AI-ingeniørarbeid og talent

Dedikerte AI-team

Et langsiktig utviklingsteam bygget rundt teknologien deres, standardene deres og leveransemodellen deres. Deres veikart, deres gjennomgangsprosess, våre folk, med kontinuiteten som gjør et system vedlikeholdbart.

Den forretningsmessige utfordringen

Prosjekter slutter, og kunnskapen går med dem

Prosjektbasert leveranse optimerer mot et definert utfall og sprer deretter menneskene som forstår det. For alt som må utvikle seg, er det feil form: andre fase koster mer enn den første, fordi den begynner med å bygge opp igjen en forståelse noen allerede hadde.

Det vi gjør

Bygg teamet rundt deres leveranse, ikke vår

Vi setter sammen et team mot rollene dere trenger, dere intervjuer og godkjenner hvert medlem, og de arbeider i deres verktøy, deres prosess og deres gjennomgangssyklus, og rapporterer til deres leder. Kapasiteten følger veikartet uten at alt må reforhandles. Kunnskap dokumenteres framfor å ligge hos én person, og det er dette som gjør avtalen varig framfor avhengig.

Dedikerte AI-team

Kompetanse

  • AI-ingeniører

  • ML-ingeniører

  • Dataforskere

  • AI-arkitekter

  • MLOps-ingeniører

  • LLM-ingeniører

  • DevOps-ingeniører

  • Testingeniører

Vanlige bruksområder

Vanlige bruksområder

  • Bygg og utvikle en AI-plattform over år framfor i ett prosjekt.
  • Legg til kapabilitet det lokale markedet deres ikke kan ansette raskt nok.
  • Hold kontinuitet på et system som må fortsette å endre seg.
  • Skaler et team opp eller ned etter hvert som formen på et program endrer seg.

Slik leverer vi

Slik leverer vi

  1. Avgrens

    Bli enige om rollen, teknologien, erfaringsnivået og hvordan suksess skal bedømmes.

  2. Velg ut

    Dere intervjuer. Ingen blir med i teamet uten deres samtykke.

  3. Innlemme

    De arbeider i deres verktøy, deres prosess og deres gjennomgangssyklus, og rapporterer til deres leder.

  4. Oppretthold

    Kapasiteten følger veikartet; kunnskap holdes dokumentert framfor i ett hode.

Teknologi

Teknologi

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Sikkerhet og styring

Sikkerhet og styring

Ingeniørene arbeider under deres tilgangsmodell og deres etiske retningslinjer, på deres infrastruktur, med de samme gjennomgangs- og godkjenningspunktene som deres egne ansatte. De immaterielle rettighetene i arbeidet er deres. Der AI-kodehjelp brukes, går den gjennom samme gjennomgang som alt annet, og opprinnelsen til generert kode registreres.

Samarbeidsmodeller

Samarbeidsmodeller

Utplassert AI-team

Et tverrfaglig AI-team arbeider inne i organisasjonen deres for løpende å finne og levere muligheter.

Dedikert AI-team

Langsiktig dedikert utviklingskapasitet bygget rundt deres teknologi og leveransemodell.

Driftet AI

Vi drifter, overvåker og forbedrer løpende AI-systemer i produksjon.

Hvorfor TeamExtension.ai

Dette er den opprinnelige virksomheten

Å bygge og drive utviklingsteam for internasjonale organisasjoner er det Team Extension har gjort siden 2008. AI-kapabiliteten er nyere; evnen til å sette sammen et team som blir, integrerer seg og leverer, er det ikke.

Utvalgte kunder

Ofte stilte spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Velger vi teamet?
Ja. Dere intervjuer hver kandidat, og ingen blir med uten deres samtykke. Å bytte ut noen som ikke fungerer, er en alminnelig samtale, ikke en kontraktsmessig hendelse.
Hvor raskt kan et team starte?
Første kandidater typisk innen to uker, et team på tre til fem satt sammen innen fire til åtte, avhengig av hvor spesialiserte rollene er.
Hvor arbeider folkene?
Primært fra våre europeiske leveransesteder, i deres tidssone, med tid på stedet i den grad oppdraget tilsier det. De arbeider i systemene deres under deres tilgangsmodell.
Hva med immaterielle rettigheter?
Deres, uten forbehold. Arbeidet skjer i kodelagrene deres under lisensene deres, og kontrakten gjenspeiler det.
Kan teamet endre form over tid?
Det er en stor del av poenget. Sammensetningen endrer seg med veikartet, og å justere den er en planleggingssamtale framfor en reforhandling.

Diskuter AI-initiativet deres

Langsiktig AI-utviklingskapasitet bygget rundt teknologien deres, standardene deres og leveransemodellen deres.