AI-Strategie & Transformation

AI-Transformation

Ein Portfolio von KI-Initiativen scheitert aus denselben Gründen wie jedes große Programm: kein Finanzierungsmodell, keine Verantwortlichen, keine Standards und keine Möglichkeit, etwas zu beenden, das nicht funktioniert. Wir bauen die Maschinerie auf, mit der eine Organisation mehr als eine Initiative gleichzeitig betreiben kann.

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Die geschäftliche Herausforderung

Jedes Team löst dieselben vier Probleme für sich allein

Ohne Programm verhandelt jede Initiative den Datenzugang für sich, wählt ein Modell, streitet mit der Sicherheit und erfindet ihre eigene Definition von fertig. Das fünfte Projekt kostet dann so viel wie das erste, was das Gegenteil dessen ist, was passieren sollte. Schlimmer noch: nichts ist vergleichbar, also kann die Führung weder erkennen, welche Investitionen wirken, noch die beenden, die es nicht tun.

Was wir tun

Die operative Maschinerie aufbauen

Wir legen fest, wie KI-Arbeit finanziert wird, wer sie verantwortet, welche Standards gelten und welche Prüfpunkte ein Anwendungsfall vor der Produktion passiert. Wir richten die gemeinsamen Dienste ein, die verhindern, dass jedes Team dieselbe Infrastruktur neu baut, und den Prüfrhythmus, mit dem die Führung umschichten statt anhäufen kann. Danach begleiten wir die ersten zwei bis drei Initiativen, damit das Modell an der Wirklichkeit geprüft und nicht als Richtlinie veröffentlicht wird, an die sich niemand hält.

AI-Transformation

Leistungsumfang

AI Transformation Roadmaps
AI Operating Model Design
AI Center of Excellence
AI Adoption Programs
Workforce Impact Assessment
Organizational Change

Typische Anwendungsfälle

Von verstreuten Pilotprojekten einzelner Abteilungen zu einem gesteuerten Portfolio mit sichtbaren Kosten und Verantwortlichen.
Eine KI-Funktion aufbauen, die Geschäftsbereiche unterstützt, statt zum Engpass zu werden.
Die Standards schaffen, mit denen ein Sicherheitsteam einen Anwendungsfall in Tagen statt Monaten freigibt.
Einem Vorstand einen belastbaren Mehrjahresplan mit gestaffelter Bindung vorlegen statt einer einzigen großen Wette.

Unser Vorgehen

Discover

Interviews und Prozessaufnahme in den Bereichen, die die Kosten tragen.
Bewerten

Machbarkeit, Datenreife, Nutzen und regulatorische Exposition je Potenzial bewertet.
Priorisieren

Ein sequenziertes Portfolio mit Abhängigkeiten, Finanzierung und benannten Verantwortlichen.
Operationalisieren

Betriebsmodell, Standards und Prüfpunkte an die künftig verantwortlichen Teams übergeben.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Google Cloud
Microsoft Azure
AWS
Open-Source-Modelle
ISO/IEC 42001
EU AI Act

Sicherheit & Governance

Strategiearbeit legt das Kontrollumfeld fest, das alles Nachgelagerte erbt: AI-Klassifizierung und -Inventar, Prüfpunkte vor Produktivsetzung, Datenresidenz und Zugriffsgrenzen sowie die je Risikostufe nötige menschliche Aufsicht. Wo EU AI Act oder ISO/IEC 42001 greifen, werden Pflichten dort auf der Roadmap verortet, wo sie verbindlich werden.

Zusammenarbeitsmodelle

AI-Advisory

Erfahrene Beraterinnen und Berater liefern Strategie, Architektur, Assessments und Transformationsbegleitung.

AI-Transformationsprogramm

Ein mehrgleisiges Unternehmensprogramm aus Beratung, Engineering und organisatorischem Wandel.

Forward-Deployed AI-Team

Ein interdisziplinäres AI-Team arbeitet in Ihrer Organisation und erschliesst laufend neue Potenziale.

Warum TeamExtension.ai

Wir bleiben bis zu den ersten Lieferungen

Ein Betriebsmodell, das nie gelaufen ist, ist ein Dokument. Wir arbeiten die ersten Initiativen mit den Teams durch, die sie später verantworten, denn dort werden die Entwurfsentscheidungen geprüft und korrigiert. Aus demselben Grund halten unsere Schätzungen: sie stammen daher, dass wir diese Systeme gebaut haben, nicht aus Benchmarks.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich das von einem Strategieprojekt?

Die Strategie entscheidet, was zu tun ist und in welcher Reihenfolge. Die Transformation ist die Maschinerie, mit der Sie es wiederholt tun können: Finanzierung, Verantwortung, Standards, gemeinsame Dienste und Governance. Viele Kunden brauchen beides, meist nacheinander statt gleichzeitig.

Brauchen wir ein zentrales KI-Team?

Nicht zwingend. Ein zentrales Team, das die Umsetzung verantwortet, wird zur Warteschlange. Meist braucht es eine kleine Funktion für Standards, Plattform und Befähigung, während die Umsetzung in den Geschäftsbereichen bleibt, denen der Prozess gehört.

Wie lange dauert das?

Der Entwurf des Betriebsmodells dauert typischerweise acht bis zwölf Wochen. Es begleitend zu den ersten Initiativen zu betreiben erstreckt sich über zwei bis drei Quartale, weil es gerade darum geht, es an echter Umsetzung zu prüfen statt es zu veröffentlichen.

Was, wenn wir bereits ein Center of Excellence haben?

Dann geht es meist darum, seinen Auftrag zu korrigieren. Den meisten CoEs, die sich schwertun, wurde Umsetzungsverantwortung ohne Umsetzungskapazität gegeben, was sie zum Engpass macht statt zum Enabler.

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