Agentische AI & Automatisierung

AI-Agenten

Wir bauen Agenten, die aus den Systemen lesen und in sie schreiben, auf denen Ihr Geschäft bereits läuft, ERP, CRM, Ticketing, Dokumentenablagen, interne APIs, und mehrstufige Aufgaben durchgängig abschliessen. Jede Aktion läuft in Ihrem Berechtigungsmodell, und jeder folgenreiche Schritt kann eine menschliche Freigabe verlangen.

Ihre AI-Initiative besprechen Leistungen

Die geschäftliche Herausforderung

Assistenten, die nur Text erzeugen, verschieben Arbeit, sie beseitigen sie nicht: Jemand muss die Antwort weiterhin in das System übertragen, in dem sie zählt. Die wirklich teuren Prozesse sind mehrstufig und systemübergreifend, eine Rechnung abstimmen, ein Ticket triagieren, einen Lead qualifizieren, eine Periode abschliessen. Ihre Automatisierung bedeutete bisher spröde Regelwerke, die bei jeder Formular-, Lieferanten- oder Ausnahmeänderung brechen. Agenten können diese Varianz auffangen, aber nur mit echtem Systemzugriff. Und genau dieser Zugriff macht sie zu einem Sicherheits- und Governance-Thema statt zu einer Demo.

Was wir tun

Wir beginnen bei einem Prozess, nicht bei einem Modell. Wir erfassen, wie die Arbeit heute abläuft, wo sie verzweigt und wie ein korrektes Ergebnis aussieht, und bauen dann einen Agenten mit einem begrenzten Werkzeugsatz für genau diese Systeme. Autorisierung erfolgt über Ihren eigenen Identity Provider, folgenreiche Aktionen erfordern menschliche Freigabe, und jeder Lauf wird protokolliert und ausgewertet, sodass Genauigkeit messbar statt vermutet ist.

AI-Agenten

Leistungsumfang

Individuelle AI-Agenten

Für einen Prozess gebaut, mit einem Werkzeugsatz begrenzt auf dessen Systeme.
Multi-Agenten-Systeme

Spezialagenten, koordiniert von einem Orchestrator, mit expliziten Übergaben und Abbruchbedingungen.
Werkzeugnutzende Agenten

Typisierte Werkzeugschnittstellen über Ihre APIs, mit Validierung jedes Aufrufs und Arguments.
AI-Copiloten

Unterstützung eingebettet im bereits genutzten Werkzeug, statt eines weiteren Fensters.
Workflow-Agenten

Langlaufende Prozesse mit dauerhaftem Zustand, Wiederholungen und Fortsetzung nach Fehlern.
Human-in-the-Loop-Freigaben

Konfigurierbare Freigabepunkte, damit folgenreiche Aktionen auf eine benannte Person warten.

Typische Anwendungsfälle

Rechnungsabstimmung zwischen ERP und Lieferantenportal, mit Eskalation von Ausnahmen an die Finanzabteilung.
Ticket-Triage, die Historie liest, klassifiziert, eine Antwort entwirft und in die richtige Queue leitet.
Lead-Recherche und CRM-Anreicherung vor einem Verkaufsgespräch, mit Quellenangabe für jede Aussage.
Periodenabschlussprüfungen, die Nachweise aus mehreren Systemen sammeln und nur Beurteilungsbedarf markieren.

Unser Vorgehen

Prozessaufnahme

Den heutigen Ablauf, seine Verzweigungen, Ausnahmen und Korrektheitsdefinition erfassen.
Begrenzter Prototyp

Ein Prozess, zunächst nur lesend, gemessen an einem gelabelten Set, bevor geschrieben wird.
Guardrails & Freigabe

Berechtigungen, Rate Limits, Freigabepunkte und Audit-Logging vor Produktivzugriff.
Produktion & Betrieb

Stufenweiser Rollout mit laufender Evaluation, Kostenüberwachung und Rollback-Pfad.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Sicherheit & Governance

Ein Agent mit Systemzugriff ist eine privilegierte Identität und wird als solche behandelt. Er authentifiziert sich über Ihren Identity Provider, hält Least-Privilege-Scopes und kann die Rechte der Person, in deren Auftrag er handelt, nicht überschreiten. Werkzeugaufrufe werden validiert und ratenbegrenzt, nicht vertrauenswürdige Inhalte als Daten statt als Anweisung behandelt, um Prompt Injection einzudämmen, und folgenreiche Aktionen erfordern menschliche Freigabe. Jeder Lauf wird mit Eingaben, Werkzeugaufrufen und Ausgaben protokolliert, die Grundlage für Auditierbarkeit nach ISO/IEC 42001 und EU AI Act.

Zusammenarbeitsmodelle

AI-Projekt

Wir übernehmen Verantwortung für Konzeption und Umsetzung einer definierten AI-Lösung.

Forward-Deployed AI-Team

Ein interdisziplinäres AI-Team arbeitet in Ihrer Organisation und erschliesst laufend neue Potenziale.

Dediziertes AI-Team

Langfristige, dedizierte Engineering-Kapazität, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihr Liefermodell.

Managed AI

Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.

Warum TeamExtension.ai

Agenten sind ein Integrations- und Betriebsproblem mit AI-Etikett. Die schwierigen Teile sind Berechtigungen, Zustand, Fehlerbehandlung, Evaluation und Kosten, allesamt gewöhnliche Engineering-Disziplinen, die wir seit Jahren in Unternehmenssystemen praktizieren. Wir prototypisieren in Wochen und betreiben das Gebaute anschliessend weiter, weil dieselbe Organisation auch das langfristige Engineering-Team stellt.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich ein Agent von einem Chatbot?

Ein Chatbot liefert Text. Ein Agent führt Aktionen in Ihren Systemen aus, Datensätze lesen, APIs aufrufen, Aktualisierungen schreiben, und verkettet mehrere Schritte bis zum Abschluss. Genau deshalb braucht ein Agent ein Autorisierungsmodell und einen Audit-Trail, ein Chatbot nicht.

Wie verhindern Sie, dass ein Agent Schaden anrichtet?

Durch Least-Privilege-Scopes, einen begrenzten Werkzeugsatz, Validierung jedes Werkzeugaufrufs, Rate Limits und Freigabepunkte bei folgenreichen Aktionen. Ein Agent kann die Rechte der Identität, unter der er handelt, nicht überschreiten, der Wirkungsradius ist konstruktiv begrenzt und nicht davon abhängig, dass sich das Modell gut verhält.

Wie messen Sie, ob ein Agent genau genug ist?

Wir erstellen vor dem Bau ein gelabeltes Evaluationsset aus Ihren echten Fällen und bewerten jede Änderung dagegen. Dieses Set wird zur Regressionssuite, sodass ein Modell-Upgrade oder eine Prompt-Änderung das Verhalten nicht unbemerkt verschlechtert.

Können Agenten auf unserer eigenen Infrastruktur laufen?

Ja. Wir deployen in Ihre Cloud-Tenancy oder On-Premise-Umgebung und können selbst gehostete Open-Source-Modelle nutzen, wo Datenresidenz oder Isolation dies verlangen. Anbieterportabilität ist eingeplant, Hosting ist eine Deployment-Entscheidung, keine Neuentwicklung.

Wie sieht ein erstes Projekt typischerweise aus?

Ein Prozess, als begrenzter Prototyp über vier bis acht Wochen, zunächst nur lesend und an Ihren eigenen Fällen gemessen. Halten die Zahlen, erweitern wir auf Schreibzugriff mit Freigabepunkten und führen ihn in Produktion.

Mit welchen Systemen können Agenten verbunden werden?

Alles mit API oder Datenbank, ERP, CRM, ITSM, Dokumentenablagen und interne Dienste. Fehlt eine API, bauen wir eine Integrationsschicht, statt eine Benutzeroberfläche zu steuern: Oberflächenautomatisierung ist spröde und schwer auditierbar.

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