MI-alkalmazások és tudás

Vállalati tudás MI-vel

Valahol a SharePointban, a Confluence-ben, egy megosztott meghajtón és tizenegy év e-mailjében a legtöbb belső kérdésre már létezik a válasz. Nem található meg, ezért az emberek megkérdeznek egy kollégát, a kolléga pedig tippel. Olyan asszisztenseket építünk, amelyek a saját tartalmukból keresnek, hivatkozzák, amit használtak, és tiszteletben tartják a forráson már beállított jogosultságokat.

Az üzleti probléma

A keresés nagyjából tízezer dokumentumnál mondta fel a szolgálatot

A kulcsszavas keresés belső tartalomnál elbukik, mert senki nem azokkal a szavakkal ír dokumentumot, amelyekre mások keresnek. Az eredmény olyan szervezet, ahol a megtalálás költsége meghaladja a megkérdezés költségét, ezért mindenki embert kérdez. Ez az adó egyetlen költségvetési soron sem látszik, ezért soha nem javítják, és a létszámmal együtt nő. A naiv javítás, vagyis egy chatbot ráirányítása egy dokumentumkupacra, máshogy és rosszabbul bukik el: magabiztosan válaszol egy elavult szabályzatból, vagy egy bérfelülvizsgálatot mutat meg olyasvalakinek, akinek sosem kellett volna látnia.

Amivel foglalkozunk

Keresés, amely figyelembe veszi, ki kérdez

Azokhoz a rendszerekhez csatlakozunk, amelyekben a tartalom van, nem másoljuk máshová, így a jogosultságok ott maradnak, ahol beállították, és a visszavonás továbbra is működik. A keresést a kérdező identitása szerint szűrjük, mielőtt a modell bármit látna, ami azt jelenti, hogy az asszisztens nem fedhet fel olyat, amit az illető egyébként sem nyithatna meg. Minden válasz hivatkozásokat visz a felhasznált dokumentumokra, így az olvasó ellenőrizhet ahelyett, hogy bízna. A pontosságot olyan címkézett halmazon mérjük, amely valós, a munkatársaik által ténylegesen feltett kérdésekből épült.

Vállalati tudás MI-vel

Képességek

  • Vállalati keresés MI-vel

  • Belső tudásasszisztensek

  • Szemantikus vállalati keresés

  • MI-alapú dokumentumkeresés

  • Belső társpilóták

Gyakori felhasználási esetek

Gyakori felhasználási esetek

  • Szabályzati és eljárási kérdések megválaszolása a frontvonalnak, az irányadó dokumentum és annak verziója megjelölésével.
  • Új belépőknek mód arra, hogy megkérdezzék, mit csinál egy rendszer, anélkül hogy időpontot kellene kérniük az építőjétől.
  • Korábbi munkák felszínre hozása egy témában a projekteken át, hogy az ajánlatok ne a nulláról készüljenek.
  • Az ügyfélszolgálat számára a termékdokumentáció és a korábbi jegyek lekérdezése élő beszélgetés közben.

Hogyan dolgozunk

Hogyan dolgozunk

  1. Megfogalmazás

    A kérést feladattá alakítani: ki használja, mi számít helyes válasznak, ki dönt.

  2. Megalapozás

    Csatlakozás a tartalomhoz és rendszerekhez, ahol a válaszok vannak, a meglévő jogosultságok tiszteletben tartásával.

  3. Kiértékelés

    Pontozás a saját eseteikből épített címkézett halmazon, mielőtt bárki kívülről látná.

  4. Kiadás és üzemeltetés

    Szakaszos kiadás monitorozással, költségkontrollal és a minőséget őrző regressziós halmazzal.

Technológia

Technológia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Biztonság és irányítás

Biztonság és irányítás

A válaszok a saját tartalmán alapulnak és hivatkozásokat hordoznak, így az olvasó ellenőrizni tudja őket. A keresés tiszteletben tartja a forráson már beállított jogosultságokat, ami azt jelenti, hogy a felhasználó az alkalmazáson keresztül soha nem lát olyat, amit közvetlenül sem láthatna. A promptokat, a lekért kontextust és a válaszokat auditálás céljából naplózzuk, a kiértékelés pedig folyamatosan fut, nem egyszer az induláskor.

Együttműködési modellek

Együttműködési modellek

MI-projekt

Felelősséget vállalunk egy meghatározott MI-megoldás tervezéséért és szállításáért.

Dedikált MI-csapat

Hosszú távú dedikált mérnöki kapacitás, az Önök technológiái és szállítási modellje köré építve.

Menedzselt MI

Üzemeltetjük, figyeljük és folyamatosan javítjuk az éles MI-rendszereket.

Miért a TeamExtension.ai

A nehéz rész a jogosultság, nem a keresés

Olyasmit építeni, ami dokumentumokból válaszol kérdésekre, egy hétvége. Olyasmit építeni, ami helyesen válaszol, hivatkozza a forrásait, sosem szivárog át jogosultsági határokon, pontos marad a tartalom változásával, és utólag auditálható, integrációs és biztonsági feladat. Ez hétköznapi vállalati mérnökség, amit évek óta csinálunk, és ez az oka, hogy a legtöbb belső asszisztens elakad, mielőtt az egész céget elérné.

Válogatott ügyfelek

Gyakori kérdések

Gyakori kérdések

Feltár olyan dokumentumokat, amelyeket nem lenne szabad látni?
Nem. A keresést a kérdező identitása szerint szűrjük, mielőtt bármi a modellhez érne, a forrásrendszerben már beállított jogosultságokkal. Ha valaki nem tud közvetlenül megnyitni egy fájlt, az asszisztens nem olvashatja el a nevében. A hozzáférés visszavonása a forrásban itt is visszavonja.
Mi történik, ha egy dokumentumot frissítenek vagy visszavonnak?
Az index követi a forrást. A frissített dokumentumokat ütemezetten vagy változásértesítésre újraindexeljük, a visszavontak pedig eltűnnek a válaszokból. Mivel a válaszok hivatkozzák a forrásaikat, az olvasó mindig látja, melyik verzióból származik a válasz.
Hogyan akadályozzák meg, hogy válaszokat találjon ki?
A válaszok a lekért szakaszokra épülnek és hivatkoznak rájuk. Ahol a keresés nem talál semmit relevánsat, az asszisztens ezt kimondja, nem tölti ki a hiányt. Ezt kifejezetten mérjük egy címkézett halmazon, mert a magabiztosan téves asszisztens rosszabb, mint semmilyen.
Mely rendszerekhez tud csatlakozni?
SharePoint, Microsoft 365, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceNow, Salesforce, fájlmegosztások, adatbázisok és belső API-k. Bármi lehet forrás, aminek van API-ja vagy adatbázisa; ahol nincs API, mi építjük meg a csatolót.
Mennyi idő, míg a munkatársak használhatják?
Egy körülhatárolt pilot egy tartalomkészleten és egy felhasználói csoporton jellemzően hat–nyolc hét, a kiértékelési munkával együtt. További forrásokra való kiterjesztés utána fokozatos, mert a jogosultsági és hivatkozási modell már megvan.

Beszéljük meg MI-kezdeményezését

Alakítsák a széttöredezett belső tudást biztonságos segítséggé, amely tiszteletben tartja a meglévő jogosultságokat.