AI-ingenjörskap och kompetens
Utplacerat AI-ingenjörskap
Erfarna AI-ingenjörer som arbetar inne i er organisation, nära nog verksamheten för att hitta möjligheterna och skickliga nog att bygga dem. Modellen passar miljöer där det nyttiga arbetet ännu inte är specificerat.
Den affärsmässiga utmaningen
Specifikationen kräver expertisen
Traditionell leverans kräver en definierad omfattning. Men att veta vilka problem AI kan lösa, och hur, är precis den expertis de flesta organisationer saknar, så avgränsningen blir ett hönan-och-ägget-problem. Kravdokument skrivs av människor som gissar vad som är möjligt, och projekten som följer bygger fel sak kompetent.
Det vi gör
Gå in i teamet, hitta, bygg, upprepa
Ingenjörerna arbetar tillsammans med era team i stället för utifrån en uppdragsbeskrivning. De lägger tid med de människor som gör arbetet, tar reda på var AI verkligen hjälper, tar snabbt fram prototyper och för det som visar sig hålla till produktion. Eftersom de är inne i organisationen ser de de begränsningar som aldrig når ett uppdrag, och eftersom de bygger är bedömningen av vad som är möjligt förankrad.
Utplacerat AI-ingenjörskap
Kompetenser
-
AI-lösningsarkitekt
-
AI-ingenjör
-
ML-ingenjör
-
Dataingenjör
-
AI-produktingenjör
-
AI-verksamhetsanalytiker
Vanliga användningsområden
Vanliga användningsområden
- Fastställ var AI hjälper i en organisation som inte kommit igång.
- Arbeta igenom en lista med tänkbara tillämpningar utan att avgränsa varje som ett projekt.
- Ge en affärsenhet AI-förmåga utan att vänta på en central funktion.
- Bygg förmåga i ert eget team genom att arbeta tillsammans med dem.
Så levererar vi
Så levererar vi
-
Avgränsa
Kom överens om rollen, tekniken, senioriteten och hur framgång ska bedömas.
-
Välj
Ni intervjuar. Ingen går med i teamet utan ert samtycke.
-
Införliva
De arbetar i era verktyg, er process och er granskningscykel och rapporterar till er ledare.
-
Vidmakthåll
Kapaciteten följer färdplanen; kunskap hålls dokumenterad i stället för i ett huvud.
Teknik
Teknik
- TypeScript
- Python
- Go
- React
- Node.js
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Terraform
Säkerhet och styrning
Säkerhet och styrning
Ingenjörerna arbetar under er åtkomstmodell och era uppförandekrav, på er infrastruktur, med samma gransknings- och godkännandesteg som era egna medarbetare. De immateriella rättigheterna i arbetet är era. Där AI-kodhjälp används går den genom samma granskning som allt annat, och ursprunget för genererad kod dokumenteras.
Samarbetsmodeller
Samarbetsmodeller
Utplacerat AI-team
Ett tvärfunktionellt AI-team arbetar inne i er organisation för att löpande hitta och leverera möjligheter.
Dedikerat AI-team
Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.
Förvaltad AI
Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.
Varför TeamExtension.ai
Erfarna människor, inte en pyramid
Den här modellen fungerar bara med ingenjörer som kan tala med en verksamhetsansvarig på förmiddagen och leverera på eftermiddagen. Vi bemannar den med människor som gjort bådadera, och det är också skälet till att vi inte kan bemanna den i stort antal med kort varsel.
Utvalda kunder
Vanliga frågor
Vanliga frågor
Hur skiljer sig detta från ett dedikerat team?
Hur många människor?
Hur ser framgång ut?
Hur långt är ett typiskt uppdrag?
Relaterade kompetenser
Relaterade kompetenser
AI-ingenjörskap och kompetens
Dedikerade AI-team
Långsiktig AI-utvecklingskapacitet byggd kring er teknik, era standarder och er leveransmodell.
Läs merAgentisk AI och automatisering
AI-agenter
Programvara som slutför arbete i flera steg inne i era system, under er åtkomstkontroll och era godkännanderegler.
Läs merAI-applikationer och kunskap
Skräddarsydd AI-utveckling
AI-applikationer i produktion byggda för er verksamhet, inte konfigurerade från en mall.
Läs merDiskutera ert AI-initiativ
Erfarna AI-ingenjörer införlivade tillsammans med era team för att hitta möjligheter och sätta dem i produktion.