Агентен ИИ и автоматизация

Агенти с ИИ

Изграждаме агенти, които четат от и пишат в системите, върху които бизнесът ви вече работи, тоест ERP, CRM, системи за заявки, хранилища за документи и вътрешни интерфейси, и довършват многостъпкови задачи от край до край. Всяко действие тече в рамките на вашия модел на права, а всяка съществена стъпка може да изисква човешко одобрение.

Бизнес предизвикателството

Бизнес проблемът

Асистентите, които произвеждат само текст, преместват работата, но не я премахват: някой все още трябва да пренесе отговора в системата, където той има значение. Процесите, които наистина струват пари, са многостъпкови и обхващат няколко системи: изравняване на фактура, сортиране на заявка, квалифициране на потенциален клиент, приключване на период. Автоматизирането им досега означаваше крехки правилови машини, които се чупят при всяка промяна на формуляр, доставчик или изключение. Агентите могат да поемат тази променливост, но само ако получат реален достъп до системите, а тъкмо реалният достъп ги превръща от демонстрация в въпрос на сигурност и управление.

С какво се занимаваме

Какво правим

Тръгваме от процес, а не от модел. Картираме как се върши работата днес, къде се разклонява и как изглежда правилният резултат, а после изграждаме агент с ограничен набор инструменти, обхващащ точно тези системи. Оторизацията се налага от вашия доставчик на самоличност от името на агента, съществените действия минават през човешко одобрение, а всяко изпълнение се записва и оценява, така че точността се измерва, а не се предполага.

Агенти с ИИ

Компетенции

  • Специално създадени агенти с ИИ

    Създадени за един процес, с набор инструменти, ограничен до системите, които този процес засяга.

  • Многоагентни системи

    Специализирани агенти, координирани от оркестратор, с изрични предавания и условия за спиране.

  • Агенти, ползващи инструменти

    Типизирани интерфейси към вашите приложни програмни интерфейси, с проверка при всяко извикване и всеки аргумент.

  • Помощници с ИИ

    Помощ, вградена в инструмента, който екипът вече ползва, а не още един прозорец за проверяване.

  • Агенти за работни потоци

    Дълготрайни процеси с устойчиво състояние, повторни опити и възобновяване след отказ.

  • Одобрение с човек в контура

    Настройваеми контролни точки, така че съществените действия да изчакват определено лице.

Често срещани приложения

Често срещани приложения

  • Изравняване на фактури между ERP и портал за доставчици, с изключения, отнасяни до финансовия отдел.
  • Сортиране на заявки за поддръжка, което чете историята, класифицира, съставя отговор и насочва към правилната опашка.
  • Проучване на потенциални клиенти и обогатяване на CRM преди търговски разговор, с посочен източник за всяко твърдение.
  • Проверки при приключване на период, които събират доказателства от няколко системи и отбелязват само онова, което изисква преценка.

Как работим

Как работим

  1. Проучване на процеса

    Картиране на сегашния път, разклоненията му, изключенията му и определението му за правилно.

  2. Ограничен прототип

    Един процес, първо само за четене, измерен спрямо означен набор, преди да записва каквото и да е.

  3. Предпазни механизми и одобрение

    Права, ограничения на честотата, контролни точки за одобрение и одитно записване преди продукционен достъп.

  4. Продукция и експлоатация

    Поетапно въвеждане с непрекъснато оценяване, следене на разходите и път за връщане назад.

Технологии

Технологии

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • PostgreSQL
  • OpenTelemetry

Сигурност и управление

Сигурност и управление

Агент с достъп до системи е привилегирована самоличност и се третира като такава. Той се удостоверява през вашия доставчик на самоличност, притежава минимално необходимите обхвати и не може да надхвърли правата на потребителя, от чието име действа. Извикванията на инструменти се проверяват и ограничават по честота, ненадеждното съдържание се третира като данни, а не като указание, за да се ограничи внедряването на подсказки, а съществените действия изискват човешко одобрение. Всяко изпълнение се записва с входовете, извикванията на инструменти и изходите, което прави системата проверима при одит по ISO/IEC 42001 и европейския регламент за изкуствения интелект.

Модели на сътрудничество

Модели на сътрудничество

Проект с ИИ

Поемаме отговорността за проектирането и доставката на определено решение с ИИ.

Включен екип за ИИ

Междуобластен екип за ИИ работи вътре във вашата организация и непрекъснато открива и осъществява възможности.

Специализиран екип за ИИ

Дългосрочен специализиран инженерен капацитет, изграден около вашите технологии и модел на доставка.

Управляван ИИ

Управляваме, наблюдаваме и непрекъснато подобряваме продукционни системи с ИИ.

Защо TeamExtension.ai

Защо TeamExtension.ai

Агентите са проблем на интеграцията и експлоатацията с шапка на ИИ. Трудните части са правата, състоянието, обработката на откази, оценяването и разходът, а всичко това са обикновени инженерни дисциплини, които практикуваме от години в корпоративни системи. Можем да направим прототип за седмици и после да продължим да управляваме изграденото, защото същата организация осигурява и дългосрочния инженерен екип.

Избрани клиенти

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

По какво агентът се различава от чатбот?
Чатботът връща текст. Агентът предприема действия във вашите системи, като чете записи, извиква интерфейси и записва промени, и може да свърже няколко стъпки, за да завърши задача. Тази способност е причината агентът да се нуждае от модел на оторизация и одитна следа, а чатботът не.
Как спирате агент да направи нещо вредно?
Чрез минимално необходими обхвати, ограничен набор инструменти, проверка при всяко извикване, ограничения на честотата и контролни точки за човешко одобрение при съществени действия. Агентът не може да надхвърли правата на самоличността, под която действа, така че обхватът на щетата е ограничен по устройство, а не от доброто поведение на модела.
Как измервате дали агентът е достатъчно точен?
Изграждаме означен набор за оценяване от ваши реални случаи, преди да пишем агента, и после оценяваме всяка промяна спрямо него. Този набор се превръща в набор за регресия, така че обновяване на модел или промяна на подсказка не може тихомълком да влоши поведението.
Могат ли агентите да работят на наша инфраструктура?
Да. Внедряваме във вашия облачен наем или в среда на място и можем да ползваме самостоятелно хоствани модели с отворен код, когато резиденцията на данните или изолацията го изискват. Преносимостта между доставчици е заложена в проекта, така че хостването е решение за внедряване, а не пренаписване.
Как обикновено изглежда първият ангажимент?
Един процес, сведен до ограничен прототип за четири до осем седмици, отначало само за четене и измерен спрямо ваши собствени случаи. Ако числата се потвърдят, разширяваме го до достъп за запис с контролни точки за одобрение и го пускаме в продукция.
Към кои системи могат да се свързват агентите?
Към всичко с приложен програмен интерфейс или база от данни, включително ERP, CRM, системи за управление на услуги, хранилища за документи и вътрешни услуги. Там, където няма интерфейс, изграждаме интеграционен слой, вместо да управляваме потребителски интерфейс, защото автоматизацията през интерфейс е крехка и трудно проверима.

Обсъдете вашата инициатива за ИИ

Софтуер, който довършва многостъпкова работа във вашите системи, под вашия контрол на достъпа и вашите правила за одобрение.