AI-applikasjoner og kunnskap

Samtale-AI

Forskjellen mellom en nyttig assistent og en dyr irritasjon er avgrensning. Vi bygger assistenter med et definert område, forankrede svar og en ryddig overlevering til et menneske i det øyeblikket samtalen forlater området.

Diskuter AI-initiativet deres Tjenester

Den forretningsmessige utfordringen

Kundene lærte å skrive 'kundebehandler' med en gang

En generasjon chatboter lærte folk at assistenten er et hinder mellom dem og noen som kan hjelpe. Det ryktet var fortjent: boter som ikke kunne se kontoen, ikke kunne handle, ikke kunne innrømme uvitenhet og ikke ville eskalere. Å bytte ut den underliggende modellen retter ingenting av det. En assistent som dikter opp en refusjonsregel, er verre enn beslutningstreet den erstattet, for nå er den selvsikker.

Det vi gjør

Definer området, og håndhev det

Vi begynner med å bestemme hva assistenten får håndtere og hva den må gi videre, og bygger deretter slik at den grensen holder under press. Svar er forankret i deres publiserte innhold og henviser til det. Der assistenten trenger kontekst om kontoen, leser den fra systemene deres under kundens egne rettigheter. Eskalering tar med hele samtalen og den hentede konteksten, slik at den som overtar, ikke starter fra ingenting. Hver samtale logges og tas stikkprøver av for gjennomgang.

Samtale-AI

Kompetanse

AI-assistenter for kunder
Assistenter for ansatte
AI-assistenter for kundestøtte
Chat i virksomheten
AI-brukerstøtte

Vanlige bruksområder

Løs rutinemessige kundehenvendelser fra ende til annen, og eskaler alt utenfor det definerte området.
Gi kundebehandlere en assistent som lager svarutkast fra dokumentasjon og kontohistorikk.
Håndter interne henvendelser om tilgang, utstyr og retningslinjer.
Kvalifiser innkommende henvendelser og rut dem videre med konteksten allerede samlet.

Slik leverer vi

Form

Gjør ønsket om til en spesifikasjon: hvem bruker det, hva er et riktig svar, hvem bestemmer.
Forankre

Koble til innholdet og systemene som har svarene, med respekt for eksisterende rettigheter.
Evaluer

Score mot et merket datasett bygget på deres egne saker, før noen utenfra ser det.
Lever og drift

Trinnvis utgivelse med overvåking, kostnadskontroll og en regresjonssuite som vokter kvaliteten.

Teknologi

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Sikkerhet og styring

Svar er forankret i deres eget innhold og har kildehenvisninger, slik at en leser kan etterprøve dem. Søket respekterer rettighetene som allerede er satt på kilden, noe som betyr at en bruker aldri ser gjennom applikasjonen noe vedkommende ikke kunne se direkte. Ledetekster, hentet kontekst og svar logges for revisjon, og evalueringen kjører løpende framfor én gang ved lansering.

Samarbeidsmodeller

AI-prosjekt

Vi tar ansvaret for å designe og levere en definert AI-løsning.

Dedikert AI-team

Langsiktig dedikert utviklingskapasitet bygget rundt deres teknologi og leveransemodell.

Driftet AI

Vi drifter, overvåker og forbedrer løpende AI-systemer i produksjon.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi designer overleveringen først

De fleste samtaleprosjekter behandler eskalering som en feiltilstand og designer den til slutt. Vi behandler den som en funksjon og designer den først, for et selvsikkert galt svar koster mer enn en ærlig overføring. Den ene beslutningen er som regel det som skiller en assistent kundene tåler, fra en de går utenom.

Utvalgte kunder

Ofte stilte spørsmål

Hvordan hindrer dere at den gir gale svar om retningslinjer?

Svarene kommer fra deres publiserte innhold med kildehenvisninger, ikke fra modellens allmennkunnskap. Der innholdet ikke dekker et spørsmål, sier assistenten det og tilbyr en overlevering framfor å resonnere seg fram til et svar.

Kan den faktisk gjøre ting, eller bare snakke?

Den kan handle der dere tillater det, under kundens egne rettigheter og med godkjenningspunkter på alt med konsekvenser. Bare lesetilgang er det vanlige utgangspunktet, med skrivehandlinger lagt til når presisjonen er påvist.

Hvordan ser en eskalering ut?

Hele samtalen, den hentede konteksten og assistentens vurdering går til kundebehandleren, slik at kunden ikke må gjenta seg. Utløserne for eskalering kan konfigureres og omfatter uttrykkelig kundeønske, lav sikkerhet og ethvert tema utenfor området.

Hvordan vet vi at den presterer?

Løsningsgrad, eskaleringsgrad og årsak, kundetilfredshet der dere allerede måler den, og en stikkprøvebasert menneskelig gjennomgang av utskrifter. Kvaliteten overvåkes løpende, ikke godkjent én gang.

Hvilke språk kan den håndtere?

De språkene innholdet deres støtter. Forankrede svar er begrenset av språkene kildematerialet deres finnes på, så flerspråklig støtte er som regel et innholdsspørsmål før det er et modellspørsmål.

Relatert kompetanse

AI-applikasjoner og kunnskap

Virksomhetskunnskap med AI

Gjør oppsplittet intern kunnskap til trygg hjelp som respekterer eksisterende rettigheter.

Les mer

AI-applikasjoner og kunnskap

Stemme-AI

Talebaserte grensesnitt for kundestøtte, timeavtaler og sortering, koblet til systemene som har svarene.

Les mer

AI-applikasjoner og kunnskap

RAG-utvikling

Søkesystemer som forankrer svar i deres eget innhold, med kildehenvisninger og målbar presisjon.

Les mer

Diskuter AI-initiativet deres

Assistenter for kunder og ansatte med styrt område, forankrede svar og ryddig overlevering til mennesker.

Snakk med en AI-ekspert Start en AI-vurdering