AI-infrastruktur och LLMOps
Förvaltade AI-tjänster
AI-system driver iväg på sätt vanlig programvara inte gör: leverantörer byter modeller, innehåll blir inaktuellt, kostnaden följer användningen. Vi driftar dem, övervakar kvalitet i stället för bara upptid, och förbättrar dem löpande.
Den affärsmässiga utmaningen
Det levererades, och sedan var det ingens
Projekt tar slut och system fortsätter. Utan en namngiven ägare och verklig övervakning eroderar kvaliteten tyst: en leverantörsuppdatering flyttar beteendet, ett index slutar uppdateras, kostnaderna kryper. Inget larmar, eftersom upptidsövervakningen säger att allt är bra. Systemet överges tyst långt innan någon formellt avvecklar det.
Det vi gör
Kör det mot avtalade servicenivåer
Vi övervakar svarskvaliteten löpande mot en utvärderingssvit, inte bara tillgängligheten. Kostnaden följs och fördelas, med styrning justerad allteftersom användningsmönstren ändras. Ändringar av modell och ledtext går genom utvärdering före lansering. Incidenter har en åtgärdsväg, och förbättringsarbetet är planerat i stället för reaktivt. Allt körs i er miljö, och ni kan ta tillbaka det när som helst.
Förvaltade AI-tjänster
Kompetenser
-
Övervakning av AI-system
-
Övervakning av agenter
-
Modellövervakning
-
Löpande utvärdering
-
Incidenthantering
-
Förvaltad LLMOps
Vanliga användningsområden
Vanliga användningsområden
- Drifta ett AI-system i produktion där ni inte har ett team som kan äga det.
- Lägg kvalitets- och kostnadsövervakning på system som bara har upptidslarm.
- Täck perioden mellan leverans och att ett internt team är redo.
- Håll utvärdering och styrning aktuella allteftersom modeller och priser ändras.
Så levererar vi
Så levererar vi
-
Bedöm
Fastställ ramarna: lokalisering, svarstid, förbrukning och vad som redan körs.
-
Arkitekt
Designa portal, styrning, mellanlagring och övertagande vid fel så att leverantörsvalet förblir omvändbart.
-
Instrumentera
Observerbarhet, utvärdering och kostnadsfördelning inkopplade innan trafiken kommer.
-
Drift
Kör det mot avtalade servicenivåer, med kapacitet och förbrukning granskade i fasta cykler.
Teknik
Teknik
- Kubernetes
- Terraform
- vLLM
- Ollama
- LiteLLM
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
Säkerhet och styrning
Säkerhet och styrning
Var data får behandlas är en konfiguration, inte ett antagande: modeller kan köras i er egen molnmiljö eller på er egen utrustning där lokalisering eller isolering kräver det. Trafik genom portalen autentiseras, hänförs till ett team och loggas, och det är detta som gör både revisionsspåret och kostnadsmodellen möjliga.
Samarbetsmodeller
Samarbetsmodeller
AI-projekt
Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.
Dedikerat AI-team
Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.
Förvaltad AI
Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.
Varför TeamExtension.ai
Vi driftar det vi bygger
Att veta att ett system kommer tillbaka till oss formar hur det byggs: instrumenterat, dokumenterat och möjligt att återställa. Det betyder också att förbättringsarbetet bygger på att ha sett det fallera.
Utvalda kunder
Vanliga frågor
Vanliga frågor
Vad övervakas faktiskt?
Kan ni drifta något ni inte byggt?
Blir vi inlåsta?
Hur fungerar det kommersiellt?
Relaterade kompetenser
Relaterade kompetenser
AI-infrastruktur och LLMOps
LLMOps
Driftsätt, övervaka, utvärdera och kostnadsstyr språkmodeller när de väl bär verklig trafik.
Läs merAI-infrastruktur och LLMOps
MLOps
Livscykelhantering för maskininlärning: driftsättning, övervakning, omträning och CI/CD.
Läs merAI-infrastruktur och LLMOps
AI-infrastruktur
Portaler, styrning, mellanlagring och övertagande vid fel, så att modellvalet förblir en konfiguration, inte en arkitektur.
Läs merDiskutera ert AI-initiativ
Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande de AI-system som redan bär er produktionslast.