nl

Taal

AI-toepassingen en kennis

Bedrijfskennis met AI

Ergens in SharePoint, Confluence, een gedeelde schijf en elf jaar e-mail bestaat het antwoord op de meeste interne vragen al. Het is niet vindbaar, dus vragen mensen het aan een collega, en die gokt. Wij bouwen assistenten die uit uw eigen inhoud putten, vermelden wat ze gebruikten, en de rechten respecteren die al op de bron staan.

Bespreek uw AI-initiatief Diensten

Het zakelijke vraagstuk

Zoeken hield op te werken rond tienduizend documenten

Zoeken op trefwoord faalt op interne inhoud omdat niemand documenten schrijft met de woorden waarop anderen zoeken. Het gevolg is een organisatie waarin iets vinden meer kost dan iemand vragen, dus vraagt iedereen iemand. Die belasting staat op geen enkele budgetregel, en daarom wordt ze nooit opgelost, en ze groeit mee met het personeelsbestand. De naïeve oplossing, een chatbot op een documentenberg richten, faalt anders en erger: hij antwoordt met stelligheid uit verouderd beleid, of laat een salarisbeoordeling zien aan iemand die die nooit had mogen zien.

Wat we doen

Ophalen dat rekening houdt met wie het vraagt

We koppelen aan de systemen die de inhoud bevatten in plaats van die ergens naartoe te kopiëren, zodat rechten blijven waar ze zijn gezet en intrekken blijft werken. Het ophalen wordt gefilterd op de identiteit van de vrager voordat het model iets ziet, wat betekent dat de assistent niets kan onthullen dat die persoon niet al kon openen. Elk antwoord draagt bronvermeldingen naar de gebruikte documenten, zodat een lezer kan controleren in plaats van vertrouwen. Nauwkeurigheid wordt gemeten tegen een gelabelde set uit echte vragen die uw mensen werkelijk stelden.

Bedrijfskennis met AI

Expertise

  • Bedrijfsbreed zoeken met AI

  • Interne kennisassistenten

  • Semantisch bedrijfszoeken

  • Documentzoeken met AI

  • Interne copiloten

Veelvoorkomende toepassingen

Veelvoorkomende toepassingen

  • Beleids- en procedurevragen van eerstelijnsmedewerkers beantwoorden, met het geldende document en zijn versie erbij.
  • Nieuwe medewerkers een manier geven te vragen wat een systeem doet zonder tijd te boeken bij wie het bouwde.
  • Eerder werk over een onderwerp naar boven halen over projecten heen, zodat voorstellen niet meer vanaf nul worden geschreven.
  • Supportmedewerkers productdocumentatie en eerdere meldingen laten raadplegen tijdens een lopend gesprek.

Hoe we leveren

Hoe we leveren

  1. Afbakenen

    De vraag omzetten in een specificatie: wie gebruikt het, wat is een juist antwoord, wie beslist.

  2. Verankeren

    Koppelen aan de inhoud en systemen die de antwoorden bevatten, met respect voor bestaande rechten.

  3. Evalueren

    Scoren tegen een gelabelde set uit uw eigen gevallen, voordat iemand van buiten het ziet.

  4. Uitrollen en beheren

    Gefaseerde release met bewaking, kostenbeheersing en een regressieset die de kwaliteit bewaakt.

Technologie

Technologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Beveiliging en governance

Beveiliging en governance

Antwoorden zijn verankerd in uw eigen inhoud en dragen bronvermeldingen, zodat een lezer ze kan controleren. Het ophalen respecteert de rechten die al op de bron staan, wat betekent dat een gebruiker via de toepassing nooit ziet wat hij rechtstreeks niet zou kunnen openen. Prompts, opgehaalde context en antwoorden worden gelogd voor audit, en de evaluatie loopt doorlopend in plaats van eenmalig bij de lancering.

Samenwerkingsmodellen

Samenwerkingsmodellen

AI-project

Wij nemen de verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en opleveren van een afgebakende AI-oplossing.

Toegewijd AI-team

Langlopende toegewijde engineeringcapaciteit, gebouwd rond uw techniek en uw manier van opleveren.

Beheerde AI

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend AI-systemen in productie.

Waarom TeamExtension.ai

Het moeilijke deel zijn de rechten, niet het ophalen

Iets bouwen dat vragen uit documenten beantwoordt kost een weekend. Iets bouwen dat correct antwoordt, zijn bronnen vermeldt, nooit over een rechtengrens lekt, accuraat blijft terwijl inhoud verandert en achteraf te auditen is, is een integratie- en beveiligingsvraagstuk. Dat is gewone bedrijfsengineering, en dat doen wij al jaren, en het is de reden dat de meeste interne assistenten vastlopen voordat ze het hele bedrijf bereiken.

Geselecteerde klanten

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Legt het documenten bloot die mensen niet mogen zien?
Nee. Het ophalen wordt gefilterd op de identiteit van de vrager voordat iets het model bereikt, op basis van de rechten die al in het bronsysteem staan. Kan iemand een bestand niet rechtstreeks openen, dan kan de assistent het ook niet namens hem lezen. Toegang intrekken bij de bron trekt het hier ook in.
Wat gebeurt er als een document wordt bijgewerkt of ingetrokken?
De index volgt de bron. Bijgewerkte documenten worden opnieuw geïndexeerd op schema of bij wijzigingsmelding, en ingetrokken documenten verdwijnen uit de antwoorden. Omdat antwoorden hun bronnen vermelden, is altijd te zien uit welke versie een antwoord kwam.
Hoe voorkomen jullie dat het antwoorden verzint?
Antwoorden zijn verankerd in opgehaalde passages en vermelden die. Vindt het ophalen niets relevants, dan zegt de assistent dat in plaats van het gat te vullen. We meten dit expliciet tegen een gelabelde set, want een assistent die met stelligheid ernaast zit is erger dan geen assistent.
Met welke systemen kan het koppelen?
SharePoint, Microsoft 365, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceNow, Salesforce, bestandsshares, databases en interne API's. Alles met een API of een database kan een bron zijn; waar geen API is, bouwen wij de connector.
Hoe lang tot medewerkers het kunnen gebruiken?
Een afgebakende pilot over één inhoudsset en één gebruikersgroep loopt doorgaans zes tot acht weken, inclusief het evaluatiewerk. Uitbreiden naar meer bronnen gaat daarna stapsgewijs, omdat het rechten- en bronvermeldingsmodel er al staat.

Gerelateerde expertise

Gerelateerde expertise

AI-toepassingen en kennis

RAG-ontwikkeling

Ophaalsystemen die antwoorden verankeren in uw eigen inhoud, met bronvermelding en meetbare nauwkeurigheid.

Meer informatie

Agentische AI en automatisering

AI-agents

Software die meerstapswerk afmaakt binnen uw systemen, onder uw toegangscontrole en uw goedkeuringsregels.

Meer informatie

AI-toepassingen en kennis

Conversationele AI

Assistenten voor klanten en medewerkers met beheerste reikwijdte, verankerde antwoorden en een nette overdracht naar mensen.

Meer informatie

Bespreek uw AI-initiatief

Maak van versnipperde interne kennis veilige ondersteuning die bestaande rechten respecteert.

Spreek een AI-expert Start een AI-assessment