

A válaszok a saját tartalmán alapulnak és hivatkozásokat hordoznak, így az olvasó ellenőrizni tudja őket. A keresés tiszteletben tartja a forráson már beállított jogosultságokat, ami azt jelenti, hogy a felhasználó az alkalmazáson keresztül soha nem lát olyat, amit közvetlenül sem láthatna. A promptokat, a lekért kontextust és a válaszokat auditálás céljából naplózzuk, a kiértékelés pedig folyamatosan fut, nem egyszer az induláskor.

Együttműködési modellek

Együttműködési modellek

MI-projekt

Felelősséget vállalunk egy meghatározott MI-megoldás tervezéséért és szállításáért.

Dedikált MI-csapat

Hosszú távú dedikált mérnöki kapacitás, az Önök technológiái és szállítási modellje köré építve.

Menedzselt MI

Üzemeltetjük, figyeljük és folyamatosan javítjuk az éles MI-rendszereket.

Miért a TeamExtension.ai

Mérnökök vagyunk, akik MI-t használnak, nem fordítva

Egy MI-alkalmazásban az érdekes problémák a hétköznapiak: állapot, jogosultságok, hibakezelés, költség, megfigyelhetőség és időbeli változás. Ezeket évek óta oldjuk meg mások éles rendszereiben. Ezért mondjuk meg azt is, amikor a modell rossz eszköz, ami gyakrabban fordul elő, mint azt a piac jelenleg elismeri.

Válogatott ügyfelek

Gyakori kérdések

Gyakori kérdések

Hogyan határolnak be valamit, amit még senki nem épített meg?
Az első lépcsőt határoljuk be, nem az egészet: egy folyamat, egy felhasználói csoport, körülhatárolt prototípus a saját eseteiken mérve. Ez bizonyítékot ad a megvalósíthatóságról és a költségről, mielőtt bárki elkötelezné magát a teljes építés mellett, és általában négy–nyolc hét.
Kié a kód?
Az Önöké. A saját tárolóikban van, a saját folyamatukkal települ, és a saját infrastruktúrájukon fut. Nincs futásidejű függés tőlünk, és nincs licenc, amit tovább kellene fizetni.
Mi van, ha egy olcsóbb modell is megtenné?
Megmondjuk. A modellválasztás legalább annyira költség- és késleltetési döntés, mint minőségi, és a szolgáltatói hordozhatóságra tervezünk, hogy visszafordítható maradjon. Sok éles megoldás kisebb modellel viszi a forgalom nagy részét, és csak a nehéz eseteket emeli feljebb.
Hogyan kezelik, ha a modell téved?
Úgy, hogy előre eldöntjük, hogyan néz ki a tévedés és mi történik akkor: bizonyossági küszöbök, emberi felülvizsgálat a lényegi kimeneteknél, visszaesés determinisztikus útra, és naplózás, amivel a hiba utólag rekonstruálható. Egy rendszer, amelynek nincs meghatározott hibaviselkedése, nincs kész.
Tudnak a saját mérnökeink mellett dolgozni?
Igen, és általában ez a jobb kimenetel. A csapatukkal együtt építeni, nem helyettük, azt jelenti, hogy a tudás a megbízás után is megmarad.

Beszéljük meg MI-kezdeményezését

Éles MI-alkalmazások az Önök üzletére építve, nem sablonból konfigurálva.