AI-toepassingen en kennis

AI-ontwikkeling op maat

De meeste AI-projecten mislukken als softwareproject, niet als AI-project: onduidelijk eigenaarschap, geen definitie van juist, geen plan voor de dag dat het model ernaast zit. Wij bouwen AI-toepassingen zoals we elk productiesysteem bouwen, met het model als één component tussen vele en niet als de hele architectuur.

Bespreek uw AI-initiatief Diensten

Het zakelijke vraagstuk

Het prototype was de makkelijke negentig procent

Een werkende demo kost dagen. Wat maanden kost is alles wat de demo oversloeg: authenticatie, tenants, wat er gebeurt onder belasting, wat er gebeurt bij een storing bij de leverancier, hoe kosten meeschalen met gebruik, hoe u merkt dat de kwaliteit zakte, en wie verantwoordelijk is als het iets verkeerds produceert waar een klant bij is. Teams ontdekken dit routinematig nadat de demo aan een directielid is getoond en een datum is toegezegd.

Wat we doen

Begin bij het proces, niet bij het model

We beginnen bij wat de software moet bereiken en wie ervan afhangt, en ontwerpen terug naar het model. Dat levert saaie, bruikbare besluiten op: waar een deterministische regel een model verslaat, waar een goedkoper model volstaat, waar het antwoord een mens nodig heeft voordat het telt. We bouwen met uw identityprovider, uw datagrenzen en uw uitrolketen, en laten tests, documentatie en een evaluatieset achter zodat het systeem ons vertrek overleeft.

AI-ontwikkeling op maat

Expertise

AI-toepassingen op maat
Generatieve AI-toepassingen
Interne AI-hulpmiddelen
AI-platformen
AI-productengineering
AI-systemen in productie

Veelvoorkomende toepassingen

Een intern hulpmiddel bouwen dat een handmatige stap wegneemt die een team meerdere dagen per maand kost.
Een AI-functie toevoegen aan een product dat u al verkoopt, met scheiding per tenant en kostenbeheersing per klant.
Een brosse regelmotor vervangen die breekt zodra een formulier of leverancier verandert.
Een bewezen prototype omzetten in iets waarvoor beheer verantwoordelijkheid wil nemen.

Hoe we leveren

Afbakenen

De vraag omzetten in een specificatie: wie gebruikt het, wat is een juist antwoord, wie beslist.
Verankeren

Koppelen aan de inhoud en systemen die de antwoorden bevatten, met respect voor bestaande rechten.
Evalueren

Scoren tegen een gelabelde set uit uw eigen gevallen, voordat iemand van buiten het ziet.
Uitrollen en beheren

Gefaseerde release met bewaking, kostenbeheersing en een regressieset die de kwaliteit bewaakt.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Beveiliging en governance

Antwoorden zijn verankerd in uw eigen inhoud en dragen bronvermeldingen, zodat een lezer ze kan controleren. Het ophalen respecteert de rechten die al op de bron staan, wat betekent dat een gebruiker via de toepassing nooit ziet wat hij rechtstreeks niet zou kunnen openen. Prompts, opgehaalde context en antwoorden worden gelogd voor audit, en de evaluatie loopt doorlopend in plaats van eenmalig bij de lancering.

Samenwerkingsmodellen

AI-project

Wij nemen de verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en opleveren van een afgebakende AI-oplossing.

Toegewijd AI-team

Langlopende toegewijde engineeringcapaciteit, gebouwd rond uw techniek en uw manier van opleveren.

Beheerde AI

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend AI-systemen in productie.

Waarom TeamExtension.ai

Wij zijn engineers die AI gebruiken, niet andersom

De interessante problemen in een AI-toepassing zijn de gewone: status, rechten, foutafhandeling, kosten, observability en verandering in de tijd. Die lossen wij al jaren op in productiesystemen van anderen. Daarom zeggen we het ook als een model het verkeerde middel is, wat vaker voorkomt dan de markt nu toegeeft.

Geselecteerde klanten

Veelgestelde vragen

Hoe bakent u iets af dat niemand eerder bouwde?

We bakenen de eerste stap af in plaats van het geheel: één proces, één gebruikersgroep, een afgebakend prototype gemeten tegen uw eigen gevallen. Dat levert bewijs over haalbaarheid en kosten voordat iemand zich vastlegt op de volledige bouw, en duurt doorgaans vier tot acht weken.

Van wie is de code?

Van u. Ze staat in uw repositories, wordt uitgerold via uw keten en draait op uw infrastructuur. Er is geen runtime-afhankelijkheid van ons en geen licentie die u moet blijven betalen.

En als een goedkoper model zou volstaan?

Dan zeggen we dat. Modelkeuze is evengoed een kosten- en latentiebesluit als een kwaliteitsbesluit, en we ontwerpen voor overdraagbaarheid zodat het omkeerbaar blijft. Veel productieroutes gebruiken een kleiner model voor het meeste verkeer en escaleren alleen de moeilijke gevallen.

Hoe gaan jullie om met een model dat ernaast zit?

Door vooraf te bepalen hoe fout eruitziet en wat er dan gebeurt: betrouwbaarheidsdrempels, menselijke review op ingrijpende uitvoer, terugval op een deterministisch pad, en logging die een fout achteraf reconstrueerbaar maakt. Een systeem zonder gedefinieerd faalgedrag is niet af.

Kunnen jullie samenwerken met onze eigen engineers?

Ja, en dat is meestal de betere uitkomst. Bouwen met uw team in plaats van voor uw team betekent dat de kennis blijft nadat het traject eindigt.

Gerelateerde expertise

Agentische AI en automatisering

AI-agents

Software die meerstapswerk afmaakt binnen uw systemen, onder uw toegangscontrole en uw goedkeuringsregels.

Meer informatie

AI-toepassingen en kennis

AI-integratie

Koppel AI aan het ERP, het CRM en de datasystemen waar het werk en de vastlegging werkelijk leven.

Meer informatie

AI-toepassingen en kennis

RAG-ontwikkeling

Ophaalsystemen die antwoorden verankeren in uw eigen inhoud, met bronvermelding en meetbare nauwkeurigheid.

Meer informatie

Bespreek uw AI-initiatief

AI-toepassingen in productie gebouwd voor uw bedrijf, niet geconfigureerd uit een sjabloon.

Spreek een AI-expert Start een AI-assessment