pl

Język

Infrastruktura AI i LLMOps

Zarządzane usługi AI

Systemy AI dryfują w sposób, którego klasyczne oprogramowanie nie zna: dostawcy zmieniają modele, treści się dezaktualizują, koszt idzie za użyciem. Prowadzimy je, monitorujemy jakość, a nie tylko dostępność, i stale je ulepszamy.

Omów swoją inicjatywę AI Usługi

Problem biznesowy

Zostało dostarczone, a potem stało się niczyje

Projekty się kończą, a systemy działają dalej. Bez wskazanego właściciela i prawdziwego monitorowania jakość po cichu się psuje: aktualizacja dostawcy zmienia zachowanie, indeks przestaje się odświeżać, koszty pełzną w górę. Nic nie alarmuje, bo monitorowanie dostępności twierdzi, że wszystko jest w porządku. System zostaje po cichu porzucony na długo przed tym, zanim ktoś formalnie go wyłączy.

Czym się zajmujemy

Prowadzenie wobec uzgodnionych poziomów usług

Stale monitorujemy jakość odpowiedzi wobec zestawu ewaluacyjnego, a nie tylko dostępność. Koszt jest śledzony i przypisywany, a routing dostrajany w miarę zmian wzorców użycia. Zmiany modeli i instrukcji przechodzą ewaluację przed wydaniem. Incydenty mają ścieżkę reakcji, a prace ulepszające są planowane, a nie reaktywne. Wszystko działa w Państwa środowisku i w każdej chwili mogą Państwo to przejąć.

Zarządzane usługi AI

Kompetencje

  • Monitorowanie systemów AI

  • Monitorowanie agentów

  • Monitorowanie modeli

  • Ciągła ewaluacja

  • Zarządzanie incydentami

  • Zarządzany LLMOps

Typowe zastosowania

Typowe zastosowania

  • Prowadzenie produkcyjnego systemu AI, dla którego nie mają Państwo zespołu.
  • Dodanie monitorowania jakości i kosztów do systemów, które mają tylko alerty dostępności.
  • Pokrycie okresu między dostarczeniem a gotowością zespołu wewnętrznego.
  • Utrzymanie ewaluacji i routingu w aktualności w miarę zmian modeli i cen.

Jak realizujemy projekty

Jak realizujemy projekty

  1. Ocena

    Ustalenie ograniczeń: rezydencji danych, opóźnień, budżetu i tego, co już działa.

  2. Architektura

    Zaprojektowanie bramy, routingu, pamięci podręcznej i przełączania awaryjnego tak, aby wybór dostawcy pozostał odwracalny.

  3. Oprzyrządowanie

    Obserwowalność, ewaluacja i przypisanie kosztów podłączone, zanim pojawi się ruch.

  4. Eksploatacja

    Praca zgodnie z uzgodnionymi poziomami usług, z cyklicznym przeglądem wydajności i wydatków.

Technologia

Technologia

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

To, gdzie dane mogą być przetwarzane, jest kwestią konfiguracji, a nie założenia: modele mogą działać we własnej dzierżawie chmurowej lub na Państwa własnym sprzęcie, jeśli wymaga tego rezydencja lub izolacja. Ruch przechodzący przez bramę jest uwierzytelniany, przypisywany do zespołu i rejestrowany, co umożliwia zarówno ścieżkę audytu, jak i model kosztowy.

Independently audited against

Modele współpracy

Modele współpracy

Projekt AI

Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Prowadzimy to, co budujemy

Świadomość, że system wróci do nas, kształtuje sposób jego budowy: oprzyrządowany, udokumentowany i odtwarzalny. Oznacza to również, że prace ulepszające wynikają z obserwowania jego awarii.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Najczęstsze pytania

Co dokładnie jest monitorowane?
Jakość odpowiedzi wobec zestawu ewaluacyjnego, kondycja wyszukiwania, opóźnienia, odsetek błędów, koszt na funkcję i dryf wzorców użycia. Dostępność jest najmniej interesującym sygnałem.
Czy możecie prowadzić coś, czego nie zbudowaliście?
Tak, po ocenie. Zwykle musimy najpierw dodać oprzyrządowanie i zestaw ewaluacyjny, bo większość systemów trafia do nas bez nich.
Czy będziemy uzależnieni?
Nie. Wszystko działa w Państwa środowisku, w Państwa repozytoriach, udokumentowane. Przekazanie własnemu zespołowi jest zaplanowanym przejściem, a nie renegocjacją.
Jak to wygląda handlowo?
Jako miesięczna umowa wobec uzgodnionych poziomów usług i określonego zakresu systemów, z pracami ulepszającymi planowanymi w cyklach, a nie rozliczanymi jako incydenty.

Powiązane kompetencje

Powiązane kompetencje

Infrastruktura AI i LLMOps

LLMOps

Wdrażanie, monitorowanie, ewaluacja i kontrola kosztów modeli językowych, gdy obsługują już realny ruch.

Dowiedz się więcej

Infrastruktura AI i LLMOps

MLOps

Zarządzanie cyklem życia uczenia maszynowego: wdrażanie, monitorowanie, ponowne trenowanie i CI/CD.

Dowiedz się więcej

Infrastruktura AI i LLMOps

Infrastruktura AI

Bramy, routing, pamięć podręczna i przełączanie awaryjne, aby wybór modelu pozostał konfiguracją, a nie architekturą.

Dowiedz się więcej

Omów swoją inicjatywę AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy systemy AI, które już przenoszą Państwa obciążenie produkcyjne.

Porozmawiaj z ekspertem AI Rozpocznij ocenę AI