AI戦略と変革

AI変革

AI施策の集合は、あらゆる大規模プログラムと同じ理由で失敗します。予算の仕組みがなく、責任者がおらず、基準がなく、うまくいっていないものを止める手段がない。私たちは、組織が複数の施策を同時に走らせられる仕組みを整えます。

事業上の課題

どのチームも同じ4つの課題を個別に解いている

プログラムがなければ、各施策が個別にデータアクセスを交渉し、モデルを選び、セキュリティと議論し、独自の「完了」の定義を作ります。5件目のプロジェクトが1件目と同じ費用になる、本来とは逆の事態です。さらに悪いことに、何も比較できないため、経営層はどの投資が効いているか分からず、効いていないものを止められません。

私たちの取り組み

運用の仕組みを作る

AIの取り組みをどう予算化し、誰が責任を持ち、どの基準が適用され、本番投入前にどのゲートを通るのかを定義します。各チームが同じ配管を作り直さずに済む共有サービスと、経営層が積み上げるのではなく再配分できるレビューの周期を整えます。そのうえで最初の2〜3施策に伴走し、モデルが誰も従わない方針として公開されるのではなく、現実に照らして検証されるようにします。

AI変革

提供できること

AI変革ロードマップ
AI運用モデルの設計
AIの中核組織
AI浸透プログラム
人員への影響評価
組織変革

代表的なユースケース

部門ごとに散在する実証から、費用と責任者が見える統制されたポートフォリオへ移行する。
ボトルネックではなく事業部門を支えるAI機能を立ち上げる。
セキュリティチームがユースケースを数か月ではなく数日で承認できる基準を定める。
一発勝負ではなく段階的なコミットを伴う、信頼できる複数年計画を取締役会に示す。

進め方

把握

コストを負担している事業部門への聞き取りとプロセスの可視化。
評価

実現性、データの準備状況、価値、規制上の露出を機会ごとに採点する。
優先順位付け

依存関係、予算、名前のある責任者を伴う、順序立てられたポートフォリオ。
運用化

運用モデル、基準、承認ゲートを、実際に運用するチームへ引き渡す。

テクノロジー

OpenAI
Anthropic
Google Cloud
Microsoft Azure
AWS
オープンソースのモデル
ISO/IEC 42001
EU AI Act

セキュリティとガバナンス

戦略の作業は、その後のすべてが引き継ぐ統制環境を定めます。AIの分類と台帳、本番投入前にユースケースが通過すべき承認ゲート、データの所在とアクセス境界、リスク区分ごとに必要な人による監督を規定します。EUのAI規則やISO/IEC 42001が適用される場合、義務は後から発覚するのではなく、拘束力が生じる時点でロードマップ上に配置されます。

協業モデル

AIアドバイザリー

経験豊富なコンサルタントが戦略、アーキテクチャ、評価、変革の助言を提供します。

AI変革プログラム

コンサルティング、エンジニアリング、組織変革にまたがる複数ワークストリームの全社プログラム。

常駐AIチーム

分野横断のAIチームが組織内で働き、機会を継続的に見つけて形にします。

TeamExtension.aiを選ぶ理由