Agentisk AI og automatisering

AI-agenter

Vi bygger agenter som leser fra og skriver til systemene virksomheten deres allerede kjører på, ERP, CRM, saksbehandling, dokumentarkiver og interne grensesnitt, og fullfører oppgaver i flere trinn fra ende til annen. Hver handling kjører innenfor rettighetsmodellen deres, og hvert trinn med konsekvenser kan kreve en menneskelig godkjenning.

Diskuter AI-initiativet deres Tjenester

Den forretningsmessige utfordringen

Forretningsproblemet

Assistenter som bare produserer tekst, flytter arbeidet, de fjerner det ikke: noen må fortsatt kopiere svaret inn i systemet der det teller. Prosessene som faktisk koster penger, har flere trinn og går på tvers av systemer, å avstemme en faktura, sortere en sak, kvalifisere et emne, lukke en periode. Å automatisere dem har historisk betydd skjøre regelmotorer som ryker hver gang et skjema, en leverandør eller et unntak endrer seg. Agenter kan absorbere den variasjonen, men bare hvis de får reell systemtilgang, og reell systemtilgang er nettopp det som gjør dem til et sikkerhets- og styringsproblem framfor en demo.

Det vi gjør

Vi tar utgangspunkt i en prosess, ikke i en modell. Vi kartlegger hvordan arbeidet gjøres i dag, hvor det forgrener seg, og hvordan et riktig utfall ser ut, og bygger deretter en agent med et avgrenset verktøysett som bare rekker til nettopp de systemene. Rettigheter håndheves på agentens vegne av deres egen identitetsleverandør, handlinger med konsekvenser ligger bak menneskelig godkjenning, og hver kjøring logges og evalueres slik at presisjonen kan måles framfor antas.

AI-agenter

Kompetanse

Skreddersydde AI-agenter

Bygget for én prosess, med et verktøysett avgrenset til systemene den prosessen berører.
Fleragentsystemer

Spesialiserte agenter koordinert av en orkestrator, med uttrykkelige overleveringer og stoppbetingelser.
Verktøybrukende agenter

Typede verktøygrensesnitt over grensesnittene deres, med validering av hvert kall og argument.
AI-medhjelpere

Hjelp innebygd i verktøyet et team allerede bruker, framfor enda et vindu å følge med på.
Prosessagenter

Langvarige prosesser med varig tilstand, nye forsøk og gjenopptakelse etter feil.
Godkjenning med mennesket i sløyfen

Konfigurerbare punkter slik at handlinger med konsekvenser venter på en navngitt person.

Vanlige bruksområder

Fakturaavstemming på tvers av et ERP og en leverandørportal, med unntak eskalert til økonomi.
Sortering av støttesaker som leser historikken, klassifiserer, lager et svarutkast og ruter til riktig kø.
Research på emner og berikelse av CRM før et salgsmøte, med kilder oppgitt for hver påstand.
Kontroller ved periodeavslutning som samler dokumentasjon fra flere systemer og bare merker det som krever skjønn.

Slik leverer vi

Prosesskartlegging

Kartlegg dagens løp, forgreningene, unntakene og definisjonen av riktig.
Avgrenset prototype

Én prosess, først bare lesende, målt mot et merket datasett før den skriver noe.
Sikringer og godkjenning

Rettigheter, hastighetsgrenser, godkjenningspunkter og revisjonslogg før tilgang til produksjon.
Produksjon og drift

Trinnvis utrulling med løpende evaluering, kostnadsovervåking og en vei tilbake.

Teknologi

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Sikkerhet og styring

En agent med systemtilgang er en privilegert identitet og behandles som det. Den autentiserer via deres identitetsleverandør, har minst mulige rettigheter og kan ikke overskride rettighetene til brukeren den handler på vegne av. Verktøykall valideres og hastighetsbegrenses, upålitelig innhold behandles som data framfor instruksjon for å begrense promptinjeksjon, og handlinger med konsekvenser krever menneskelig godkjenning. Hver kjøring logges med inndata, verktøykall og utdata, og det er dette som gjør systemet etterprøvbart under ISO/IEC 42001 og EUs AI-forordning.

Samarbeidsmodeller

AI-prosjekt

Vi tar ansvaret for å designe og levere en definert AI-løsning.

Utplassert AI-team

Et tverrfaglig AI-team arbeider inne i organisasjonen deres for løpende å finne og levere muligheter.

Dedikert AI-team

Langsiktig dedikert utviklingskapasitet bygget rundt deres teknologi og leveransemodell.

Driftet AI

Vi drifter, overvåker og forbedrer løpende AI-systemer i produksjon.

Hvorfor TeamExtension.ai

Agenter er et integrasjons- og driftsproblem med AI-hatt på. De vanskelige delene er rettigheter, tilstand, feilhåndtering, evaluering og kostnad, som alle er alminnelige ingeniørdisipliner vi har praktisert i årevis på tvers av virksomhetssystemer. Vi kan lage prototyper på uker og deretter fortsette å drifte det vi bygde, fordi den samme organisasjonen leverer det langsiktige utviklingsteamet.

Utvalgte kunder

Ofte stilte spørsmål

Hvordan skiller en agent seg fra en chatbot?

En chatbot returnerer tekst. En agent utfører handlinger i systemene deres, leser poster, kaller grensesnitt, skriver oppdateringer, og kan kjede flere trinn for å fullføre en oppgave. Den evnen er grunnen til at en agent trenger en rettighetsmodell og et revisjonsspor, og en chatbot ikke gjør det.

Hvordan hindrer dere at en agent gjør noe skadelig?

Gjennom minst mulige rettigheter, et avgrenset verktøysett, validering av hvert verktøykall, hastighetsgrenser og menneskelige godkjenningspunkter på handlinger med konsekvenser. En agent kan ikke overskride rettighetene til identiteten den handler under, så skadeomfanget er avgrenset ved design framfor ved at modellen oppfører seg pent.

Hvordan måler dere om en agent er presis nok?

Vi bygger et merket evalueringssett fra deres reelle saker før vi skriver agenten, og scorer deretter hver endring mot det. Settet blir en regresjonssuite, slik at en modelloppgradering eller en promptendring ikke stille kan forringe atferden.

Kan agenter kjøre på vår egen infrastruktur?

Ja. Vi ruller ut i deres skymiljø eller lokale miljø, og kan bruke selvdriftede modeller med åpen kildekode der datalokalisering eller isolasjon krever det. Muligheten til å bytte leverandør er designet inn, så hosting er en utrullingsbeslutning framfor en omskriving.

Hvordan ser et første oppdrag vanligvis ut?

Én prosess, avgrenset til en prototype over fire til åtte uker, først bare lesende og målt mot deres egne saker. Holder tallene, utvider vi til skrivetilgang med godkjenningspunkter og tar den i produksjon.

Hvilke systemer kan agenter kobles til?

Alt med et grensesnitt eller en database, inkludert ERP, CRM, IT-tjenestestyring, dokumentarkiver og interne tjenester. Der det ikke finnes et grensesnitt, bygger vi et integrasjonslag framfor å styre en brukerflate, for flateautomatisering er skjør og vanskelig å etterprøve.

Relatert kompetanse

Agentisk AI og automatisering

AI-automatisering

Automatiser de tverrgående prosessene regelmotorer aldri klarte å håndtere pålitelig.

Les mer

AI-applikasjoner og kunnskap

Virksomhetskunnskap med AI

Gjør oppsplittet intern kunnskap til trygg hjelp som respekterer eksisterende rettigheter.

Les mer

AI-applikasjoner og kunnskap

AI-integrasjon

Koble AI til ERP-, CRM- og datasystemene der arbeidet og registreringene faktisk lever.

Les mer

AI-sikkerhet

AI-sikkerhetstesting

Test AI-applikasjoner for feiltilstandene tradisjonell applikasjonstesting ikke dekker.

Les mer

Diskuter AI-initiativet deres

Programvare som fullfører arbeid i flere trinn inne i systemene deres, under deres tilgangskontroll og deres godkjenningsregler.

Snakk med en AI-ekspert Start en AI-vurdering