Aplikacje AI i wiedza

Dedykowane rozwiązania AI

Większość projektów AI upada jako projekty programistyczne, a nie jako projekty AI: niejasna odpowiedzialność, brak definicji poprawnego wyniku, brak planu na dzień, w którym model się pomyli. Budujemy aplikacje AI tak, jak każdy system produkcyjny, traktując model jako jeden z wielu komponentów, a nie całą architekturę.

Problem biznesowy

Prototyp był tymi łatwymi dziewięćdziesięcioma procentami

Działający pokaz zajmuje kilka dni. Miesiące zajmuje wszystko to, co pokaz pominął: uwierzytelnianie, wielodostępność, zachowanie pod obciążeniem, zachowanie przy awarii dostawcy, jak koszt rośnie z użyciem, skąd wiadomo, że jakość spadła, i kto odpowiada, gdy system wyprodukuje coś błędnego na oczach klienta. Zespoły odkrywają to rutynowo dopiero po pokazaniu pokazu członkowi zarządu i zadeklarowaniu terminu.

Czym się zajmujemy

Zacząć od procesu, a nie od modelu

Zaczynamy od tego, co oprogramowanie ma osiągnąć i kto od niego zależy, a potem projektujemy wstecz aż do modelu. Daje to nudne, użyteczne decyzje: gdzie deterministyczna reguła bije model, gdzie wystarczy tańszy model, gdzie odpowiedź wymaga człowieka, zanim zacznie się liczyć. Budujemy z Państwa dostawcą tożsamości, Państwa granicami danych i Państwa procesem wdrożeniowym, a po sobie zostawiamy testy, dokumentację i zestaw ewaluacyjny, aby system przetrwał nasze odejście.

Dedykowane rozwiązania AI

Kompetencje

  • Dedykowane aplikacje AI

  • Aplikacje generatywnej AI

  • Wewnętrzne narzędzia AI

  • Platformy AI

  • Inżynieria produktów AI

  • Produkcyjne systemy AI

Typowe zastosowania

Typowe zastosowania

  • Zbudowanie narzędzia wewnętrznego, które usuwa ręczny krok kosztujący zespół kilka dni w miesiącu.
  • Dodanie funkcji AI do produktu, który już Państwo sprzedają, z izolacją najemców i kontrolą kosztów na klienta.
  • Zastąpienie kruchego silnika reguł, który psuje się przy każdej zmianie formularza lub dostawcy.
  • Przekształcenie sprawdzonego prototypu w coś, za co dział operacji przyjmie odpowiedzialność.

Jak realizujemy projekty

Jak realizujemy projekty

  1. Uformowanie

    Zamiana potrzeby w specyfikację: kto korzysta, co jest poprawną odpowiedzią, kto decyduje.

  2. Osadzenie w danych

    Podłączenie do treści i systemów, które zawierają odpowiedzi, z poszanowaniem istniejących uprawnień.

  3. Ewaluacja

    Ocena na oznaczonym zbiorze zbudowanym z Państwa własnych przypadków, zanim zobaczy to ktokolwiek z zewnątrz.

  4. Wdrożenie i eksploatacja

    Stopniowe udostępnienie z monitorowaniem, kontrolą kosztów i zestawem testów chroniącym jakość.

Technologia

Technologia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

Odpowiedzi są osadzone w Państwa własnych treściach i zawierają odwołania do źródeł, więc czytelnik może je sprawdzić. Wyszukiwanie respektuje uprawnienia ustawione już na źródle, co oznacza, że użytkownik nigdy nie zobaczy przez aplikację tego, czego nie mógłby zobaczyć bezpośrednio. Zapytania, pobrany kontekst i odpowiedzi są rejestrowane na potrzeby audytu, a ewaluacja działa w sposób ciągły, a nie jednorazowo przy starcie.

Modele współpracy

Modele współpracy

Projekt AI

Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Jesteśmy inżynierami, którzy używają AI, a nie odwrotnie

Ciekawe problemy w aplikacji AI są tymi zwyczajnymi: stan, uprawnienia, obsługa awarii, koszty, obserwowalność i zmiana w czasie. Rozwiązujemy je w cudzych systemach produkcyjnych od lat. To także powód, dla którego powiemy Państwu, kiedy model jest niewłaściwym narzędziem, a zdarza się to częściej, niż rynek dziś przyznaje.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Najczęstsze pytania

Jak określić zakres czegoś, czego nikt wcześniej nie zbudował?
Określamy zakres pierwszego przyrostu, a nie całości: jeden proces, jedna grupa użytkowników, ograniczony prototyp mierzony na Państwa własnych przypadkach. Daje to dowody co do wykonalności i kosztu, zanim ktokolwiek zobowiąże się do pełnej budowy, i zajmuje zwykle cztery do ośmiu tygodni.
Kto jest właścicielem kodu?
Państwo. Znajduje się w Państwa repozytoriach, wdraża przez Państwa proces i działa na Państwa infrastrukturze. Nie ma zależności od nas w czasie działania ani licencji, za którą trzeba płacić dalej.
A jeśli wystarczyłby tańszy model?
Powiemy to. Wybór modelu jest decyzją o koszcie i opóźnieniu w takim samym stopniu jak o jakości, a my projektujemy z myślą o przenośności, więc pozostaje odwracalny. Wiele ścieżek produkcyjnych obsługuje większość ruchu mniejszym modelem i eskaluje tylko trudne przypadki.
Jak radzicie sobie z tym, że model się myli?
Ustalając z góry, jak wygląda błąd i co się wtedy dzieje: progi pewności, przegląd ludzki przy wynikach o istotnych skutkach, awaryjne przejście na ścieżkę deterministyczną i rejestrowanie, które pozwala później odtworzyć błąd. System bez zdefiniowanego zachowania w razie awarii nie jest ukończony.
Czy możecie pracować razem z naszymi inżynierami?
Tak, i zwykle jest to lepszy wynik. Budowanie z Państwa zespołem, a nie za niego, oznacza, że wiedza zostaje po zakończeniu współpracy.

Omów swoją inicjatywę AI

Produkcyjne aplikacje AI budowane dla Państwa firmy, a nie konfigurowane z szablonu.