AI-ingeniørarbeid og talent

Utplassert AI-ingeniørarbeid

Erfarne AI-ingeniører som arbeider inne i organisasjonen deres, nær nok forretningen til å finne mulighetene og dyktige nok til å bygge dem. Modellen passer i miljøer der det nyttige arbeidet ennå ikke er spesifisert.

Diskuter AI-initiativet deres Tjenester

Den forretningsmessige utfordringen

Spesifikasjonen krever ekspertisen

Tradisjonell leveranse krever et definert omfang. Men å vite hvilke problemer AI kan løse, og hvordan, er nettopp den ekspertisen de fleste organisasjoner mangler, så avgrensning blir et høna-og-egget-problem. Kravdokumenter blir skrevet av folk som gjetter på hva som er mulig, og prosjektene som følger, bygger feil ting kompetent.

Det vi gjør

Bli en del av teamet, finn, bygg, gjenta

Ingeniørene arbeider sammen med teamene deres framfor ut fra en oppdragsbeskrivelse. De bruker tid med menneskene som gjør arbeidet, finner ut hvor AI faktisk hjelper, lager raskt prototyper, og tar det som viser seg å holde, i produksjon. Fordi de er inne i organisasjonen, ser de begrensningene som aldri når fram til et oppdrag, og fordi de bygger, er vurderingen av hva som er mulig, forankret.

Utplassert AI-ingeniørarbeid

Kompetanse

AI-løsningsarkitekt
AI-ingeniør
ML-ingeniør
Dataingeniør
AI-produktingeniør
AI-forretningsanalytiker

Vanlige bruksområder

Fastslå hvor AI hjelper i en organisasjon som ikke har kommet i gang.
Arbeid gjennom en liste med mulige anvendelser uten å avgrense hver enkelt som et prosjekt.
Gi en forretningsenhet AI-kapabilitet uten å vente på en sentral funksjon.
Bygg kapabilitet i deres eget team ved å arbeide sammen med dem.

Slik leverer vi

Avgrens

Bli enige om rollen, teknologien, erfaringsnivået og hvordan suksess skal bedømmes.
Velg ut

Dere intervjuer. Ingen blir med i teamet uten deres samtykke.
Innlemme

De arbeider i deres verktøy, deres prosess og deres gjennomgangssyklus, og rapporterer til deres leder.
Oppretthold

Kapasiteten følger veikartet; kunnskap holdes dokumentert framfor i ett hode.

Teknologi

TypeScript
Python
Go
React
Node.js
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform

Sikkerhet og styring

Ingeniørene arbeider under deres tilgangsmodell og deres etiske retningslinjer, på deres infrastruktur, med de samme gjennomgangs- og godkjenningspunktene som deres egne ansatte. De immaterielle rettighetene i arbeidet er deres. Der AI-kodehjelp brukes, går den gjennom samme gjennomgang som alt annet, og opprinnelsen til generert kode registreres.

Samarbeidsmodeller

Utplassert AI-team

Et tverrfaglig AI-team arbeider inne i organisasjonen deres for løpende å finne og levere muligheter.

Dedikert AI-team

Langsiktig dedikert utviklingskapasitet bygget rundt deres teknologi og leveransemodell.

Driftet AI

Vi drifter, overvåker og forbedrer løpende AI-systemer i produksjon.

Hvorfor TeamExtension.ai

Erfarne folk, ikke en pyramide

Denne modellen virker bare med ingeniører som kan snakke med en forretningsansvarlig om formiddagen og levere om ettermiddagen. Vi bemanner den med folk som har gjort begge deler, og det er også grunnen til at vi ikke kan bemanne den i stort antall på kort varsel.

Utvalgte kunder

Ofte stilte spørsmål

Hvordan skiller dette seg fra et dedikert team?

Et dedikert team gjennomfører et veikart dere eier. Utplasserte ingeniører hjelper med å finne ut hva veikartet bør være, og bygger det så. Kunder starter ofte her og går videre til et dedikert team når retningen er klar.

Hvor mange mennesker?

Som regel én til tre. Det er en modell som avhenger av erfaring framfor antall, og flere folk framskynder sjelden den kartleggende halvdelen.

Hvordan ser suksess ut?

Systemer i produksjon og et tydeligere bilde av hvor den neste verdien ligger. Vi blir enige om hva det betyr, fra begynnelsen, for innlemmede ingeniører uten et definert utfall blir til dyr avdrift.

Hvor langt er et typisk oppdrag?

Tre til tolv måneder. Kortere kommer sjelden forbi kartleggingen; lengre betyr som regel at det burde blitt et dedikert team.

Relatert kompetanse

AI-ingeniørarbeid og talent

Dedikerte AI-team

Langsiktig AI-utviklingskapasitet bygget rundt teknologien deres, standardene deres og leveransemodellen deres.

Les mer

Agentisk AI og automatisering

AI-agenter

Programvare som fullfører arbeid i flere trinn inne i systemene deres, under deres tilgangskontroll og deres godkjenningsregler.

Les mer

AI-applikasjoner og kunnskap

Skreddersydd AI-utvikling

AI-applikasjoner i produksjon bygget for virksomheten deres, ikke satt opp fra en mal.

Les mer

Diskuter AI-initiativet deres

Erfarne AI-ingeniører innlemmet sammen med teamene deres for å finne muligheter og sette dem i produksjon.

Snakk med en AI-ekspert Start en AI-vurdering